AI预测房价、制裁员Top10榜单,数据分析和可视化So easy!

表格看起来还不够直观,让GPT再生成个折线图看下变化趋势!真不错,老板看到后笑得合不拢嘴,北京二手房均价竟然从高峰期的7万多即将降价到5万5!对于刚需买房的他是个好消息。鲸哥锐评:在数据分析方面,AI的精细化处理能力还有待提高,例如鲸哥让GPT在图上加个水印,加个图标,经常会把GPT干懵,或者出来一串bug...

2024重庆二手房数据可视化

对各小区的在售二手房每平米单价与房源数量做可视化展示。将各小区数据按照每平米单价进行降序排列,用柱图显示。房源数量数据用红色折线图表示。渝北区、渝中区、江北区房价明显高于其他区。渝北区的房源远远多于其他区。从盒须图中也可以看出渝北区、渝中区、江北区房价明显高于其他区。05在售二手房房源数量...

江苏13市2020年房价走势回顾

2019年至2020年徐州市房价稳步上升,2020年虽各有涨跌,但都一直在10400元至10700元的区间内波动,江苏城市论坛的小编分析认为,2021年徐州市房价会有所上升,但涨幅不大,总体平均房价不大可能会超过11000元。常州2020年房价走势折线图2020年常州市房价呈曲折波动态势,但总体增长居多,1月至3月房价稳步上升,3月至6月...

邯郸楼市动态分析报告 12月房价走势预测

据官方数据统计显示,在11月中旬,邯郸商品房成交均价与10月份和之前成交价格有一定幅度上升,年底现房情形现在已经露出端倪。2月至11月金州国际商品房成交价格折线图(元/平方米)针对2010年年底已经到来,对于第四季度季末邯郸楼市走向预测分析,房地产业内人士分析国内房产市场政策轮番出台,加息、预售金监管多部门多政策...

南宁10年房价对比,这个城区涨幅超200%!

南宁房价翻了一番10年，南宁楼市发生了翻天覆地的变化，房价是最直接的体现。克而瑞广西区域数据显示，2010年，南宁商品住宅成交均价6307元/㎡，2020年9月，成交均价12749元/㎡，涨幅超100%。我们可以将10年房价的涨幅变动简单分为四个阶段，除了2015年出现过一次下滑，其他时间均呈现不同程度的上涨。从折线图看...

到底是何原因导致房价上涨?

上图是2000-2019年M2与GDP差值环比增长折线图与股市深指年收盘指数环比增长折线图对比(www.e993.com)2024年11月17日。我们可以看到,以上两图惊人地相似。如果我们能够量化其他因素对股指的影响而对深指图表进行修正,并考虑两者产生影响的时间差,以上两图几乎可以重合。小结从这一点看,货币对股市的影响同样是巨大的。也从另一个维度验证了...

新政之后徐州房价会降?地价告诉你,休想!

第三季度徐州各区成交套数折线图数据显示,第三季度成交套数排名较高的是贾汪和铜山,跟明显市场销量和供地计划成正比。那么接下来即将上市的纯新盘项目有哪些?这一批纯新盘,是接下来楼市的风向标。大到备案价、首开去化,小到精装标准、户型设计,一举一动,都足以撩动购房者,影响市场预期。

湖北排老二,房价10年间只涨3000,看看它的历史变迁……

宜昌十年间房价变动幅度折线图(图片来源:自制,数据来源:国家统计局)可以看到,除了2009年出现轻微下跌及2015年出现明显下跌外,整体呈现涨幅。而宜昌房价也从2010年的均价5000-6000元/平米涨到了2019年的均价8000-9000元/平米。尽管房价基数不大,但十年间相差的倍数也不大。(数据来源:安居客)...

经济地理中的数据

在分析经济地理中的数据时，我们可以根据不同类型的变量选择合适的相关性指标，也可以通过数据可视化方法如折线图、散点图等直观地展示变量之间的关系。例如，如果我们想要研究两个连续变量之间的线性相关性，我们可以用相关系数来衡量它们之间的相关强度，并用散点图来展示它们之间的相关趋势；如果我们想要研究两个定序...

数据可视化之平行坐标图,完美演绎高维数据变化趋势

一、平行坐标图的定义平行坐标图可以说是折线图的进阶图表,很适合进行高维数据变化趋势的可视化,它是数据可视化中高维多元数据的一种常用方法,为了显示多维空间中的一组对象,绘制由多条平行且等距分布的轴(维度),并将多维空间中的对象表示为在平行轴上具有顶点的折线。顶点在每一个轴上的位置就对应了该对象在该...