基于全新技术框架与生成算法,AI初创公司解锁工业级3D AIGC

为应对上述挑战，IntimeAI突破现有主流方案，提出了一种颠覆性的自研技术框架，并在此框架下开发出一整套原创算法，通过把3D数据降维进行通用表达，不仅大幅降低了训练数据量级，同时还将真实物理世界的参数引入模型，显著提升了模型的生成质量。此外，模型生成内容还具备完全的可编辑性，使其能够很好地嵌入下游需求...

打开AI黑箱:DeepMind开发的新工具可揭示大模型内部秘密

目前,我们大致知道AI的运作流程:我们向模型输入大量数据,然后在训练结束时获得一组模型权重。这些权重是决定模型如何做出决策的参数。虽然我们对输入数据与模型权重之间的过程有一定的了解,但这些模式可能极其复杂,且通常难以为人类所理解。这种情况就像一个老师在批改一份复杂数学题的考试答案。学生(在这里是AI)给...

AI开发基本流程步骤

一、需求分析AI开发首先要明确项目的目标和需求。这包括确定AI系统需要解决的具体问题、预期的输出结果、性能指标以及用户或业务的具体需求。需求分析阶段的关键是深入理解问题背景和业务逻辑,确保AI系统能够真正解决实际需求。二、数据收集与预处理数据是AI系统的基石。高质量的数据对于训练有效的模型至关重要。数据...

重大里程碑!科学家开发出AI算法“谛听”:能够提前1周预测地震...

近日,浙江大学和德克萨斯大学的科学家们合作开发了一种人工智能算法,名为“谛听”,它在地震预测领域取得了显著进展。该算法已经在中国进行了为期7个月的试验。结果显示,该算法能够在地震发生前1周进行预测,准确率达70%。在测试中,AI成功提前一周预测了300多公里内发生的14次地震,并且可以几乎计算出地震强度。目前...

海博思创邱长斌:开发AI算法模型 让储能的每次充放动作都有据可依...

据邱长斌介绍,海博思创开发了储能电站运维管理、电力交易等多个数字化平台,为电源侧、电网侧、用户侧客户提供储能电站收益最大化解决方案,全局优化的AI算法模型,为用户提供精准高效的交易策略。“让储能的每次充放动作都有据可依,以最低的成本获取最大的收益,实现全局最优。”...

科学家开发抗原预测AI算法,为开发嵌合抗原受体奠定基础

2023年，针对如何量化肿瘤特异性的问题，他开发了基于贝叶斯模型的BayesTSscore，并将其用于排序所有的新抗原(www.e993.com)2024年11月28日。目前，这篇论文目前已经发布在预印本平台，并已进入同行评议的流程。完成上述两个课题组之后，这一系列工作的计算部分终于划上句号。但是，李光远和同事很快就意识到，必须要真正地鉴定出好抗原，才能证明...

科学家开发抗原预测AI算法,成功找到肿瘤免疫通用靶点,为开发嵌合...

2023年,针对如何量化肿瘤特异性的问题,他开发了基于贝叶斯模型的BayesTSscore,并将其用于排序所有的新抗原。目前,这篇论文目前已经发布在预印本平台,并已进入同行评议的流程。完成上述两个课题组之后,这一系列工作的计算部分终于划上句号。但是,李光远和同事很快就意识到,必须要真正地鉴定出好抗原,才能证明前面...

...件工具PilotScope正式开源,将开发速度缩至分钟级别,为AI算法和...

首先是概念构思阶段,在开发AIforDB算法的过程中,他和同事在使用、落地和测试等方面都曾遇到难题。起初,他们选择点对点的解决方法,后来发现不仅成本太高,通用性也很差。正是在这样的背景下,他们才走上了设计和开发PilotScope的道路。其次是概念设计阶段,要想打造出目标产品,就要先确立核心需求。也就是说,不仅要...

AI精准算命:斯坦福大学开发AI算法,可预测疾病和死亡风险

01斯坦福大学研究团队开发了一种基于血浆蛋白质组的人工智能算法,可以衡量人体器官衰老的程度。02该算法可以预测衰老相关的疾病和死亡风险,有助于对衰老相关疾病的预防和治疗干预。03研究发现,近20%的人表现出某种器官明显加速衰老,并增加特定器官的疾病和死亡风险。

阿丘科技:生成式AI与行业视觉大模型驱动工业AI视觉2.0

工业视觉大模型具有一定的垂直场景通用性,在特定领域可以有效降低AI算法开发、训练的成本,因此在智能制造和自动化质量控制方面的应用非常迅速。关键技术三(部分素材来源Landing.AI)从工业AI视觉1.0时代向工业AI视觉2.0时代转变的过程,也是工业AI视觉从“可用”迈向“好用”的过程。