机构行为视角下的债券交易领先因子探寻与神经网络收益率预测
本文主要依据中国外汇交易中心发布的日频现券市场交易数据,首先通过对债市参与机构净买入数据的分析,把握机构的投资交易行为偏好;其次对机构的交易胜率进行测算,进而探寻部分机构行为领先因子;最后在机构交易数据的基础上运用神经网络模型对债市收益率的变动进行预测,以期在债券投资上能提供一些有益的参考。银行间债券市场参...
...AI公司发布“牛顿”物理学大模型,能从传感器数据中学习物理原理
使用基于Transformer的深度神经网络,Newton模型对所有这些原始、嘈杂的传感器数据进行编码,并试图通过捕捉隐藏模式和统计分布来理解它们。接下来,研究团队训练了几个轻量级、特定于应用的神经网络解码器。这些解码器经过训练,可以执行现实世界的任务。例如,根据传感器数据预测未来结果或重建过去事件。在实际应用中,Newton...
刷脸背后,卷积神经网络的数学原理原来是这样的
图2.数字图像的数据结构卷积核卷积并不仅仅用在卷积神经经网络中,它也是很多其他计算机视觉算法的关键元素。这个过程是这样的:我们有一个小的数字矩阵(称作卷积核或滤波器),我们将它传递到我们的图像上,然后基于滤波器的数值进行变换。后续的特征图的值要通过下面的公式计算,其中输入图像被记作f,我们的卷积核...
KAN干翻MLP,开创神经网络新范式!一个数十年前数学定理,竟被MIT...
比起MLP,KAN架构更加透明,而且几乎可以完成普通神经网络,在处理某类问题时的所有工作。值得一提的是,它的诞生源于上个世纪中期一个数学思想。数学家AndreyKolmogorov和VladimirArnold这个已经埋了30多年的数学原理,如今在DL时代被这位华人科学家和团队重新发现,再次发光发亮。虽然,这项创新仅仅诞生了5个月的时...
超级显微镜“上新” 大脑活动看得清
以脑科学为例,大量神经元间的相互连接和作用涌现出如智能、意识等功能,厘清神经环路的结构和活动规律是解析大脑工作原理的必由之路。然而,具备单神经元识别能力的传统显微镜往往只具备毫米级视场,仅能覆盖小鼠单个或几个脑区,实现单个平面神经信号动态记录;功能核磁虽然能够实现三维全脑范围观测,但空间分辨率却远不足以...
神经系统的3层组织原理 2万字
论神经系统的组织原理httpsarxiv/pdf/2402.14186摘要——我们如何理解自然智能?受经典具身认知和新兴的多模态交互的启发,我们在本综述论文中研究了神经系统在三个层次(设备/实现、电路/算法和系统/计算)的组织原则(www.e993.com)2024年10月23日。我们的主要贡献包括:1)设备/实现层次:多时序神经组(PNG)中宏观状态的可重复性作为关联记...
田大伟:我眼中的A股量化20年
投资者:规则?比如我自己投资股票就有一个规则,PB低于1,ROE大于10%的股票我才考虑。是这种吗?经理T:是的,您的这个规则和量化投资基本原理是一致的。基于规则,期待成功的经验在未来市场能够复现。量化投资会通过编程对大量历史数据做更完备的检验。就以您的规则为例,量化投资会在每月初把所有股票按PB高低分组,月...
人可以活到150岁,5年实现100年科学进步,Anthropic CEO万字长文:AI...
日前,美国知名AI公司AnthropicCEODarioAmodei在一篇题为“MachinesofLovingGrace——HowAICouldTransformtheWorldfortheBetter”的个人博客中,从生物学和神经科学的突破,到经济发展和全球不平等的解决,以及工作与意义的挑战,深入探讨了强大AI可能带来的广泛影响。
...for Science是中国输不起的赛道,未来可能出现“纯粹的AI科学家”
马剑鹏:未来,AI可能会进一步提升蛋白质折叠的预测精度,并帮助识别新的蛋白质-蛋白质相互作用,为药物靶点的发现和设计提供更可靠的数据支持。未来的AI模型将能更快速地预测化合物的药效和毒性,加速药物发现过程。同时,生成对抗网络(GAN)等生成模型的进步将帮助研究人员设计出全新的分子结构,大幅提高新药开发的速度。
自然语言处理(NLP)的工作原理
自然语言处理(NLP)的工作原理本文旨在揭开语言模型的神秘面纱,阐明其处理原始文本数据的基本概念和机制。它涵盖了几种类型的语言模型和大型语言模型,重点关注基于神经网络的模型。语言模型定义语言模型专注于生成类似人类的文本的能力。通用语言模型本质上是单词序列的统计模型或概率分布,用于解释单词在每个序列中出现的...