京东数据架构解析:供应链效率提升与决策优化策略

当前平台支持多种类型的逻辑资产,如基于衍生指标构建的复合指标,无需单独物化即可实现数学运算;复合维度,基于基础维度二次处理而成,同样免于物化,但能满足业务查询要求;修饰包,处理修饰间AND/OR关系,无需额外物理存储;以及逻辑模型,允许对物理模型进行任意组合,最终输出逻辑列及其字段类型信息,极大地提高了存储效率。

AI 在风电领域落地的四要素:数据、人才、模型、场景

通过偏数据分析的场景,先把这些数据接入AI平台上,再做一个小模型生成结果,最后让业务人员直接应用这个流程。通过这个MVP我们同时解决了数据接入平台、数据模型决策的业务流程、算法与领域专家协同的基础价值闭环。跑通第一个MVP场景之后如何扩大场景?如何向领导汇报当前成果?如何得到内部足够支持?建议的切入点是...

面向未来的供应链关键技术分析

在数据质量与准确性上,定期进行数据验证和清洗,建立标准化的数据输入和处理流程,减少数据错误和不一致性。在数据安全与合规上,实施严格的数据安全协议,以保护供应链数据免受外部威胁。在数据分析与洞察上,利用高级分析工具和算法,从大量数据中提取有价值的信息,为供应链优化提供支持。开发预测模型,以预测需求变化、库存...

赵刚:提升数据资源开发利用水平

三是数据可信流通相关技术加速迭代,在数据空间、区块链、隐私计算等领域,数据企业产品创新能力持续提升。四是数据智能技术取得突破,生成式人工智能快速发展,围绕大模型应用新需求,向量检索、向量数据库、合成数据等技术加快应用。通过不断深化互联网、物联网、云计算、人工智能等技术应用,数据采集、处理、流通和应用的智...

京东物流超脑升级!揭秘“快准稳”背后的数智化供应链技术全景

夯实供应链网络顶层设计,智能规划驱动全局最优物流网络的变动是“牵一发而动全身”的决策,决策的效果直接影响运营执行的效率。作为保障供应链网畅通有效的顶层设计,京东物流超脑融合数字孪生技术,将数据驱动的网络规划模型与仿真模拟相结合,实现仓储网络、运输网络、配送网络的智能规划,在平衡成本效率体验的基础上驱动供...

青岛银行:我行建立智能风控模型 对供应链交易数据进行深度挖掘与...

3、全场景、全链条覆盖:无论是上游供应商的资金回笼需求,还是下游经销商的采购资金缺口,或是核心企业的供应链管理优化,都能在“青银链易贷”体系内找到合适的解决方案(www.e993.com)2024年11月26日。4、智能化风控体系:我行建立智能风控模型,对供应链交易数据进行深度挖掘与分析,实现风险的精准识别与动态监控。这不仅提升了审批效率,更确保了融资...

利用数据模型精准备货,王溪源以低成本打造长尾现货供应链

而针对数字化商品库,王溪源依托大数据和算法等技术手段,利用数据模型计算对客户繁杂的历史数据加以归纳分析,并结合后续运营中获取的采购计划、仓库台账等数据,基于大数据进行分析整合,为客户提供基于产品类型、品牌、时间乃至使用人的多维度分析,实现精准备货。如此能够大幅度减少过去对经验的依赖,从而做到以较低成本打造长尾...

英伟达技术分享:手把手教你用Llama 3.1合成数据改进模型!附代码

而在「供给端」，生成式语言模型也为合成数据技术带来了质的改变。用合成数据微调基座模型，可以更好地应用于实际场景。例如，在金融领域改进风险评估、在零售领域优化供应链、在电信领域提升客户服务，以及在医疗领域改善患者护理等等。尤其是405B开源巨兽Llama3.1最近正式上线，既可用于批处理和在线推理，也可以作为...

【进军】OPPO、荣耀等中国手机商拟进军欧洲高端市场

以AI赋能材料中心为核心,运行材料数据供应链。增强材料公共数据集和垂类模型辐射能力,服务中小创新主体的材料研发需求。辅助人工智能企业、材料行业龙头企业,精准化训练细分领域小模型,优化材料产品和工艺设计,促进知识经济发展,畅通“产业数字化,数字产业化”良性循环。(市经济信息化委、市发展改革委、市教委、市科委、...

医药制造业数字化转型有哪些新机遇?

在药物研发阶段,应用信息化系统有助于规范实验室管理和研发项目管理,实现研发项目全过程数据追溯和管理,能缩短靶点筛选、药物设计、药物毒性预测、模拟验证的时间,有效提升靶点到药品的研发可行性和效率。2、提升产品质量。通过打造覆盖采购供应、生产制造、质量检测、仓储物流等全业务环节的数字化供应链管理体系,应用...