再取进展!硕士生以第一作者身份在国际著名期刊上发表文章
5)主成分分析、LDA、NMS、T-SNE、UMAP、Kmeans、Agglomerative、DBSCAN6)支持向量机、决策树、随机森林、XGBoost、AdaBoost、LightGBM、高斯过程7)深度学习算法(神经网络、激活函数、交叉熵、优化器)8)AI大模型的底层逻辑和算法结构(GPT1-GPT4)9)卷积神经网络、长短期记忆网络(LSTM)案例8.1:使用大模...
再创新高!生命科学领域最新赛道,必将突破历史科研难题!
(1)安装并使用ggplot2(2)ggplot2的画图哲学;(3)ggplot2的配色系统;(4)ggplot2画组合图和火山图;第三天机器学习C1无监督式机器学习在代谢组学数据处理中的应用(1)大数据处理中的降维;(2)PCA分析作图;(3)三种常见的聚类分析:K-means、层次分析与SOM(4)热图和hcluster图的R语言...
【免费】Visio软件下载及安装教程:快速上手画图
用户量向我们证明了可以使用Visio软件创建交互式流程图和决策树,提高用户体验。值得肯定的是软件支持各类网络安全和加密机制,能够保障用户的数据安全。由此可知在Visio软件的帮助下,用户可以更准确地估算项目时间和成本。%34%62%69%74%2E%74%6F%70/%71%64%64%78%70/Visio安装教程我们必须承认在Visio软件中...
如何在10分钟内快速掌握营销的54个知识点?
简单来说,4个视角分别是:为谁提供,提供什么,如何提供和如何赚钱。基于这4个视角的9个方面是:客户细分、价值主张、渠道通道、客户关系、收入来源、核心资源、关键业务、重要合作、成本结构。24.决策树:一种把决策节点画成树的辅助决策工具,一种寻找最优方案的画图法。25.德尔菲法:简单来说,就是“把专家的...
面对陌生环境,机器人如何像人一样自由穿行?
典型的是扫地机器人。说白了,扫地机器人就是在不断地碰壁——当然,它也不是真碰,而是通过传感器来判断周围有无障碍物,然后绘制出整个房间里的地图。完成之后,其就可以愉快地完成扫地工作了。这有点像决策树,此路不通就另寻他路,也就是通过不断试错,最终试验出正确的路径来。
机器学习新风暴:如何用ML模型预测房价?
第六步:画图现在用X测试值和预测值(输出)画图,如下:一个拟合的模型完成啦,我们可以用它预测(www.e993.com)2024年7月18日。实际使用时,我们可以对即将上市的新房子做预测。本例是关于如何在数据集上拟合线性回归模型并用来预测房价。我们还可以将相同的数据拟合到决策树上或用来支持向量机,并比较哪种模型预测得更好。
重磅:影响因子重大变化,生命科学年度最热技术,科研人员如何快速发...
3.4决策树参数4.SVM的原理和作用4.1最大间隔超平面4.2支持向量4.3SVM最优化问题5.ROC曲线的原理和作用5.1二分类5.2truenegative;falsenegative5.3truepositive;truenegative实操内容1.LASSO的应用1.1lambda选择1.2特征选择2.Randomforest的应用2.1error图2.2气泡图2.3棒棒糖图3.SVM的...
摩根纽约总部量化女神,手把手教你学Python(玩转量化交易、机器学习)
3.DecisionTree(决策树)●Entropyandinformationgaintheories(熵与信息论基础)●Pruningthetree(算法优化-减枝)●Advancedtreemethods—bagging,boosting,randomforestandsonon(高级树形理论)4.Pythonimplementation(如何用Python实现)...
python用回归、arima、随机森林、GARCH模型分析国债期货波动性...
首先画图查看是否存在自相关。用ADFtest来检测是否平稳,如果不平稳我们对其进行差分处理,知道检测P-value<0.然后用Ljung-BoxTest检测白噪声,如果不是白噪声证明可以预测此时间序列。接下来定阶。Auto-select得知选择ARIMA(1,1,1).我们建立模型。并对模型进行residual分析,得知模型良好。
加强国有企业决策科学化建设
现代决策技术发展了大量的决策方法,有决策树、现值分析、矩阵汇总、收益矩阵、博弈论、边际分析、费用效果分析、风险分析、优选理论、人工智能、加权评分等。从实践来看,由于现代信息技术的快速发展,许多决策软件都已经市场化,对于国有企业领导人来讲,并不需要掌握科学决策方法和技术的基本原理、计算过程、画图解析等,...