从拍脑袋下决定到科学做选择——决策树模型
我们利用决策树的框架,从左至右,按照时间的推移以及逻辑的进展开始画决策树。1、按时间与逻辑顺序列出所需要做的决策,列出每个决策的所有选择2、列出所有不确定性事件(机会),列出每个事件中所有可能的结果3、给出不确定性事件中各可能结果出现的概率。最终得到的结果如下图所示。四、决策树的求解。1、给...
决策树算法的剪枝策略:优化模型的关键路径
它将原始数据集分成训练集和验证集两部分,首先使用训练集构建决策树,然后在验证集上进行剪枝。具体做法是,从决策树的叶子节点开始,逐一剪枝,计算剪枝后的模型在验证集上的准确率或其他性能指标,选择性能最优的剪枝结果作为最终的模型。2.基于交叉验证的后剪枝交叉验证是一种更加稳健的评估模型性能的方法,后剪枝也...
如果MaaS和大模型一样不再稀缺,百融云怎么办?
那商业机构就会向百融云发出模型调用请求,因为算法的积累,百融云就可以具体客户具体分析,用决策式AI对用户进行KYC+KYP评估,因为MaaS云平台有很多模块,所以向商业机构输出的是一个综合打分结果,最终用户拿到了商业机构为其匹配的产品。
...东部地区糖尿病对结核病的影响:一种基于现实世界研究的决策树...
5.决策树模型:表S1和S2总结了决策树模型的预测结果。细菌学结果的决策树模型的敏感度、特异度和总体准确率分别为71.6%、50.3%和60.0%。决策树诊断肺空洞的准确率分别为16.9%、93.7%、68.1%。细菌学结果阳性风险评估的决策树模型如图3A所示。在5个变量中,糖尿病是最显著的决定因素,位于决策树的根部,表现为两个...
总结:公司战略模型大全
,包括:行业生命周期理论、战略3C分析、战略地位与行动评价矩阵、GREP模型、决策树、鱼骨图因果分析法、MECE原则、OKR结构、PDCA循环、SCQA结构、SMART原则、SWOT分析、PEST分析法、波士顿(BCG)矩阵、通用电气矩阵、企业竞争力九力分析、麦肯锡7S模型、雷达分析图、关键路径法、5W2H分析法、波特价值链分析、波力五特模型。
查理·芒格:最重要的30个思维模型,发人深省,建议收藏!
一、查理·芒格100种思维模型中常用的30个模型今天,我从查理·芒格100种思维模型中,精选普通人最常用到的30个模型,值得收藏起来反复研读,细细品味(www.e993.com)2024年7月8日。以下,enjoy:1.沉没成本思维模型是指以往发生的,但与当前决策无关的费用。我们把这些已经发生的不可收回的支出,如时间、金钱、精力等称为“沉没成本”。
汽车的机器人化 从大模型上车开始
这种时序感知能力配合更长更敏捷的决策树,就带来了对其他交通参与者意图更准确的判断,是临时停车还是拥堵排队。72%的早鸟用户在访谈中表示感受到避障能力的显性提升,这也很直观地反映出百度AI加持下极越PPA的能力升级。除了直接用于辅助驾驶系统,大模型在开发过程中的其他环节也有很强的加持作用。比如海量数据的标注上...
跃入生态,迎接千人千面个性化时代,OPPO 安第斯大模型做对了什么?
最后,但是也是最重要的,是AI算法。它是驱动人工智能系统的核心机制。这些算法通过学习大量数据,形成预测模型或决策树,帮助AI系统理解各种模式、推断结果或驱动决策。AI算法就像是人工智能的大脑,它决定着AI如何学习、思考和做决定。有点像我们人类的学习过程——你先学习识字,然后学习阅读理解,最后能用这些知识...
极越打样,去激光雷达后高阶智驾怎么玩儿?
但对算法来说,是一个比较难的问题,可能需要若干的小模型和一堆的ifelse的条件假设参数去做这样的判断。VTA网络通过video连续帧通过transformer,可以学习到很多道路参与者的意图。极越也对决策规划算法进行了比较大的升级。现在极越采用一颗更深更广的决策树来对复杂城市场景里面的交互博弈进行处理。
AI如何革新以太坊?从另一个角度看“AI+Blockchain”
从图3可以看出,每个结点都代表了一项决策,定了某种属性的判断准则,而分支代表决策的结果。每个叶子结点代表了最终的预测的结果和类别。从算法构成上来看,决策树模型较为直观,且易于理解具备较强的解释性。DBSCAN算法DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是具有噪声的基于密度的空间聚类...