Nat. Electron.:单层MoS2存储器大规模集成矢量矩阵乘法处理器

有鉴于此，近日，瑞士洛桑联邦理工学院AndrasKis教授团队报道了一种集成式32×32矢量矩阵乘法器，该乘法器采用单层MoS2作为沟道材料，具有1024个浮栅场效应晶体管。在本文的晶圆级制造工艺中，实现了高良率和低器件间变化，这是实际应用的先决条件。统计分析强调了用单个编程脉冲进行多电平和模拟存储的潜力，允许该加速...

被哈佛扫地出门,他发明了让无数程序员痛不欲生的编程语言

APL对矩阵运算和高维数组操作非常简洁和直观,假设我们有两个矩阵A和B我们要计算两个矩阵的乘积C=A×BA←22??1234B←22??5678C←A+.×B解释一下:(1)22??1234将一维数组1234重新排列为一个2x2的矩阵A。??是reshape的意思。(2)22??5678将一...

IBM新芯片,吊打GPU|芯片_新浪财经_新浪网

这使其导电性降低,从而改变矩阵乘法运算通过它时的值。在软件中训练AI模型后,所有突触权重都存储在这些PCM设备中,就像记忆存储在生物突触中一样。“突触不仅存储信息,还有助于计算,”IBM研究科学家GhaziSarwatSyed说道,他致力于设计PCM中使用的材料和设备架构。“对于某些计算,例如深度神经网络推理,...

深度|NVIDIA副总裁谈加速计算与AI:变革之力,潮起时,众船皆升

他们真的兑现了不仅仅是可视化东西的承诺,还有交互计算和可视化,计算机图形成立于1999年,我们发明了GPU并行处理器,主要用于加速计算机图形,但许多在HPC社区中的算法受益于矩阵数学、矩阵乘法、并行计算,我们在2012年第一次接触到人工智能Alexnet

AI芯片的技术格局(GPU/TPU/FPGA)

02Nvidia发布GA100GPU,具有更多内核和更好的矩阵乘法单元,适用于深度学习。03然而,GoogleTPU在硬件设计方面具有灵活性,通过指令调度、优化和资源分配等工作转移到CPU和编译器中的runtime库。04除此之外,IntelFPGA提供可重新配置的ASIC设计,允许硬件设计人员在约20ms内重新编程。

类脑计算开启大模型计算新范式?——挑战获得诺贝尔奖的ANN

1.SNNMatmul:一种基于脉冲的矩阵乘法操作(www.e993.com)2024年11月27日。2.SNNSoftmax:使用累积脉冲和归一化来近似Softmax函数。3.SNNSiLU:SNN版本的SiLU激活函数。Excitatory-InhibitoryIntegrate-and-Fire神经元模型设计了一种新的神经元模型,称为EI-IF(Excitatory-InhibitoryIntegrate-and-Fire)。这种神经元可以产生正负脉冲,更好地...

打败英伟达的,绝不会是另一个“英伟达”

在深度学习中,矩阵乘法是最核心的操作之一。神经网络的训练和推理过程都涉及大量的矩阵运算,例如在前向传播和反向传播中都需要进行复杂的矩阵乘法和加法操作。TPU的最大优势之一就是它内置了专用的矩阵乘法加速器,通常称为MXU(MatrixMultiplyUnit)。这一硬件加速器专门用于高效执行矩阵乘法操作。与GPU不同,TPU的...

边缘智能的新时代:端侧大模型的研究进展综述

同时，FPGA以其灵活性，通过稀疏矩阵乘法和量化技术，在Transformer层的推理任务中展现出高效能，为特定模型架构提供了定制优化的可能。软硬件协同设计的方法，如量化感知训练和模型压缩，进一步提升了LLMs的效率，使得它们能够跨越从高功率服务器到低功率边缘设备的广泛部署。这些技术通过参数共享和先进的内存管理，...

大模型芯片轰向 Hot Chips 顶会!架构创新巅峰对决,功耗比游戏显卡...

兼顾高性能、高能效、可编程性RNGD采用创新的非矩阵乘法、张量收缩处理器(TCP)架构。FuriosaAI称这一架构"可实现能效、可编程性和性能的完美平衡"。▲FuriosaAIRNGD芯片的硬件样本FuriosaAI首席技术官HanjoonKim认为,为了实现AI普惠,AI硬件除了能够并行执行多项计算之外,还必须提供两个关键功...

关于发布上海市2024年度区块链关键技术攻关专项项目指南的通知

研究内容:基于SPDZ安全多方计算协议,设计新型的不经意传输等密码学原语,实现协议通讯量降低50%,计算速率提升50%以上。设计面向矩阵乘法、张量积等专用运算的加速方法,协议通讯量降低90%,计算速率提升5倍以上。高效协议具备适配机器学习算法的能力,并进行原型验证。协议应开源代码、用例、文档。