基于几何图学习的物理系统建模:从动态系统到复杂系统
我们这里所谈到的动态系统建模,实际上可以归纳为一个自回归问题,输入t时刻的一种粒子状态图,产生下一时刻的粒子图。然而,这种预测是有些许问题的,需要额外知识的嵌入。在接下来的讲解中,我们将阐述建模动态系统时的一些问题,针对这些问题,我们融入了哪些先验偏置假设从而改进预测效果。下面主要介绍三个工作。3.1S...
一文搞懂大模型!基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展
使用RAG构建本地知识库的步骤主要包括准备文本资料、文本分块、嵌入以及存储到向量数据库,然后通过检索增强生成(RAG)链来生成回答。以下是详细的步骤和注意事项:构建本地知识库的步骤准备文本资料:收集和整理相关领域的文本资料,确保资料的质量和完整性。文本分块:由于LLM的上下文窗口有限,需要将文本资料分割成...
微软开源的GraphRAG爆火,生成式AI进入知识图谱时代?
比如Lettria的CharlesBorderie就给出了一个「仅向量」与「向量+GraphRAG」方法的对比示例;其中GraphRAG依托于一个基于LLM的文本到图谱工作流程,将10,000篇金融文章整理成了一个知识图谱:仅检索器方法与图检索器方法的对比可以看到,相比于使用普通RAG,使用GraphRAG不仅能提升答案的质量,并且...
微软开源的GraphRAG爆火,Github Star量破万,生成式AI进入知识图谱...
其架构与使用向量的RAG一样,但其中包含知识图谱层。GraphRAG模式GraphRAG的一种常用模式可以看到,上图中触发了一次图谱查询。其可以选择是否包含向量相似度组件。你可以选择将图谱和向量分开存储在两个不同的数据库中,也可使用Neo4j等支持向量搜索的图谱数据库。下面给出了一种使用GraphRAG的常用模式...
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
1.大模型在知识管理中的形态在解决行业问答时,了解现有产品的性能至关重要。以360企业云盘为例,它为我们提供了一个清晰的流程,我们对大量文档进行分类整理后,可以运用360智脑大模型完成许多任务,比如将撰写的周报转化为文字形式,或者通过提各种问题就能轻松地得到答案,这也有助于我们在同事之间传递重要信息。
面向业务,场景驱动的动态知识管理怎么开展
业务场景就是知识的一亩三分地,三尺讲台,确定好业务场景的“领域”后,则需要针对该场景对涉及其中的部门角色、业务活动、先后关系等进行梳理和分析,搭建泳道(www.e993.com)2024年9月8日。让业务价值沿着泳道一步步实现。这其实就是企业的业务流程,在具体表达时,可以采用泳道图、EPC流程图、UML用例图等多种形式来进行展现。但许多公司,在这...
国金证券:证券行业大语言模型优化方法与应用示范
构建知识库时,首次提交的文档通过非结构化加载器读取文本,根据预定义的规则或语义信息进行文本切分,然后使用Embedding模型将文本块向量化存储到向量数据库中。当用户提交问题,通过向量相似度匹配召回与用户问题最相似的前k个文本作为提示,大模型根据问题和提示做出响应生成回答,如图1所示。
一文详谈RAG优化方案与实践
query改写主要需要理解用户想表达的意图,把用户原始的问题转换成适合知识库检索的问题,从而提高检索的精准程度。检索优化检索阶段的目标是召回知识库中最相关知识。通常,检索基于向量搜索,它计算查询与索引数据之间的语义相似性。因此,大多数检索优化技术都围绕嵌入模型展开:...
等级考时间调整,高考该如何备考?
比如,考试学科的知识点系统梳理,对于考生小B最后阶段的复习至关重要,那么就每天都安排一点时间来复习,不要拖延到最后成为重要且紧急,却来不及完成的任务。而对于考生小C来说,非常需要适当运动来保持好的精力,那么就每天回家后坚持运动20分钟,也可以一边听音乐一边运动,甚至将运动与英语听力相结合。
3月数据库圈值得关注的事 | 2024
3月7日消息,悦数图数据库最新升级的悦数图探索v3.7.0版本中,重磅推出了AI知识图谱构建器(KGBuild(beta))和图语言生成助手(AIassistant)两大功能模块,进一步将其产品化,让用户在产品层面能够真正体验到图技术与大语言模型的融合。此前经过杭州悦数研发团队与多家知名大语言模型LLM技术团队的合作,...