李小鸣:大模型赋能大传播 探索网络文明新图景
李小鸣表示,作为人工智能浪潮的领跑者、贡献者与受益者,百度践行守正创新,在多个方向不断尝试,不断探索网络文明的新图景。百度期待与各界同仁一道,不断探索技术赋能传播,共赴这场文明之光的新征程。(完)
四大赛道整装待发,各路英豪速来集结! 2024北京科学传播大赛(活力...
提交材料:1.设计图及细节图(≤5张),A3规格(420×297mm)2.彩色照片/效果图/模型图片(≥300dpi,JPG/GIF/PNG,≤10MB)终评样品样品需寄送至大赛评委会三、科普“讲·演”赛道(一)科普讲解组初赛:自选主题讲解视频作品要求:时长3-4分钟,格式MP4,视频尺寸16:9,拍摄需一镜到底,可加字幕,但不可...
...学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环神经网络
(一)第一步:设计LSTM的模型网络结构,建立好LSTM模型,并选择好所需的损失函数。(二)第二步:建立好模型以后,需要初始化模型参数,通过前向计算求解出模型的估计值,并根据估计值和真实值计算出模型的损失函数值。(三)第三步:根据损失函数对参数求导计算参数的梯度信息,根据模型的学习率和梯度信息来更新模型...
《2023中国海外网络传播力建设报告》新书出版
2024年1月13日下午,《2023中国大学、央企、城市海外网络传播力建设系列报告》在北京师范大学发布,并于2024年7月由经济管理出版社正式出版专著《2023中国海外网络传播力建设报告》。《2023中国海外网络传播力建设报告》出版之际,北京师范大学新闻传播学院张洪忠教授为本书作序,全文如下。序海外网络传播力测量的十年摸索...
大学生构建反网络暴力信息数学模型,助力网络空间清朗行动
????这套反网络暴力信息的数学模型是团队在深入剖析网络暴力信息风险、广泛调研政府部门的基础上,融合数学、计算机科学、社会学、传播学等多学科知识的结晶。它不仅能够快速识别网络中的暴力言论,还能通过大数据分析预测其传播趋势,为相关部门提供及时有效的预警信息。
AI 研习丨失真数字内容传播风险与耦合网络沟通机制
首先引入耦合网络理论,将公众通过多种不同渠道传播失真数字内容构成的复杂社会系统抽象为一组多层耦合网络,构建失真数字内容在这一耦合网络中扩散的动力学模型(www.e993.com)2024年10月23日。在此基础上,通过研究耦合网络中某一沟通渠道构成的子网络层间失真数字内容传播的交互影响,探索基于多渠道的失真数字内容传播及演化机理,进而提出基于多渠道的...
田丽 毕昆:基于复杂网络的国际传播研究新趋势
当前,基于复杂网络的国际传播研究呈现出新的特征,反映了传播学领域对新兴技术和全球化背景下信息流动特性的适应和理解。(一)结构描摹:从简单线性历程到复杂模型拟合以往的国际传播研究多依赖于线性和单向的传播结构,强调信息从源头到接收者的直接传递过程[10]。采用复杂网络模型来模拟和分析国际传播的结构,可以对现...
第三代神经网络模型:面向AI应用的脉冲神经网络
图1.脉冲神经元的模型由于计算复杂性的原因,大多数的脉冲神经元模型都不适用于类似人工神经网络的大规模模拟。WolfgangMaass在提出SNN时使用的是相对简单的整合发放模型,而带泄漏整合发放(leakyintegrate-and-fire,LIF)模型[1]则是目前在面向AI的SNN研究中最为常用的脉冲神经元。一些面向SNN学习算法的工作将LIF...
...| 大语言模型“数据为王”:训练数据的价值、迷思与数字传播的...
由是,若想讨论今日人工智能革命的潜力和危机,绝对无法绕开的话题就是训练数据,以及训练数据对于数据意涵、智能传播和信息生产的改变和重构。一、大语言模型的“数据为王”:训练数据的价值与误读近年来,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、图神经网络(GNN)在内的诸多深度神经网络(DNN)广泛实践于各类人工智能...
图神经网络研究综述(GNN)
图神经网络(GNN)是一种用于图结构数据的神经网络模型,结合图计算和神经网络优势,捕捉图结构并抽象节点特征。图计算模型擅长捕捉拓扑结构,但无法处理高维特征。典型神经网络适用于欧氏空间数据,如卷积神经网络处理网格数据,循环神经网络处理序列信息。针对非欧氏空间复杂图数据,建模过程需要新处理机制。目前受欢迎的消息传播...