知识图谱驱动的大模型知识库,在工业场景有哪些落地实践|爱分析活动

在不断变革的环境中,人工智能技术成为了企业实现转型和创新的关键,工业场景的应用潜力正在不断扩展,企业在面对情报分析、研发设计、工业生产、合规培训、市场营销、产品售后等场景上的诸多挑战时,亟需借助先进的技术手段来优化其运作流程。大模型与知识图谱结合,构建企业智能知识管理平台,为解决上述难题提供了新的思路:...

60张PPT图解企业战略及人才发展知识图谱

人才梯队建设与经验萃取:包括长期继任计划、中期人才梯队,通过经验萃取方法(如团队共创法、C4访谈法),应用于培训评估、讲师、课程、流程体系及知识管理信息系统,提升人才能力,实现人才发展与企业战略的协同。

腾讯医疗副总裁黄磊:从体系化知识图谱,切入诊疗全流程

“围绕单病种构建全诊疗流程知识树之后,如何使之更好地为人所用,这也是腾讯医典一直在探索的方向,”黄磊表示。腾讯医典在知识图谱化内容基础上,围绕肺癌等疾病,推出了智能问答工具,对用户输入的信息进行理解和意图识别,并基于AI提供精准回答,提升用户获取资讯效率。此外,用户还可通过订阅特定疾病词条,生成定制页面,第一...

上海药物所发展出基于知识图谱的计算模型

PertKGE模型受启发于微扰组学分析中的因果推断模型以及知识图谱在药物发现中的应用,从因果视角来构建新型的生物知识图谱,包含原因部分(化合物与受试体中的特定靶标发生CPI)、过程部分(生物系统中多层级的调控事件对CPI信号进行放大)、结果部分(微扰结果以差异表达基因的形式被观测)。在此基础上,研究结合知识图谱嵌入技术...

NVIDIA 推出的 AI Blueprint:可以帮你观看数小时的视频并提供摘要...

知识图谱会将视频内容中的信息转化为“节点”和“边”的形式,存储在图数据库中。通过Graph-RAG技术,智能体可以理解视频中复杂的事件关系,使问答和实时检测更加准确。例如,系统可以追踪视频中的某一物体或事件的完整发展过程。工作流程概览简单来说,Blueprint将长视频分成多个小片段,通过视觉语言模型(VLM)逐一分...

追问daily | AlphaFold 3 开源发布;精神疲劳将导致大脑局部睡眠...

该方法首先构建离线知识图谱,包括人体运动数据和环境信息,并利用大语言模型在在线推理过程中进行动态解释(www.e993.com)2024年11月16日。实验结果表明,LKIRF框架在多种复杂场景中相较于传统方法表现出更高的识别精度和推理透明度。研究特别强调,结合LLM的KG在服务机器人意图识别中提供了重要的解释路径,显著提高了识别的准确性和理解性。该研究成果发表...

标准解读 | T/CES 227-2023《电网调度知识图谱构建及故障处理框架》

图2基于知识图谱的电网故障处理应用流程4.标准制定效益本标准明确了电网调度知识图谱构建的技术总体框架和基于知识图谱的调度故障处理集成应用总体框架,解决了电网调度故障处理知识图谱的建模方法可能因为人员水平和经验的不同而不同,从而导致知识图谱的建模质量差异较大等问题。同时,本标准规范了电网调度知识图谱数据...

同盾助力某城商行构建全流程智能信贷风控体系

方案层:在全流程方案的基础上进一步纳入同盾天策-决策引擎、云图-知识图谱等平台产品,通过产品间紧密协作突破传统分析维度的局限,构建起关联网络规则指标,多维度、深层次挖掘数据信息,达到了“查全、查准、自动、智能“的风险预警目标,同时支撑贷前贷中贷后全流程管控,有效提升银行机构的智能化决策水平和风控预警能力,...

面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述

为解决知识图谱构建欠完整性问题,实现知识图谱自动补全,需要借助表示学习(representationlearning,RL)与链接预测(linkprediction,LP)[20].由于实体和关系在知识图谱中往往以符号化的形式表示,因此要利用目前先进的深度学习技术来发现海量实体之间的隐藏关系,就需要将实体和关系转换为数值形式的表示[21]....

构建大数据背景下“慧课”模型,让大规模的因材施教成为可能

学校积极探索建设基于大数据学情数据决策,构建“预学监测、反馈调整——限时讲授、全向互动——分层拓展、社区互联”的“慧课”模型,促进“慧教——慧学——慧测——慧评”一体化的全流程数字化课堂转型,达成学生精准、主动、深度、个性化的学习,让大规模的因材施教成为可能。