《科学》公布年度十大突破:人工智能预测蛋白质结构等入选
AI预测蛋白质结构将带来广泛应用,提供对基础生物学的见解并揭示潜在的药物靶点。11月,德国和美国的研究人员利用阿尔法折叠2和冷冻电镜绘制了核孔复合物的结构图。8月,中国研究人员使用阿尔法折叠2绘制了近200种与DNA结合的蛋白质结构图。现在,科学家正使用阿尔法折叠2来模拟奥密克戎变体刺突蛋白突变的影响,通过在蛋白质...
高中生物知识点概念图+核心知识点汇总!
5.蛋白质多样性的直接原因是:组成蛋白质的氨基酸的种类、数目、排列顺序不同,肽链的盘曲、折叠方式及其形成的空间结构千差万别。6.蛋白质的功能是:蛋白质是构成细胞和生物体结构的重要物质,具有催化、运输、免疫、信息传递等功能。[基础知识]41.核酸的功能是细胞内携带遗传信息的物质,在生物体的遗传、变异和...
Neuralink首位受试者脑内设备出现故障;25年糖尿病病史患者被治愈...
AlphaFold3在此基础上更进一步,科学家可以在模型中输入一个生物分子复合体的描述,并在几秒内获得该复合体3D结构的准确预测。输入的生物分子系统可以包含多种蛋白质、核酸(DNA和RNA)、小分子配体和离子。AlphaFold3对蛋白质(蓝色)与DNA双螺旋(粉色)分子复合物的预测,与真实分子结构(灰色)近乎完美匹配。|来源:G...
《细胞》:浙大团队破译大麻素受体选择性信号转导机制
科研团队发现:虽然大麻素受体CB1接收的信息(激动剂)与G蛋白复合物的一致,但是仅仅是下游信号蛋白的不同,就引起了配体和受体的巨大构象变化,而这是在以往GPCR-β-arrestin复合物结构中未能看见的,这表明大麻素受体CB1是研究GPCR选择性信号转导机制的合适蓝本。团队通过结构分析和突变筛选,进一步揭示了大麻素受体CB1偏向...
佛罗里达大学利用神经网络,解密 GPCR-G 蛋白偶联选择性
BRET实验和机器学习为破解GPCRs-G蛋白选择性的结构基础提供了解决方案。基于此,研究人员调查了可用的GPCRs-G蛋白复合物,并对33个A类受体进行了分析,找到了决定A类GPCRs-Gα蛋白选择性的结构。研究人员调查了GPCRs-Gα蛋白的残基网络,结果显示GPCRs面向细胞质的所有结构均不同程度地参...
Neuralink首位受试者脑内设备出现故障 | 科技周览
2020年,AI蛋白结构预测模型AlphaFold2发布,能够基于氨基酸序列准确预测蛋白质的3D结构(www.e993.com)2024年7月28日。AlphaFold3在此基础上更进一步,科学家可以在模型中输入一个生物分子复合体的描述,并在几秒内获得该复合体3D结构的准确预测。输入的生物分子系统可以包含多种蛋白质、核酸(DNA和RNA)、小分子配体和离子。
西安交大科研人员在单细胞核酸分析领域取得重要进展
单细胞内生物大分子及其复合物在空间上存在复杂、多样的组成关系。染色质作为重要的大分子复合物,以约10nm的核小体为基本单元,由核酸物质(DNA、RNA)与各种蛋白质组成,且存在大量DNA表观修饰和组蛋白翻译后修饰(Post-translationalmodification,PTM)。纳米空间内(如半径10nm范围)复杂的染色质组成(定义为染色质纳米环...
Nature:张锋团队最新研究:可将蛋白递送至任何指定人类细胞,或打破...
3月30日,张锋团队又在Nature上发表重磅研究“Programmableproteindeliverywithabacterialcontractileinjectionsystem”。文中介绍了一种全新的蛋白递送系统,有望将任何蛋白精准地送到任何目标人类细胞。图1研究成果(图源:[1])这一系统的灵感同样是来自于对自然界的借鉴。
2035年我国平均预期寿命将增至81.3岁,男女性寿命差距增至7岁|环球...
研究者主要关注了低温是否会影响蛋白酶体(一类蛋白质复合物)的活性。蛋白酶体拥有降解蛋白质的功能,能消除受损或错误折叠的细胞蛋白的聚集,而这类聚集与某些疾病相关。研究显示,在秀丽隐杆线虫(Caenorhabditiselegans)中,低温(15°C)能促进激活因子PSME-3介导的蛋白酶活性,而且PSME-3的表达能延长寿命。如果缺乏PS...
Nature:叶酸转运蛋白为抗癌药提供线索,或推动癌症免疫疗法成功
SLC19A1底物通道内腔及胞质侧入口携带大量的正电荷,这与SLC19A1所转运底物的阴离子特性相契合。通过对已报道的功能缺失或疾病相关突变进行mapping,研究团队发现这些突变大多会影响底物识别、转运或蛋白自身折叠。接下来,研究团队解析了SLC19A1与不同来源的三种CDN复合物inward-open状态的电镜结构。令人意外的是,三种...