电院学子入选首届中国计算机学会量子计算博士学位论文激励计划
论文题目:含噪中等尺度框架下量子机器学习算法研究内容简介:量子计算相较于经典计算存在潜在的量子优越性,但寻找量子计算的优越性应用一直是学术界具有挑战性的问题。同时因为量子计算机还处于含噪声中等尺度时代,因此研究含噪声中等尺度框架下的量子算法及其应用成为了国际研究焦点。论文整体框架图在此背景下,量子机器...
候选CVPR 2024最佳论文!深圳大学联手香港理工发布MemSAM:将...
模型架构:SAM组件和记忆组件构筑MemSAM总体框架MemSAM模型的总体框架如下图所示,由SAM组件和Memory组件两个部分组成。MemSAM总体框架图中灰色底部分为SAM,橙色底部分为MemorySAM组件采用与原始SAM相同的架构,由图像编码器(ImageEncoder)、提示编码器(PromptEncoder)和掩码解码器(Mask...
师生合著论文,如何署名?从“通讯作者”的流行说起
第一作者和通讯作者以外的其他作者,直接参与了研究的不同环节,甚至是论文部分内容的撰写与修改,但是对论文的贡献是次要的,没有达到第一作者和通讯作者的重要程度。因此,他们一般排在二者之间,其重要性也相对较低。这就像一部电影,最重要的是导演和主角,其次是配角和其他演职人员。如果说主演是第一作者,那么导演就...
对话审稿人 | 感觉文章写得好好的,怎么就被退稿了?
(1)首先看标题和图表,看标题可知论文研究方向,图表则反馈出论文的关键信息,图表的精美细致程度,直接反应了论文的学术水平。(2)其次看摘要,摘要应把论文的核心关键信息总结出来,让读者看了摘要就能抓住论文核心,摘要切忌写的很宽泛,不能精准概括全文。(3)最后精读文章,会首先精读论文的前几段文字,而且会细致的修...
字节多模态大模型PixelLM:高效像素级推理,无需依赖SAM
为了实现上述的效果,这项研究具体是如何做的呢?背后原理如论文中的框架图所示,PixelLM架构十分简洁,包括四个主要部分,后两者是PixelLM的核心:预训练的CLIP-ViT视觉编码器大语言模型轻量级像素解码器分割码表SegCodebookSegcodebook包含可学习的tokens,它们用于编码CLIP-ViT不同尺度上的目标信息。然后,像素...
AI Agent深度调研:设计一个QQ机器人|算法|ai|智能体|大模型|神经...
复旦大学自然语言处理团队(FudanNLP)在论文给出了LLM-basedAgent的概念框架图:可以看到Agent架构图里包含三个组成部分:大脑(Brain)、感知(Perception)和行动(Action)(www.e993.com)2024年9月21日。这个架构是比较“类人”的,大脑模块作为控制器,承担记忆、思考、决策等基本任务。感知模块感知并处理来自外部环境的多模态信息,动作模块利用工具进行执...
干货满满,中科院信工所于静新课帮你get学术研究与论文写作技能
(2)以大量论文写作实例重点介绍高水平英文学术论文的科学思维、写作规范和修改过程,详细剖析一篇高水平论文各部分的写作思路、相互关系、常见问题,介绍如何通过画好论文研究动机示意图和模型框架图梳理论文立意、贡献和方法,并通过论文从0到1十几个版本画图的修改过程介绍论文逐步完善的写作过程,分享论文写作的...
谷歌下一代AI架构Pathways论文放出;何恺明组只用ViT做主干进行...
研究者提出了用于图像AR建模的RQ-VAE和RQ-Transformer两阶段框架,如下图2所示。RQ-VAE使用编码簿将图像表示为D个离散码的堆叠图。然后,使用RQ-Transformer自回归预测下一个空间位置的下一个D码。他们还解释了使用RQ-Transformer解决AR模型训练中的曝光偏差问题。
两篇AAAI论文,揭示微信如何做文章质量评估
图1.HierCoh模型框架图层次连贯性建模HierCoh中最重要的部分是层次连贯性建模部分。该部分首先提取每个句子的局部上下文(localcontextblock)语义,然后得到句子跟该上下文的多维连贯性表示向量。研究者将句子视为最低级(low-level)的语义单元,然后基于这样一个假设得到高级(high-level)语义单元:如果连续...
四篇AAAI 2020论文,解读微信大规模跨领域文本内容建模研究
通过端到端的反向传播,枢轴选择器和可迁移Transformer可以联合同步优化。如下为TPT模型框架图,左侧为基于pivotmask策略的Transformer特征表示器,右侧为可迁移pivot选择器。我们在20个领域对上进行了跨领域情感分类任务的实验,实验结果表明我们的模型优于以前的工作。