稳定性与高可用保障的工作思路

硬件故障:网络不通,硬盘空间不够,内存崩溃等。软件故障:线程池异常,JVM异常,中间件或其他依赖的应用服务异常。对于一个动态演进的系统而言,我们没有办法将故障发生的概率降为0,只能通过在软件生产的过程中,建立流程规范和机制来尽量减少其发生。其次对于一个运行的系统,我们需要建立并完善监控和预警机制来及时发现...

抗住千万流量的大型分布式系统架构设计

使用缓存,异步,集群代码优化:合理的架构,多线程,资源复用(对象池,线程池等),良好的数据结构,JVM调优,单例,Cache等;存储优化:缓存、固态硬盘、光纤传输、优化读写、磁盘冗余、分布式存储(HDFS)、NoSQL等。5、高可用架构大型网站应该在任何时候都可以正常访问,正常提供对外服务。因为大型网站的复杂性,分布式,廉价...

RocketMQ这样做,压测后性能提高30%|线程|调用|代码|链表|编程...

整个GroupTransferService中在多线程环境中运行需要被保护的主要是requestRead与requestWrite集合,引入的锁的目的也是确保这两个集合在多线程环境下安全访问,故我们首先应该梳理一下GroupTransferService的核心方法的运作流程:doWaitTransfer方法操作的主要对象是requestRead链表,而且该方法只会被GroupTransferService线程调用,并...

多图:深入剖析抗住亿级流量的大型分布式系统架构设计

使用缓存,异步,集群代码优化:合理的架构,多线程,资源复用(对象池,线程池等),良好的数据结构,JVM调优,单例,Cache等;存储优化:缓存、固态硬盘、光纤传输、优化读写、磁盘冗余、分布式存储(HDFS)、NoSQL等。5、高可用架构大型网站应该在任何时候都可以正常访问,正常提供对外服务。因为大型网站的复杂性,分布式,廉价...

深入浅出Spark(三):Spark调度系统之“权力的游戏”

任务提交代码调用流程图——DAGScheduler内部调用千里之行始于足下,SparkContext的runJob函数仅仅是向前迈出一小步,主要作用是调用DAGScheduler的runJob函数,DAGScheduler内部的函数调用则被囊括到上面的流程图中。首先,runJob通过调用submitJob向EventProcessLoop递交JobSubmitted事件,EventProcess...

编程体系结构:Java多线程并发

六、线程池1、Executor接口Executor系统中,将线程任务提交和任务执行进行了解耦的设计,Executor有各种功能强大的实现类,提供便捷方式来提交任务并且获取任务执行结果,封装了任务执行的过程,不再需要Thread().start()方式,显式创建线程并关联执行任务(www.e993.com)2024年11月13日。2、核心参数...