莫维迪乌斯申请用于提高卷积效率的专利,提高卷积神经网络加速器的...

专利摘要显示,公开了用于提高卷积神经网络(CNN)加速器的卷积效率的方法、装置、系统和制品。示例装置包括:数据处理元件(DPE)库存引擎,其用于识别被包括在DPE阵列中的平台可用的DPE;模式选择器,其用于确定DPE中的所识别的DPE的卷积布置;DPE配置优化器,其用于基于DPE中的所识别的DPE来确定DPE利用...

刷脸背后,卷积神经网络的数学原理原来是这样的

核卷积并不仅仅用在卷积神经经网络中,它也是很多其他计算机视觉算法的关键元素。这个过程是这样的:我们有一个小的数字矩阵(称作卷积核或滤波器),我们将它传递到我们的图像上,然后基于滤波器的数值进行变换。后续的特征图的值要通过下面的公式计算,其中输入图像被记作f,我们的卷积核为h。计算结果的行列索引分别记...

追问daily | 人工神经网络获2024诺贝尔物理学奖;光学方法或高估...

这项研究展示了神经网络与果蝇视觉系统之间的类比,揭示了视觉系统的复杂连接模式。该研究通过将果蝇视觉系统中的神经元连接图谱与人工智能中的卷积神经网络进行比较,推测Dm3和TmY细胞在果蝇形状视觉中的作用。研究人员分析了Tm1和Dm3、Tm1和TmY之间的连接模式,提出这些细胞的连接可以类比为卷积核,用于检测视觉刺激的局部...

...视频专访:斯坦福李飞飞教授回顾20年AI征程,并解读未来每份工作...

首先是神经网络,这就是为什么汤姆刚才在问大家反向传播的问题,因为这是神经网络的数学基础。第一个要素是神经网络,第二个要素是大数据,使用ImageNet数据集,第三个要素是GPU计算。当时他们用了两块GPU进行训练。ImageNet的重要性在今天看来似乎有些微不足道,大家都知道AI依赖数据,但在ImageNet之前,人们并不相信数据。

PNAS速递:揭示图卷积神经高效的原因

图神经网络(GNN)最近在天气预报、预测颗粒材料中的力或理解生物分子等各种问题上取得了令人印象深刻的成果。它们已经成为具有关系信息的数据集事实上的机器学习模型,例如蛋白质图中的交互或社交网络中的友谊。这些成功案例引发了一波针对更多样、更强大图网络架构的研究浪潮,例如图卷积神经网络(GCN)。但截止目前,研究...

“戴森球”应该是“戴森泡”?|行星|宇宙|恒星|地球|银河系|耀斑为...

图6天基太阳能卫星工作原理设想图(www.e993.com)2024年11月4日。图片来源:InstituteofPhysics4、结尾正如卡尔·萨根所言:“如果宇宙中只有我们,那就太浪费空间了。”尽管我们尚未发现其他智慧文明的确凿踪迹,但我们有理由相信,自宇宙诞生以来,可能已经诞生了远超地球科技水平的文明。戴森球正是我们对这些高度发达文明的一种技术猜想。要证实...

科学家提出存内计算全新技术路径,提升AI模型计算能效3个数量级

图丨双存内计算(dual-IMC)架构(来源:Device)基于制备的阻变存储器阵列,该团队对dual-IMC架构进行了概念性的实验验证,并演示了该架构在压缩信号还原、卷积神经网络和二值神经网络中的应用。总的来说,该研究为后摩尔时代的计算性能提升提供了一种全新的技术方案,通过完全在存储器内部进行的矩阵-向量乘法操作,实...

2024(第四届)中国安防人工智能创新论坛丨领信数科张震宇:AI深度...

技术原理解析深度伪造的核心基于生成对抗网络(GAN),该方法依赖于两个神经网络——生成器和判别器——的相互对抗。生成器负责生成逼真的内容,而判别器则用于判断生成的内容是否真实。在不断的对抗过程中,生成器逐渐提高其生成内容的质量,达到以假乱真的效果。此外,卷积神经网络(CNN)等深度学习技术也用于面部特征的细...

基于几何图学习的物理系统建模:从动态系统到复杂系统

已有工作采用序列输入的方式,用循环神经网络/大语言模型进行建模;此外还有通过卷积核卷积蛋白三维结构对特征进行汇总。存在两个挑战:1)未考虑不同层次的特征:由于是单氨基酸突变,如果从氨基酸序列层面来看,序列变化十分微小,可能在模型学习过程中无法学习出差异信息;然而从原子层面上看,突变一个氨基酸产生的影响比较大——...

张钹 天才的决心

他还有一项研究是和重庆疾控中心合作,利用卷积神经网络帮助尘肺病筛查,研究深度学习在尘肺病可解释分期诊断的应用。这是一项他一直想做的事。纺织厂的工作环境里弥散着大量悬浮物,长期在车间,容易吸入肺内,会引起肺组织弥漫性纤维化,也就是尘肺病。由于尘肺片零期和一期判断难度大,人工阅片对医生水平要求很高,再...