武汉大学夏桂松团队:面向遥感图像解译的增量深度学习
在可见光图像中,类别相似性主要源于地物目标具有相似的视觉特征(如纹理、形状等)。高光谱图像的类别相似性来自于地物目标相似的光谱曲线。至于SAR图像,不同类别的地物目标表现出相似的反射行为,是因为它们可能有相似的物理材料。针对遗忘问题的不同成因,亟需结合数据模态特性,设计增量学习方法。此外,已有研究依据地物分...
莱森光学:基于无人机高光谱遥感的太行山经济林树种识别研究1.0
从无人机高光谱影像中获取的6种树种原始光谱反射率经过连续统去除变换后得到如图2所示的曲线。图26种树种冠层连续统去除光谱曲线由图2可知,6种树种的连续统去除光谱曲线整体形状大致相同,在400~420nm和690~1000nm波长范围内的光谱曲线相似度较高。在400~670nm之间,6条曲线均出现...
未来生物识别的“光谱猎手”:高光谱传感器产业化之路初现
每种物质有自身特有的光谱曲线,因此根据吸收或者反射的光谱便能确定物质的种类。高光谱成像技术(HSI)便是基于此种原理,通过获取大量连续窄波段(通常小于10nm)的物体光谱信息,将光谱信息与普通成像信息相结合,最终将数据合成为光谱连续的图像数据。高光谱成像是光谱技术和成像技术的结合,通常也被称为成像光谱技术。高光...
莱森光学:高光谱遥感技术监测yan cao生化参数方法的研究进展
从而得到光谱反射率的变化对应化学组分的多少,反射光谱曲线的形态和特征会因烟草品种的不同、植株所处的生长期的不同而有所差异,此外灌溉、施肥、病虫害等条件的不同也会引起烟草反射光谱特性的变化,因此可以利用遥感数据结合光谱的这些特征来进行烟草生化成分的品质监测。
应用案例-莱森光学-棉花全生长周期机载高光谱正射影像数据集构建
3.1机载棉花冠层光谱反射率分析图2棉花冠层光谱反射率曲线和反射率曲线的一阶微分从图2A可以发现,6月4日到8月27日之间,棉花冠层光谱反射曲线呈现典型植被特征,反射率总体呈现先下降后上升的变化趋势。10月8日的棉花处于收获期,主要是裸露的棉花和干枯的枝叶,无绿色植被覆盖,。在553nm(第6波段)...
新质生产力在中国丨火箭动力、卫星载荷、测控……西安打造国际级...
西安中科西光航天科技有限公司技术经理杨欢:每一种物质的光谱曲线的特征是不同的,所在的波段也是不同的,所以我们通过这种方式去做地物的识别、物质的识别(www.e993.com)2024年9月17日。在农业上,更多的是可以去做地物分类,面积识别,包括作物的健康度的监测。这家公司在高光谱领域独特的技术优势,来自中国科学院西安光学精密机械研究所。他们所研...
遥感分析时什么情况下需要做大气校正?|辐射|光谱|地表|传感器|...
图WV3数据真彩色合成(左:表观反射率数据,右:地表反射率数据)图光谱曲线的差异地物分类和变化监测一般来说,做非监督分类或者是变化监测,大气校正不是必须要做的,Chinsuetal.(2015)的研究表明大气校正不会提高土地利用分类的精度。Songetal.(2011)做了更详细的阐述,如果要做非监督分类或土地利用...
【农业科普】大田作物智慧种植科研汇总
五、基于地物高光谱和无人机多光谱的黄河三角洲土壤盐分机器学习反演模型科研机构:山东科技大学测绘与空间信息学院、滨州学院山东省黄河三角洲生态环境重点实验室、青岛农业大学农学院土壤盐渍化是限制黄河三角洲地区农业经济发展的重要因素,进一步阻碍了农业生产。为了探索无人机影像在地表无植被覆盖条件下的土壤盐分含量...
地震、火山爆发频频……天基遥感时代中国有多少话语权
多光谱相机在植被观察中的应用根据不同需要可以将波段进行组合计算得到植被指数,这便是NDVI指数图。结合图表可以看出:红色区域表示有水区域,接近0值部分是道路和裸土,左边绿色较密集区域植被覆盖较好,右边部分由于冬小麦正处于出苗期,叶面积小,NDVI值较小呈现土黄色。
2024山东建筑大学研究生入学考试遥感原理及应用考试大纲
理解遥感图像目视解译原理、解译标志、解译方法与步骤;掌握影像判断特征的基本概念和类型,掌握植被、水体、土壤、道路、建筑物等典型地物在不同影像(多光谱影像。热红外影像、雷达影像)上的判读特征。9.遥感图像计算机分类掌握计算机自动分类、图像监督分类、非监督分类等的概念和特点,理解遥感影像分类特征的类型,掌握遥...