制造企业甲方视角中,如何实现AI大模型在内部场景的落地

在找完场景之后,我们具体怎么落地、怎么把人员拉齐、怎么把思路拉齐,最重要的就是考虑参与方,一个是我们IT或者技术部门,也要找一些外部的力量也就是顾问公司,和研发部门或业务部门,一起共同合作。合作之后可能采取workshop的形式,要把AI的概念和它能做的事情跟业务部门讲清楚,实现0到1的突破,将AI...

从业务建模到IT落地:赞同科技打造IT系统的全面设计之道

业务建模通过三大业务模型深入剖析业务,实现三位一体的业务本质还原。图-三位一体的业务模型四、应用分析业务建模形成的业务模型是一套质量非常高的业务需求。高质量的业务需求就要求IT高质量并且忠实的承接落地。在这个过程中,应用分析阶段极为重要。作为业务建模成果与IT实施之间的桥梁,应用分析的核心任务是从技术...

亚马逊云科技王晓野:针对业务场景更换大模型,而不是一个模型试验...

从DataforAI看,企业额外投入的是这几个层面:第一,迭代模型视角,有没有足够的能力为模型准备优秀的数据,有没有建立数据的闭环;第二,在整个模型应用的过程中,数据如何高效提供给业务,比如知识库可以检索公开数据,调用海量的知识。假设今天搜索场景高并发的情况下,能不能提供在线服务和线下海量交互生成的数据循环回来...

管研用一体化指标平台在先进制造企业中的应用与实践

我们认为,基于这样的指标平台,改变了IT的指标开发模式以及IT与业务的协作模式。左边这张图展示了传统的业务与IT模式,即业务向IT提需求,IT按照业务需求进行SQL编写和落表开发,这是一种定制化的点对点开发方式,需要排期等待,并且要经过复杂的ETL加工链路。在这个过程中,业务需求的含义与IT的实现逻辑相互割裂,会导致指...

从IT到“AI替”,财务管理进入模型驱动时代

“未来，数字经济时代的核心将从‘IT’到‘AI替’，AI将成为财务的智能助理，帮助企业从流程驱动、数据驱动，升级为模型驱动，让财务更好地赋能业务，让企业在新质生产力的春风中韧性生长。”这是马春荃对于未来企业财务管理体系的展望。将“无需报销”进行到底早在2020年，财政部、国家档案局就联合制定发布了《...

炎黄盈动领域模型:精准业务抽象,增强低代码构建应用能力

低层领域模型:IT实现业务建模数据、流程、集成可拖入或创建“BO”实体及“模块”,关联实体“DS”、“Dataflow”自动带出,模型分类与“模块”同步,自动显示系统实体已有关系,亦可拖拽建立业务关系(www.e993.com)2024年11月27日。该模型主要面向工程师、双方项目组、业务分析师(BA)人员,可清晰地表述实体之间的数据逻辑关系,通过可视化方式使数据模型...

营销架构优化:从组织到执行

6.营销组织架构的设计:学习如何根据不同的业务需求设计营销组织架构,包括围绕产品、市场和项目的组织架构设计。7.数字化组织模型的演变:了解数字化营销能力的组织结构如何从离散型、集中型逐渐向辐射型或多中心型演变,以及每种模型的优缺点。8.营销团队的绩效考核与激励:掌握如何通过设计合理的薪酬体系、绩效考核方法...

大模型时代金融 IT服务商切入人工智能

据悉,信雅达将通用大模型能力以及OCR、NLP、运筹优化等AI技术整合到统一AI底座(AI应用赋能平台)中,数字化产品方向中的每一个产品都可以方便地使用,形成了AI赋能的数字化运营、数字化经营、数字化管理、数字化风控和数字化产业金融等五大产品。嵇津湘进一步解释:“在流程挖掘、智能作业调度等场景中,此前的业务流程和...

量化投资的幕后——策略、IT、市场、运营等岗位解读

模型组与IT组均为量化机构最底层架构的重要部门,两者工作有着本质区别:模型组主要通过统计建模,寻找数据中隐藏的alpha(超额收益),更偏策略研究;IT组主要是提供平台支持,更偏纯技术。市场部图片为AI生成,关键词:量化机构市场部路演场景市场部是伴随着机构的资管业务诞生的,主要负责开拓市场、对外募资及客户维护。

中小企业数字化转型:难点、模型及路径探索

目前,部分中小企业的传统业务模式呈现系统割裂、数据分离状态,实现业务流程标准化和数据联通是数字化转型的第一步。在此阶段,如何选择适配企业业务场景的SaaS产品是重点。SaaS产品具有预算成本低、风险低、对内资源需求低等特点,是中小企业数字化改造的重要切入点,有助于提高中小企业在组织架构、人事管理、财务管理等方面...