机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

(4)决策树回归(DTR)(5)随机森林(RF)实例:以纤维增强热塑性复合材料为例,使用物理基础的能量等效原理和机器学习算法来建立复合材料的力学性能模型,预测其应力应变曲线并进行模型比较6.机器学习模型评估(1)回归模型中的评价指标(MSE、RMSE、MAE和R2)(2)小提琴图绘制及评估实例:以PBO为例,比较不同模型的...

2020一级造价师《土建案例》思维导图之决策树法

2020一级造价师《土建案例》思维导图之决策树法,根据一级造价师教材进行深度的解析,让考生们更加明确变化点及重点。网校2020年辅导课程结合多年成功辅导经验,一级造价师考试命题规律、重点、难点,融入先进的教学理念,全力助您备考!决策树法

戴亮亮等:基于机器学习的表层土壤成矿元素空间预测:以稀有金属铷...

如前面所述,随机森林模型是由一棵棵决策树组成,一般来说决策树的数量越多,建模的结果往往越好,但当决策树数量达到一定值后,随机森林模型的精确性往往不再上升而是开始上下波动,并且决策树越多,模型会越复杂,训练时间也会越长。为了平衡建模效果和模型复杂度,本文通过构建学习曲线来拟合决策树数量和建模效果的关系(图...

何时线性回归,聚类或决策树?

这种决策树的本质就是要学习并渴望对未见的观察结果进行分类,这就是为什么他们被称为“渴望学习者”的原因。分类和回归能力:决策树与另外两种类型的任务兼容——回归以及分类。计算量:由于决策树具有内存分类模型,因此它们不会带来高昂的计算成本,因为它们不需要频繁的数据库查找。易于理解和透明:它们被银行广...

浅谈申报资料中起始物料的指认与论证

图3:应用ICHQ11问答指南和决策树的起始物料指认案例上述合成反应的杂质情况如下表所述申请人提出将图2中的化合物A、B、G作为起始物料。通过分析其合成路线(图2)、杂质来源,以及运用ICHQ11问答和决策树,结论如下:a)步骤6和8中产生的杂质会持续存在于原料药中。杂质i产生于步骤6中,为持续存在的致突变杂...

如何“治理”AI算法,为人类自身“解困”?

算法合规性审计之所以重要，源于诸多因素(www.e993.com)2024年11月23日。以2021年美团为例，为应对社会上对于骑手困在算法中的关注。在国家出台相应要求以保护骑手权益之际，美团采取了措施，公开了其骑手调度管理算法。然而，此举并未如预期般奏效，因公开程度较为粗略，难以被广泛理解。在此引发一个问题：公开的程度应如何界定？若完全公开，是否...

《科学》子刊:CRISPR检测新方法

用于生成预测规则的决策树示例如下图所示。使用的特征是n、IQR、min和PFS_1。使引导RNA信号最大化的决策规则是:1)如果IQR≥6.25,n在0到3之间，pfs_1为A、U或C;2)如果IQR<6.25,n在0到2之间;3)如果n=4,IQR在9到28之间，min在1到3之间。这些规则可从44%的初始池(包括最多4个错配...

5个方法,帮助产品经理做好业务分析

业务规则的类型较多,表达方式也比较多,如权限设计有RBAC模型,策略算法可能用的决策树、决策表等等。本文介绍一种简单、通用的方法来记录这些规则,来自于「软件需求:第3版」,业务规则表。每条业务规则用一句话去描述,来源:软件需求第三版5.数据模型

2023Nature顶刊发表:“颠覆性”技术在化学领域取得重大成果!小白...

2.用决策树判断半导体材料类型理论内容1.决策树1.1决策树的原理1.2决策树分类2.集成学习方法2.1集成学习原理2.2随机森林2.3Bosting方法3.朴素贝叶斯概率3.1原理解析3.2模型应用4.支持向量机4.1分类原理4.2核函数实操内容1.决策树的实现和应用...