考研高数好考么

一、高数的基本概念与知识框架高等数学主要包括极限、连续性、导数、积分、多元函数等多个部分。这些概念相互关联,构成了一个完整的知识体系。在学习之前,考生首先需要对这些基本概念有一个清晰的认识,这样才能在后续的学习中游刃有余。??二、考研高数的难度源自何处?1.抽象思维要求高:高等数学中的许多概念都...

考研数学一数学二数学三难易程度

一、考研数学一的知识框架考研数学一主要包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计三个部分。每个部分都有其独特的知识点和解题技巧。高等数学是基础,涉及极限、导数、积分等内容;线性代数则侧重于矩阵、行列式等;而概率论与数理统计则需要掌握随机变量、分布等概念。??二、题型与难度分析根据往年的考研真题分析,...

关于端到端,地平线丢出一关键招数

由地平线和香港大学等高校最新的提出的基于的视觉语言模型(VLM)的类人端到端自动驾驶框架:HE-Drive。大量实验结果证明,它不仅在nuScenes和OpenScene数据集上取得了最好的性能(即平均碰撞率比VAD降低了71%)和效率(即比SparseDrive快1.9倍),而且在真实世界数据上提供了最舒适的驾驶体验。PART.01背景简介端到端自...

从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)

现在来到深度学习框架的第二层:func层,主要实现深度学习框架非常重要的特性,计算图与自动微分。1)计算图是一种图形化表示方式,用于描述计算过程中数据的流动和操作的依赖关系。在深度学习中,神经网络的前向传播和反向传播过程可以通过计算图来表示。2)自动微分是一种计算导数的技术,用于计算函数的导数或梯度。在深...

VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法

使用VWAP基准框架在这里,我们描述模型的公式和关键假设。我们从我们的交易策略开始,不失一般性,我们考虑Y股的购买计划。卖出的情况可以通过时间倒转来考虑。交易成本客户给我们一个开始和结束时间,我们假设(不失一般性)分别由t0=0和T给出。我们必须在T之前完成股票的购买,并将以[0;T]期间的市场VW...

高考数学题目上百万不外乎四种类型(附:全部知识点结构图)

函数概念与性质、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、数列、导数第三部分：代数与几何，主干平面向量、正余弦定理、复数、立体几何初步、空间向量与立体几何、直线与圆、椭圆+双曲线+抛物线第四部分：概率与统计，主干概率、统计、计数原理全部知识点结构图汇总，人手一份！集合、映射、函数、导数及微积分三...

7 Papers & Radios | 超图表示学习新框架HNHN;GNN的泛化与表示极限

在本文中,包括YoshuaBengio等在内的三位研究者提出了一种用于超图表示学习的新框架HNHN。具体来说,HNHN是一种超图卷积网络,它所包含的非线性激活函数应用于超节点和超边,并且与一种能够根据数据集来灵活调整高基准超边和高度顶点重要性的标准化方案相结合。

【数学帮】高中数学思维导图,知识点终于串起来了!

集合、映射、函数、导数2三角函数与平面向量3数列与不等式4解析几何5立体几何6统计与概率7简易逻辑、复数、计数原理、二项式知识点结构图的每一层知识结构都有联系,只要这种联系不中断,就能存在你的大脑中。所以,拿到知识点结构图后没必要死记硬背。没事的时候,一直重复画这个结构图,时间久了...

清华自研深度学习框架「计图」开源!多项任务性能超过PyTorch

简单来说，统一计算图是完成了多种统一的动态计算图。根据官方文档介绍，在Jittor中，核心有四个方面的统一：统一管理前向反向计算图，使得高阶导数可以被支持。统一管理CPU，GPU内存，使得训练模型时，可以突破原有的GPU显存限制，让CPU，GPU可以共享内存。统一同步、异步运行接口，使得数据读取，内存拷贝，模型...

华为深度学习框架MindSpore正式开源:自动微分不止计算图

自动微分：不止计算图自动微分是深度学习框架的灵魂，有了它我们写模型就只需要关注前向传播，将所有复杂的求导、反传过程都留给框架。一般而言，自动微分指一种自动求某个函数其导数的方法。在机器学习中，这些导数可以更新权重。在更广泛的自然科学中，这些导数也能用于各种后续计算。人类擅长以解析式推导微分，计算机...