中大管院学生圆满完成新加坡国立大学海外课堂
董教授向同学们讲解了贝叶斯分类方法,特别是朴素贝叶斯分类器,它在属性独立性假设下提供了一种简单而有效的概率预测方法,探讨了如何使用各种统计工具来评估模型的性能,包括敏感性、特异性、预测值和ROC曲线等。通过学习,同学们能够更加精准地分析市场数据,制定出更有针对性的营销策略。第三天,同学们深入探讨了预测分析...
...ROC曲线分析|ROC|AMI|因素|模板|曲线|常规|模型|预测|-健康界
采用Kaplan-Meier生存分析比较终点事件的发生率;采用单因素及多因素Logistic回归分析来评估恶性室性心律失常的独立预测因子,并构建临床预测模型。预测模型评分系统的分值根据Logistic回归模型系数计算得出。绘制受试者工作特征曲线(receiver??operating??characteristic??curve,ROC曲线),计算ROC曲线下面积(area??...
祥乾资产|联合指标的roc曲线 什么是股票技术ROC指标?
联合目标的roc曲线中，当ROC向上突破0轴线时，表明多方力量强盛，是买入信号。投资者可在向上突破日进行买入操作。当ROC目标与目标均线在-20处(或下方)呈现金叉时，是买入信号。投资者可在金叉呈现日进行买入操作。当股价在一段较长时间的下跌过程中创出新低，而ROC却没有与之合作创出新低，呈现底背离。表明下跌...
【视频】分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存...
R语言实例:生存分析模型的时间依赖性ROC曲线可视化使用随时间变化的时间相关ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。相关视频时间相关的ROC定义令Mi为用于死亡率预测的基线(时间0)标量标记。当随时间推移观察到结果时,其预测性能取决于评估时间_t_。直观地说,在零时间测量的标记值应该变得不那么相关。因此,...
如何简单快速的绘制出ROC曲线?
ROC曲线图是反映敏感性与特异性之间关系的曲线。横坐标X轴为1–特异性,也称为假阳性率(误报率),X轴越接近零准确率越高;纵坐标Y轴称为敏感度,也称为真阳性率(敏感度),Y轴越大代表准确率越好。根据曲线位置,把整个图划分成了两部分,曲线下方部分的面积被称为AUC(AreaUnderCurve),用来表示预测准确性...
基于国债期货技术分析的日度涨跌预测初探——江海证券技术分析...
2.摆动类指标:不论价格是升、降或持平,摆动指数的区域基本上是水平向发展的,摆动类指标提示价格是否进入超买或超卖的区域(www.e993.com)2024年11月26日。常用指标有RSI、CCI、ROC等。3.随机能量指标:作为一种能量指标,适合与价量线结合起来判断,包括KDJ、PSY等。4.背离类信号指标:很多情况下指标曲线与价格图线相互背离,各自朝相反方向伸展,...
狗熊会精品案例 | 投资者情绪会影响股票收益吗?基于个股数据的...
基于BERT的情感分析本案例使用谷歌公司基于中文维基百科预训练的模型“Bert-baseChinese”,在其基础上利用有标注的股评语料进行参数微调。图5所示为模型在测试集上的ROC曲线(ReceiverOperatingCharacteristicCurve),曲线下的面积AUC(AreaUndertheCurve)达到0.9496,正向和负向股评的召回率分别达到89.38%和86.92%,...
基于SEER 数据库构建的甲状腺微小乳头状癌颈淋巴结转移预测模型的...
ROC曲线结果表明,该列线图评分预测PTMC患者区域淋巴结转移的AUC值为0.722[95%CI为(0.7115,0.7326)],提示该列线图具有良好的区分度。R软件包计算的敏感度+特异度最高的Cut-off评分为122.067分(敏感度为0.638,特异度为0.684,图2e)。随后在内部验证集中对该模型的预测能力进行了验证,校准曲线结果表明,该列线...
甘肃省中医院:靶向铜死亡相关基因治疗类风湿关节炎生物信息学分析...
PDHB已被确定为RA的易感基因,可能与帕金森病蛋白7共同调节Treg细胞并保持其功能完整性;PDHB表达下调可能导致RA成纤维样滑膜细胞异常增殖[11]。ROC曲线分析7个重要基因,AUC值均高于0.5。以上结果表明这些基因可作为RA的诊断标志物和潜在治疗靶点。
肺移植患者围手术期神经认知障碍发生率及危险因素分析
应用ROC曲线评价危险因素预测效能,以供肺冷缺血时间和ICU滞留时间进行多变量ROC曲线分析,AUC为0.709(95%CI0.603~0.815,P<0.01),预测PND敏感度45.5%,特异性88.2%(图1)。3讨论有研究发现,MMSE对中度及重度认知功能损伤敏感,并且特别适用于注意力时限短于10min的测试对象,而MoCA量表更适用于轻度认知功能障碍筛查...