人工智能AI的100问?之三:AI算法是啥?从K近邻算法到推荐系统

2.算法流程假如我们要预测一个目标属于什么类别，则通过下面的步骤处理：（1）给定一个测试样本（即训练数据，表示多个样本的类别）（2）按一定特征将目标放在测试样本中（3）计算目标到各个训练样本的距离（4）取离测试样本最近的k个训练样本（5）用“投票法”（少数服从多数）选出在这k个样本中出现最多...

【AI 系统概述】AI系统如何重塑智能时代的基础

开发者一般通过编程语言Python和AI开发框架(例如PyTorch、MindSpore等)API编码和描述以上AI模型,声明训练作业和部署模型流程。由最开始AlexNet是作者直接通过CUDA实现网络模型,到目前有通过Python语言灵活和轻松调用的框架,到大家习惯使用HuggingFace进行神经网络语言模型训练,背后是系统工程师贴合实际...

特斯联打造标准化AI科创基地 “盘活”沉默数据资源

同时弱监督及大模型训练体系尽可能地降低了算法研发过程中的人工参与程度,让算法训练标准化、流程化。据特斯联方面透露,入驻科创中心的企业均可通过TACOS及九章算法赋能平台直接调用相应的预训练模型——截至2022年2月底,据TACOS显示,已有逾800家企业注册九章算法赋能平台并入驻特斯联科创中心,共计调用算法超过120万次,而...

FDA批准的AI算法近乎一半未经过真实患者数据的训练

业界人士评论这项研究再次强调了在AI技术应用于临床诊疗的快速发展过程中,确保AI软件和算法的临床真实有效性和安全性至关重要。最近访谈和交流国内研究型医院和临床专家关于AI应用实景,也遇到相同问题和困惑,AI医学企业开发的AI算法或AI辅助工具并非在真实环境中的患者数据集上训练,而是在生成数据集或临床案例数据集训练。

科大讯飞:算力能满足未来一段时间AI算法模型训练和推理的需求

金融界3月24日消息,有投资者在互动平台向科大讯飞提问:贵公司上半年会超过gpt4最高水平是中文和英文都超过还是只有中文,未来训练万亿大模型之后还会有很多算力,公司未来可以保证算力充足吗,是不是要到下次发布会公布飞星二号保证算力。公司回答表示:科大讯飞算力能够满足未来一段时间AI算法模型训练和推理的需求。

锋尚文化:锋尚互娱团队已经完全掌握传统CG、AI算法等多种工作流程...

锋尚互娱团队已经完全掌握传统CG、AI算法等多种工作流程与虚拟引擎匹配对于虚拟数字人、舞美设计等创意和开发方式,并沉淀了相应的人才团队、数字资产和技术成果(www.e993.com)2024年11月9日。OpenAI技术派生出来的ChatGPT、Midjourneyd、StableDiffusion等文字化、图形化、视频模型这些AI的生成工具都已经纳入到公司的内容生产、资产制作等生产流程...

成都华微董秘回复:人工智能AI算法通常需要大量的计算资源来进行...

人工智能AI算法通常需要大量的计算资源来进行数据处理、模型训练和推理。我公司专注于特种集成电路的研发、设计、测试与销售,以提供信号处理与控制系统的整体解决方案为产业发展方向,主要产品涵盖特种数字及模拟集成电路两大领域,产品广泛应用于电子、通信、控制、测量等特种领域,能够为AI应用提供算力支持、计算机视觉、信号...

...物联等广阔场景,不断训练和迭代行业领先的AI算法,为客户创造价值

公司回答表示,您好,感谢您的关注,基于公司所拥有的智慧交通、智能物联等广阔场景,不断训练和迭代行业领先的AI算法,为客户创造价值,在ReID、KITTI、ICDAR等十余项重要国际算法和数据集比赛中荣获冠军,同时打造开放的BrePaaS平台,结合全自研的BreSuite产品引擎和BreService服务引擎,流水线化生成和迭代各类场景的针对性算法,...

中伟视界:克服技术难点,打造全能AI算法模型自训练平台

AI算法模型自训练平台自训练平台需要具备高效的算法模型,这就要求能够处理庞大的数据量并进行高速计算。平台需要具备强大的数据管理及存储能力,以满足训练过程中的数据需求。再者,平台还需要考虑如何进行模型的评估和优化,以便提高模型的准确性和稳定性。这些问题都需要进行深入思考和创新解决方法。针对技术难点,首先需要...

国内NLP创业团队白熊AI首曝光:大模型训练和智能体开发平台齐发

大模型训练平台:零门槛、一键训练ArcticLab大模型训练平台是一款大模型训练与推理的一体化平台,开箱即用,集成算法专家知识与经验,可实现文本标注、模型微调、模型部署、模型测试、模型推理服务的一站式训练流程。ArcticLab大模型训练平台采用白熊AI独家并行优化框架,相较于主流框架提高1.5至2倍,大幅缩短模型训练周期...