一个高效的精确算法,用于执行涉及3个和4个节点的高阶模体分析
它们可以被解释为在系统功能中起作用的基本电路[1,2],因此能够区分代表不同领域或具有不同功能系统的网络[3]。网络模体的概念已经被扩展到各种更通用的网络模型中,以编码和量化具有更丰富特征集的交互模式。Onnela等人将网络模体推广到加权网络,根据它们的强度和一致性来表征子图[13]。在时间网络中,拓扑和时间微观...
中南大学团队发布 AdaDR,基于自适应图卷积网络进行药物重定位
该研究提出了一种名为AdaDR的自适应GCN方法,通过深度集成节点特征和拓扑结构来进行药物重定位。与传统的图卷积网络不同,AdaDR通过自适应图卷积操作来模拟它们之间的交互信息,从而增强了模型的表达能力。具体而言,AdaDR同时从节点特征和拓扑结构中提取嵌入,并利用注意力机制(attentionmechanism)学习嵌入...
清华&第四范式&腾讯研究团队:图神经网络实现新药相互作用预测
图神经网络可以通过聚合拓扑结构和药物嵌入来获得表达节点嵌入,但现有方法没有专门考虑新兴药物,导致在预测它们的DDI时性能较差。在最新的研究中,清华大学、第四范式以及腾讯的研究人员建议通过学习连接目标药物对的生物医学概念,用大型生物医学网络来预测新兴药物的DDI。虽然新兴药物在DDI网络中可能没有足够的相互...
中兴通讯申请网络拓扑结构的图像生成方法、装置及存储介质专利...
所述目标对象包括网络端点对象,以及用于连接所述网络端点对象的网络链路对象,所述网络端点对象包括硬件节点对象、软件系统对象中的至少一者;基于预设的网络拓扑结构显示规则,根据所述目标对象的信息和所述目标对象之间的连接关系,生成所述网络拓扑结构的目标关系图。
各车企智驾“无图”方案详解
从4月份华为上海车展前公开的信息可以看到,华为是采用激光+视觉的god网络与SDmap实现“无图”方案。从实现上来说,华为采用激光去实现“occupancy”网络类似的功能,并且可以实时生成道路的拓扑结构,从传感器配置(激光+视觉)和基础网络(transformer)上来看,特斯拉、小鹏、华为的方案思路非常接近。
解构思维之链、树与图:我们该如何优化大语言模型的推理能力?
从宏观层面而言,大模型推理能力的实现,是在解决问题的过程中通过构建一系列的推理节点(点)以及这些节点之间的依赖关系(边)来形成一个有助于推理的结构化图谱(这里就让我们叫它推理拓扑,TopologiesofReasoning),这个推理拓扑即可以是链状(CoT)、树状(ToT)结构,又可以是更复杂的图状(GoT)结构(www.e993.com)2024年9月10日。
前沿综述:面向复杂系统建模的多模态图学习
图学习(GraphLearning)是一种研究和应用图结构数据的机器学习方法。在图学习中,数据被表征为由节点和边组成的图形,其中节点表示实体或对象,边表示它们之间的关系或连接。因此图学习特别适用于复杂系统的多尺度分析、建模与仿真研究,揭示复杂系统中的模式、规律和动态变化。图学习常用的技术包括图卷积网络、图注意力网络...
PNAS速递:基于复杂网络与演化博弈,研究复杂疾病代谢特征
图2不同年龄段的被试在三种情况下的代谢网络4.疾病网络比健康网络在拓扑结构上更复杂GLMY同调理论(GLMY-homology)可分析网络拓扑结构的复杂性。对于粗粒化后的代谢网络的每个功能模块,考察其同调群的秩,即贝蒂数(Bettinumber),代表该维度下的网络复杂性。可知CD和UC网络的中心M3在第一维和第二维上比...
Neuron&Nature两篇连发:大脑里也有“Wi-Fi”网络—无线神经系统
▲研究构建了神经肽能连接组图谱(图片来源:参考资料[1])对比此次全新生成的无线神经肽信号图谱与此前的有线突触连接组图谱,研究团队还发现两者结构上的差异:无线图谱具有高连接密度、扩展的信号级联,以及全分布式的拓扑结构特征(网络中有数个“中心”节点)。另一个有趣的发现是,几个在神经肽信号网络中的关键枢纽...
AI顶会自动驾驶挑战赛:「无图」小米,全球第二
占用网络与光流的运动预测具身智能多模态3D视觉定位CARLA自动驾驶挑战LLM在自动驾驶的应用无图自动驾驶CVPR主办方介绍说,LLM与世界模型的出现,给自动驾驶带来巨大潜力,可解释的端到端模型将是未来。这类模型可以理解世界,并生成未曾实际到过的场景。