智能汽车技术前沿探索:AI如何引领智慧出行的深刻变革与转型

自动驾驶是智能汽车技术的核心目标之一,也是AI技术在汽车领域应用的最典型表现。自动驾驶技术的基本原理是通过车载传感器收集道路信息,再通过AI算法对信息进行处理,从而实现车辆的自主决策和控制。目前,自动驾驶技术已经在L1到L5的多个层级上得到了发展,其中L1和L2为辅助驾驶阶段,L3、L4和L5则是完全自主驾驶的阶段。随着...

【国元研究】汽车:自动驾驶,人类历史新篇章

近年来,广汽集团致力打造从自主研发、生产到商业化运营全链条的L4出行生态,目前已拥有自主研发的“多传感融合”和“无图纯视觉”两大自动驾驶技术路线,以及无人驾驶新能源车型研发量产能力,并孵化了智慧出行平台如祺出行,先后投资国内顶尖自动驾驶技术与芯片公司滴滴自动驾驶、文远知行、小马智行及地平线等。通过加大自...

全球自动驾驶的三十年,无人驾驶五大核心技术-感知、决策、控制...

无人驾驶控制的核心技术是车辆的纵向控制技术(车辆的驱动与制动控制)和横向控制技术(方向盘角度的调整以及轮胎力的控制),通过电子控制单元(ECU)和执行器,控制车辆的加速、制动、转向等行驶动作,实现精确而灵敏的车辆控制,确保自动驾驶车辆按照决策结果进行准确的行驶操作。4、高精地图与定位技术高精地图与定位技术是...

自动驾驶技术的现状、挑战与未来展望

自动驾驶技术的基本原理是通过集成多种传感器、高性能计算平台和先进的人工智能算法,使车辆能够在没有人类驾驶员干预的情况下,安全、高效地行驶。关键技术包括传感器融合、路径规划、决策控制等。传感器融合:自动驾驶汽车依赖激光雷达(LIDAR)、摄像头、雷达和超声波传感器等多种传感器来感知周围环境。这些传感器收集的数据...

加速大模型上车 浪潮信息自动驾驶计算框架AutoDRRT 2.0实现车端低...

因此,车端部署大模型亟需更高速的数据通信带宽。数据吞吐提升,IO制约计算:自动驾驶框架层面的感知任务包含原始数据的接入(传输+调度)和模型推理等多个部分。数据的调度包含大量逻辑操作,需要CPU运行,而模型推理则主要为AI运算,由GPU执行,DDS则提供通信服务支持。但由于DDS不支持GPU层面上的通信和调度,导致跨模型/...

激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?

纯视觉方案是指通过摄像头采集道路及周围环境的视觉信息,结合计算机视觉技术进行图像处理和目标识别,以实现自动驾驶感知功能的技术路线(www.e993.com)2024年11月17日。纯视觉方案的核心在于利用车载摄像头捕捉多角度、多光谱的图像数据,通过深度学习算法对图像数据进行解析和理解,进而实现对道路、车辆、行人以及交通标志等目标的识别和追踪。

理想汽车发布全新自动驾驶技术架构 7月全量推送无图NOA

2024年7月5日，理想汽车在2024智能驾驶夏季发布会宣布将于7月内向全量理想ADMax用户推送“全国都能开”的无图NOA，并将于7月内推送全自动AES（自动紧急转向）和全方位低速AEB（自动紧急制动）。同时，理想汽车还发布了基于端到端模型、VLM视觉语言模型和世界模型的全新自动驾驶技术架构，并开启新架构的早鸟计划。智...

探索汽车安全:主动 vs 被动技术大揭秘

随着科技的不断进步,自动驾驶技术正以其独特的魅力引领着未来交通的变革。IAE智行众维作为业内领先的自动驾驶仿真测试方案服务商,正式推出“IAE智驾系列公开课”,从车辆的技术原理到自动驾驶系统发展,本系列课程将带你从零开始,深入探索自动驾驶的奥秘。无论你是汽车技术爱好者还是普通读者,这里都将成为你了解自动驾驶...

7月内全量推送无图NOA 理想汽车全新自动驾驶技术架构发布

7月5日,理想汽车官方在2024智能驾驶夏季发布会上宣布会在7月内向理想ADMax用户全量推送无图NOA以及自动紧急转向、全方位低速自动紧急制动功能。同时,官方还宣布开启全新自动驾驶技术架构的早鸟计划。我们先来看无图NOA,官方表示此次将推送的无图NOA可以完全不依赖高精地图以及先验信息,全国范围内只要有导航的地方便可...

自动驾驶汽车的工作原理是什么?

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车,是一种科技感十足的交通工具,其核心原理是利用先进的传感器、算法和定位系统来实现汽车的自动驾驶。本文将详细介绍自动驾驶汽车的工作原理,帮助您更深入地了解这一前沿技术。传感器系统自动驾驶汽车通过多种传感器来感知周围环境,包括激光雷达、雷达、摄像头等。这些传感器可以实时收集...