【信达金工】涵盖价量与基本面因子的多模型结合神经网络

1)以去极值标准化后的原始因子值为特征,以转排序后的原始收益率为标签,拟合神经网络模型,中性化模型输出的预测值,作为最终结果。2)以去极值标准化后的中性化因子值为特征,以转排序后的中性化收益率为标签,拟合神经网络模型,直接以模型输出的预测值为最终结果。3)以去极值标准化后的中性化因子值为特征,以转排...

大模型与图机器学习协同的用户行为风控

第三部分是大模型咨询,大模型给出对难节点的预测结果和解释。第四部分是大模型回复利用,根据大模型预测结果的正确性设计了不同的咨询结果利用机制,以注入后续GNN的迭代训练。2.节点选择:图神经网络预测不确定度衡量第一步,如何选出不确定的节点。与我们之前的一个工作类似,利用不同dropout采样下的GNN...

独家直击Liquid AI发布会:非Transformer架构AI模型有了听觉和视觉

LiquidAI基于第一原理,打造出了一种非Transformer架构的动态引擎——液态神经网络(LiquidNeuralNetwork,LNN)。通过将神经科学、物理学和动力系统的原理融入其模型设计中,LiquidAI在可解释性和效率方面实现突破。LFM模型采用了与数学和信号处理领域相似的数学原理,因此它们特别适合处理多种类型的数据,包括文本、音频、...

重磅!中科院自动化所 开发基于内部复杂性的新型类脑网络模型有望...

通过将这一理论应用于神经元模型和网络结构的分析中,我们能够量化模型的复杂性与代表能力之间的关系,为模型优化提供理论指导。在具体模型实现方面,中科院自动化所内部复杂度神经网络模型采用了多种技术手段将内部复杂度的概念融入神经网络中。首先,研究团队基于HH模型构建了一个具有丰富内部复杂性的神经元网络。每个HH神...

中国电信取得一种图神经网络模型训练与网络优化方法及装置专利...

金融界2024年9月5日消息,天眼查知识产权信息显示,中国电信股份有限公司技术创新中心、中国电信股份有限公司取得一项名为“一种图神经网络模型训练与网络优化方法及装置“,授权公告号CN202410620063.0,申请日期为2024年5月。专利摘要显示,本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种图神经网络模型训练与网络优...

深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...

模型建立:通过建立一个BP神经网络,迭代地调整权重来确定用于预测计算的权重矩阵(www.e993.com)2024年11月4日。训练集:输入层是一个5*x的矩阵(x是当前交易日的总数,随着时间)。内容为连续5个交易日的价格。输出层是一个1*x矩阵(x与上述相同)。内容为连续5个交易日后第6个交易日的价格days.BP神经网络框架:它由输入层...

大模型「幻觉」全无?图神经网络成破解核心,精准预测因果消除...

图神经网络成破解核心,精准预测因果消除「幻觉」原来大模型的「幻觉」,真的可以完全消除!近日,AI初创公司Alembic首次宣布,一种全新AI系统完全解决了LLM虚假信息生成问题。也就是说,饱受诟病的LLM幻觉,被彻底攻破了。联创兼首席执行官TomásPuig在接受VentureBeat独家采访时透露,「取得这一关键突破在于,AI能够...

...专利,可提高图神经网络模型的鲁棒性,进一步提高分类结果的准确性

金融界2024年6月13日消息,天眼查知识产权信息显示,上海新致软件股份有限公司申请一项名为“一种基于安全策略的图节点分类方法、装置及介质“,公开号CN202410285053.6,申请日期为2024年3月。专利摘要显示,本发明涉及一种基于安全策略的图节点分类方法、装置及介质,包括以下步骤:获取图数据集,输入至图神经网络模型,获得...

整合多组学数据,华大图神经网络模型SpatialGlue登Nature子刊

近日,新加坡科技研究局(A*STAR)、华大基因和上海交通大学医学院附属仁济医院等组成的研究团队,提出了一种具有双注意力机制的图神经网络模型SpatialGlue,能够以空间感知的方式整合多组学数据。SpatialGlue能够有效地将多种数据模态与其各自的空间背景相结合,以揭示组织样本的组织学相关结构。

AI4Science基石:几何图神经网络,最全综述来了

近期,人大高瓴联合腾讯AILab、清华、斯坦福等机构发布综述论文:《ASurveyofGeometricGraphNeuralNetworks:DataStructures,ModelsandApplications》。该综述在简要介绍群论、对称性等理论知识的基础上,从数据结构、模型到众多科学应用,对相关几何图神经网络文献进行了系统的梳理。