重磅!关于新冠起源,20余位中国科学家郑重发声!

这篇论文提出了新冠病毒的渐进式演化模型。在此模型中,病毒的PL0(原发地)应当人迹稀少,是动物宿主的栖息地,病毒得以在此处与其动物宿主展开“军备竞赛”。随后,病毒偶然扩散到了没有群体免疫的人群中间。第一个疫情暴发地(即PL1),准确来讲与PL0有所不同,原因是PL1里的人群对此种病毒没有免疫力,说明人群事先...

疫情信息怎样影响疫情演化:一个计算实验模型

采用基于行动者的模型(ABM),制作包含病毒特征、疫情信息传播、封控措施和资源供应的模拟系统,本研究使用计算实验探索了疫情信息在不同系统条件下对疫情演化的影响。研究发现:(1)在缺乏其他干预措施的条件下,疫情信息单独便会对疫情后果有一定影响;(2)疫情信息与其他干预措施(如资源供应和封控规模)的交互作用对疫情控...

网络新闻回帖中的受众互动与群体极化:以情绪为中介变量

网络新闻回帖中的受众互动与群体极化：以情绪为中介变量本刊官方网站：httpcjjc.ruc.edu/摘要随着新媒介技术的发展，构筑清朗的网络意见表达空间、建设良好的网络传播秩序成为发展网络强国、建设现代化治理体系的重要内容。本研究基于新冠肺炎疫情暴发的2020年1月20日至3月8日间，人民日报在新浪微博发布的43088...

疫情是否在好转?看Instagram创始人打造的新冠传播预测模型怎么说

比如,如果真实世界里的核酸检测能力激增或者锐减,都会对数值准确度产生影响;检测阳性和症状出现之间有延迟,无法通过这个模型体现;以及,作为一个纯数学的预测模型,它的结果无法完美预言真实世界的情况。其它预测此前,KevinSystrom就对美国疫情有过一些基于数学模型的预测。比如,根据3月底当时纽约市的数据,据他计算,...

疫情拐点何时出现——基于数学模型的新冠病毒传播预测

1)基于SEIR流行病传播模型测算基本传染数R0(也叫基本再生数)来衡量传染性的强弱普遍存在输入参数不易确定、输出结果对参数非常敏感的问题。国内外不同文献对同一疫情(比如SARS)的测算结果可能相差甚远。简单取一组参数得到的输出结果并不可靠。2)本文对SEIR模型做适当简化,减少参数,再针对新冠病毒已明确的具体信息设...

李迅雷基于数学模型预测新冠病毒传播:疫情拐点何时出现?

1)基于SEIR流行病传播模型测算基本传染数R0(也叫基本再生数)来衡量传染性的强弱普遍存在输入参数不易确定、输出结果对参数非常敏感的问题(www.e993.com)2024年12月20日。国内外不同文献对同一疫情(比如SARS)的测算结果可能相差甚远。简单取一组参数得到的输出结果并不可靠。2)本文对SEIR模型做适当简化,减少参数,再针对新冠病毒已明确的具体信息设...

新冠疫情中科普网红的说服机制与反思:基于精细加工可能性模型的两...

“毕导”的科普意见领袖站了出来,他采用公众号文章与视频两种不同信息呈现方式、两种不同的传播渠道,对“实验室,同样是拯救生命的战场”这一论点进行两轮次的证据输出:2月5日,他在微信公众号上发表题为《科学家光写论文不抗疫情?我帮大家解读一下68篇新冠病毒论文》的文章;一个星期之后,他又在哔哩哔哩网站上以...

建模研究病毒传播规律,厦大一研究团队准确预测多地新冠疫情

“后来我们看到，病毒的实际传播情况与我们模型的预测高度相符，我们对于新冠病毒传播规律的结论也得到了业内认可。”陈田木介绍，此后团队还根据不同防控措施、不同疫苗接种情况下的病毒传播做出模型预测，准确给出湖北、广东、湖南、福建等地突发新冠疫情后拐点与高峰时间、感染人数高峰值及最终流行规模。在设计新冠病毒...

“模”清病毒传播规律,他准确预测多地新冠疫情

“后来我们看到,病毒的实际传播情况与我们模型的预测高度相符,我们对于新冠病毒传播规律的结论也得到了业内认可。”陈田木介绍,此后团队还根据不同防控措施、不同疫苗接种情况下的病毒传播做出模型预测,准确给出湖北、广东、湖南、福建等地突发新冠疫情后拐点与高峰时间、感染人数高峰值及最终流行规模。

新冠病毒疫情下武汉及周边地区何时复工?数学模型告诉你

数学模型在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的预测、预警和风险分析中具有非常重要的作用。具体体现在利用少量和实时更新的数据,构建符合COVID-19传播和我国特有的防控策略的数学模型,发展包括数据处理、最小二乘法和MCMC方法等统计计算方法,确定模型未知参数,最终实现:1)确定传播风险指标(基本再生数)、达峰时间、峰值以...