AI「长脑子」了?LLM惊现「人类脑叶」结构并有数学代码分区,MIT...

他们发现,LLM中居然存在人类大脑结构一样的脑叶分区,分为数学/代码、短文本、长篇科学论文等部分。这项重磅的研究揭示了:大脑构造并非人类独有,硅基生命也从属这一法则。LLM居然长「脑子」了?就在刚刚,MIT传奇大牛MaxTegmark团队的新作,再次炸翻AI圈。论文地址:httpsarxiv/abs/2410.19750他们发现,L...

幻听时,大脑怎么了?上纽大科研团队“重新定义”幻听

然而,此前诸多的精神疾病研究,经常将重点置于探测患者大脑结构及连接上的变化。“我们可以将大脑想象成一台电脑。对于幻听患者而言,电脑的‘硬件’,也就是脑部组织,并未受损;但其中运行的‘软件’,也就是神经通路中看不到、摸不着的各类大脑信号‘失灵’了。”田教授说,“本次研究将‘认知’重新引入精神疾病的...

神经元的神秘边界:揭开大脑结构的临界之谜

神经元的结构被认为是分形结构,分形是一种自相似的或“尺度不变”的形状,在任何大小下看起来都是相似的。如果你放大观察一个分形结构,其较小的结构几乎与较大的结构相同。在对公开的人类、果蝇和小鼠大脑的3D重建数据进行研究时,研究人员采用统计物理学方法,观察到神经元中这些重复的分形模式,然而,他们还发现神经...

当我们记忆和思考时,大脑在干什么?

不同于计算机的硬件结构,大脑是由上亿个神经元细胞组成的庞大网络。人们虽然了解它的种种认知功能,却对其底层逻辑所知甚少,如同一个“黑盒子”。近日,一项研究通过对猕猴进行心理排序任务时神经元活动的记录和分析,揭示了大脑的工作记忆模式。该研究题为《猕猴额叶皮层对空间序列信息的工作记忆编程》,于2024年9月27日...

心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架

??图1:时间之箭示意图本文介绍了使用热力学来描述大脑动力学层级结构调配的基础机制领域的最新进展。首先,本文简要描述了科学家们如何尝试在大脑中构建功能层级,即展示热力学如何直接通过非对称性对层级结构进行量化,并描述其基础机制。“心智的热力学”框架可以解释大脑如何通过层级化调配来确保生存。

别忘了前首富陈天桥

科学家发现,犯罪人群的大脑结构存在一定异常(www.e993.com)2024年11月19日。例如,部分杀人犯的脑部断层扫描显示,与其他罪犯相比,他们大脑的灰质较少,且灰质减少的部位在与情绪管理、行为控制和认知相关的部位。一些研究也注意到,血清素等神经递质的异常水平可能影响个体的情绪调节、冲动控制等能力,进而与犯罪行为存在潜在联系。

脑、网络与信息:大尺度脑网络结构与动力学建模

大脑皮层具有复杂的结构和动力学特性。在集智俱乐部「计算神经科学」读书会,上海交通大学自然科学研究院、数学科学学院教授李松挺介绍了大脑网络结构理论,并对其复杂网络特性如小世界和无标度性进行了详细的刻画。通过应用香农熵量化网络的结构多样性,研究揭示了大脑网络结构符合在有限的材料和空间约束下最大化信息熵的原则...

复旦冯建峰组NSR|全脑规模数字孪生脑平台,探索脑结构与脑功能的关系

数字孪生脑示意图:通过计算系统模拟生物大脑的结构与功能成年人全脑包括至少860亿神经元、百万亿神经突触,而自然语言大模型GPT3和GPT4的参数量在千亿规模,如何从少量数据(比如MRI、EEG、MEG等)确定如此大规模的模型,是利用全脑模型与数据结合的难点。团队发展的多层数据同化方法,为大脑大模型的估计与辨识提供有效的...

心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架 | 追问观察

??图1:时间之箭示意图本文介绍了使用热力学来描述大脑动力学层级结构调配的基础机制领域的最新进展。首先,本文简要描述了科学家们如何尝试在大脑中构建功能层级,即展示热力学如何直接通过非对称性对层级结构进行量化,并描述其基础机制。“心智的热力学”框架可以解释大脑如何通过层级化调配来确保生存。

量化专题 · 神经网络理论:神经元、激活函数及网络结构

激活函数我们主要介绍了sigmoid型、ReLU函数和Softplus函数。Sigmoid型函数可以将实数映射到概率空间,但可能会面临梯度消失的问题;ReLU函数稀疏性较好,但可能会有‘死亡ReLU’的问题;Softplus不具有稀疏性,但是是连续可微可导的。在网络结构中我们按照大类介绍了前馈网络、记忆网络和图网络。