回归分析的介绍和结果展示,应该注意什么问题

对于logistic回归,如果只显示两列,可以是OR值和置信区间组合,而不是OR值和P值组合。(2)多分类自变量只有一个结果如果自变量是多分类变量,通常以虚拟变量形式纳入模型,这时候展示就需要按虚拟变量的格式。比如下面这个例子,这里面的职业、文化程度都是多分类,但却只显示了一行结果,这就是明显的错误。对于k类的...

《临床营养管理 节选94》数据分析计划与方法

通常SPSS软件的二元Logistic回归指的是因变量是二分类变量的Logistic回归,多元Logistic回归指的是因变量是多分类变量的Logistic回归。7.多元与多因素/变量对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元(multivariate)分析(指具有2个及以上因变量或结局变量的统计模型)或多变量(multivariable)分析(指...

快报| 2型糖尿病与IGRA阳性肺结核患者肺部空洞形成的关联研究

对于单因素分析中P≤0.20的变量,首先被纳入一个饱和的多元logistic回归模型。优化的模型是通过“both”逐步回归过程生成的,并且通过对比似然比检验和最小的Akaike信息准则(AIC)值来确定最合适模型。方差膨胀因子(VIF)被用来检测回归分析中的多重共线性。VIF>5的变量被视为存在多重共线性,并逐步手动剔除具有多重共线性...

一文揭示如何构建HR阳性乳腺癌脑转移风险预测模型

在数据分类方面,尝试将年龄作为连续变量或分类变量纳入模型。经过比较,采用分类变量处理年龄时,模型的AIC值较低,表明其校准效果更佳。此外,当将变量Ki-67作为分类变量(<10%、10-19%、20-40%或>40%)处理时,相较于将其归类为<20%与≥20%或作为连续变量,模型的校准性能得到了显著改善。基于多变量模型的综合评...

心塞!样本量不够多,还能开展logistic回归吗?

1.对于定量变量结局(特别是连续型数据),如需开展线性回归分析,有效样本量直接由总的观察对象数决定。比如一项研究如果总样本量200例,如果定量结局为血压值,那么开展线性回归分析时,将允许纳入同时20个自变量进入模型。2.对于二分类结局,一般开展logistic回归分析。关于样本量,目前网络上流传的概念是logistic回归要求阳性...

如何用逻辑回归做数据分析?

分类:适合做多种分类算法、因果分析等的基础组件;一、逻辑回归的原理下图是之前讲到的线性回归模型的数据分布,线性回归是用一条线来拟合自变量和因变量之间的关系,我们可以看到其输出结果y是连续的(www.e993.com)2024年12月19日。例如我们想预测不同用户特征对所使用产品的满意分,可以采用线性回归模型;但是如果我们想根据这些因素去判断用户的性...

【爱儿小醉】小儿肝移植术中给液量与术后结局:一项多中心分析

单因素logistic回归分析显示,术中液体的使用量与死亡率有显著但较小的相关性,由此产生的逐步多变量模型显示,术中每给予1mLkg??1h??1液体,产生这一结果的OR为1.053(95%CI1.001,1.107)。术后发生AKI的患儿132例(46%)。单因素logistic回归显示,术中每输注1mLkg??1h??1液体,发生AKI的OR为...

SPSS实用教程:二元Logistic回归

首先是对变量的总体描述,以及应变量的编码规则然后就是分类变量如何进行编码,也就是如何哑变量结果1,分析模型的拟合优度结果2分类结果,以及分类的准确性最后就是放在文章里面的逻辑回归表格。分类资料类型四格表卡方检验——SPSS实操定量资料类型组间比较...

基于同业存单信用利差的商业银行隐含违约率测算方法分析

上述变换可使得概率分位点yi的取值范围与关键财务指标相同,可呈线性相关关系,故多元线性回归模型的因变量为概率分位点yi。2.构建多元线性回归模型如果自变量之间的相关性较高,则会导致多重共线性问题,故由Pearson相关性系数判断自变量之间的相关性,对于相关性系数的绝对值高于0.7的自变量,本文予以删除,仅保留一个财...

我国网络借贷监管指标的实证分析

在问题平台内部,以是否属于逃避型平台为因变量,以Logistic回归分析方法进行检验,最终有4337个样本进入回归分析,占问题平台的82.4%,结果如表3。表3是否属于逃避型平台的Logistic回归分析结果注:Hosmer和Lemeshow检验的P=0.316,大于0.05;Cox&SnellR平方和NagelkerkeR平方分别为0.152和0.204。以上数据表明,模型的整...