ECCV2024 Oral | 第一视角下的动作图像生成,Meta等提出LEGO模型
有两个尚未解决的挑战(如图2所示):(1)当下的数据集中的动作标注非常简略(通常为动词+名词),这使得模型难以理解动作的细节;(2)现存模型的预训练数据基本上都是第三视角的物体或者场景图片,并且文本中鲜有动作相关的描述,这与本文任务中所使用的数据之间存在很明显的差距(domaingap)。
实测4款头部PPT生成大模型:配图错误频发、数据可视化集体翻车
在「科技新知」最期待的数据可视化部分,四名选手则无一例外地选择“视而不见”。数据——悬在大厂人头上的“达摩克利斯之剑”,同样是PPT里的灵魂担当,通常包含数据比对,并以图表、图形等形式呈现,使其更直观、易懂。这也是当代打工人做PPT的共识。为此,在“输入主题生成”测试中,我们专门挑选了有数据信息的主题...
ECAI 2024 | 可适应点云模型:通过适应二维视觉模型进行三维点云分析
实验结果表明,与从头开始在三维数据上训练的模型相比,微调的二维模型获得了更高的准确性,结果如图1所示。由此可见,二维预训练模型在分析三维点云任务上表现出有效性。图1从头训练模型与微调方法性能比较(PointNet和Transformer为从头训练的模型,APFw.RPN为本文提出我们提出的采用随机轻量PointNet的APF架构)基于以...
...王志伟副教授Nano Energy:基于深度学习的TENG实时数据可视化监测
尽管DL辅助TENG推动了实时数据可视化监控系统在单个或跨领域取得了重大进展,在实际应用前仍面临诸多挑战。图12.DL辅助TENG实时数据可视化监测的应用、挑战与应对措施本文在简要概述DL数据处理优势和TENG自供电传感基本原理的基础上,系统的讨论了CNN、RNN、LSTM三大主流DL模型的架构、原理和应用方向,同时阐释了TENG传感器...
AWS纽约峰会2024:关于数据与AI的大众化进程
该计划面向多个行业,例如在医疗保健领域,其希望通过让医生轻松访问病患的多年记录信息(涵盖各种数据格式)以改善患者护理效果。对于汽车制造商,该计划专注于实现AI驱动的生产与供应链管理改进,使用ERP与SCM数据创建可视化模型,帮助制造商更快适应供应中断或者市场需求变化等现实挑战。
...的时间序列坐标轴绘制方法专利,提升了时间序列数据的可视化...
专利摘要显示,本发明公开了基于ECharts的时间序列坐标轴线的绘制方法,具体按照以下步骤进行实施:步骤1、制定绘制方法适配的入参基础数据模型;步骤2、制定兼容ECharts设置坐标轴的数据模型;步骤3、通过服务端接口获取的数据并将获取的数据转化为符合入参基础数据模型的数据和兼容ECharts设置坐标轴的数据模型的...
万文解析100个顶级思维模型:SMART模型
SMART模型的深度解析:通过每个要素的深入分析,展示其在目标设定中的重要性,并探讨模型在实际应用中的局限性及改进建议。SMART模型在产品管理中的应用:结合案例,展示SMART模型如何在产品目标制定、产品路线图规划、团队管理、用户需求分析以及绩效评估中发挥作用。此部分提供了具体的实施步骤和策略,帮助产品人在实际工作中...
【教程】用大模型做数据分析,可视化,仅需一键
上面演示的自动数据分析、可视化,我是用的是DeepSeek-Coder-V2这个模型我测试了,非常好用DeepSeek-Coder-V2:第一个开源模型在编码和数学方面击败了GPT4-Turbo在编码和数学方面表现出色,击败了GPT4-Turbo、Claude3-Opus、Gemini-1.5Pro、Codestral。
马尔可夫转换MSVAR模型预测资产收益率时间序列可视化分析|附数据...
特别是当结合向量自回归(VectorAutoregression,简称VAR)模型时,形成的马尔可夫转换VAR模型(MarkovSwitchingVAR,简称MSVAR)能够更准确地模拟和预测资产收益率序列的变化。本文旨在利用R语言MSVAR模型帮助客户对资产收益率序列进行预测,并结合可视化分析手段,直观地展示模型的预测效果和不同市场状态下的动态特性。通过对...
技术中台产品介绍-中国国际电子商务网
34.数据可视化服务平台数据可视化服务平台面向用户提供可视化大屏、分析报告的快速构建能力,支持多源数据整合,快速构建数据模型,提供丰富的可视化动效组件,快速通过拖拽、配置完成数据可视化大屏、可视化分析报告的搭建,满足政务、企业、个人等多种客户群体的需求。