AI开发基本流程步骤

AI开发基本流程步骤一、需求分析AI开发首先要明确项目的目标和需求。这包括确定AI系统需要解决的具体问题、预期的输出结果、性能指标以及用户或业务的具体需求。需求分析阶段的关键是深入理解问题背景和业务逻辑,确保AI系统能够真正解决实际需求。二、数据收集与预处理数据是AI系统的基石。高质量的数据对于训练有效的...

李丹:汽车产业AIGC技术应用白皮书解读

V字形开发流程,主要包括车型策划,系统方案,硬件开发,自下而上的代码软件,测试报告,及功能评价。我们全国重点实验室做了相关的一个努力。开发了NKL-VEHAI,能够初步解决在这个端对端大模型运行过程中一点的问题。当发现有问题,我们可以找到并进行修改优化,然后在新的模型上进行推理。AIGC是怎么样做研发的?需要输入...

Web3-AI 赛道全景报告:技术逻辑、场景应用与顶级项目深度剖析

开发人工智能模型的过程通常包含以下几个关键步骤:数据收集和数据预处理、模型选择和调优、模型训练和推理。举一个简单的例子,开发一个模型来实现对猫和狗图像的分类,你需要:数据收集和数据预处理:收集包含猫和狗的图像数据集,可以使用公开数据集或自己收集真实数据。然后为每张图像标注类别(猫或狗),确保标签准确无...

润建股份获11家机构调研:公司通过自研的曲尺人工智能开发平台,以...

答:公司始终坚持标准化、规范化、流程化的管理理念,构建了企业数据中台、数据治理平台等,沉淀数据、分析数据、应用数据,充分发掘数据价值,能够使所构建的垂直行业人工智能模型得以实际的应用落地。公司20多年管维经验,沉淀了海量管维业务的样本数据,为AI算法开发提供坚实的数据基础,在通信网络领域,公司每年沉淀通信管...

【人工智能】AI 驱动的数据分析:增强业务洞察力的工具和技术

在人工智能模型开发的初始阶段,特征工程和选择至关重要。它们负责将原始数据转换为更适合模型训练的格式。PyTorch和RapidMiner提供了有效特征提取的工具,确保输入变量对模型的预测能力有显著贡献。选择过程消除了冗余和不相关的数据,从而提高了模型的精度和效率。

阅文去年净利增三成:数部短剧流水过千万,全面探索开发流程中的AI...

值得注意的是,在财报后的电话会议中,阅文集团CEO侯晓楠重点提到了AI(人工智能)的影响,“无论是ChatGPT还是Sora,我们对AI趋势非常关注(www.e993.com)2024年11月14日。”侯晓楠表示,正在全面探索有声、漫画、动画、衍生等多模态的品类的开发流程中的AI应用,抓住AI进入IP工作流的技术机遇,缩短IP从视觉化到商业化的路径。

AI 托管商家经营: 1688 电商 AI 落地实战

让我们先Step-BackPrompting一下,看看产业界AI应用的发展情况。从2022年11月openAI推出chatGPT以来,到今天已经快2年时间,整个AI的学术界和工业界进入一个黄金发展期,AI的应用如雨后春笋般涌现。在基础模型侧,这是一个靠着算力和数据驱动的领域,巨头们进行着军备竞赛,小企业玩家数量不...

让金融行业AI应用开发更便捷! 阿里云“通义点金”全面升级

在小冰,新一代AI数字员工解决方案已能实现高度拟人的多模态人工智能交互、广泛的专业能力、多模态生成能力与领域知识。平安集团拥有超过300个大模型应用场景,通过与千亿参数大模型结合,平安科技的智能坐席系统达到了80%的电话由机器呼出,显著提高了效率,每年成本节省约15亿元。

AIGC应用与开发@硅创社AIGC3月图书推荐榜

《5小时玩赚ChatGPT:AI应用从入门到精通》《图灵原创.ChatGPT从入门到精通》《AI公文写作一本通:用ChatGPT和文心一言提高公文写作质量和写作效率》《ChatGPT无限可能:人工智能引领财富升级之路》《ChatGPT:开启智能交互新时代》《新时代·科技新物种.ChatGPT大模型:技术场景与商业应用》...

金融行业 | 筑牢人工智能发展的安全基础——《人工智能安全治理...

在开发与应用指引方面,针对人工智能行业中主要的三类参与方,《框架》分别对其应尽的责任与义务给出指引:一是模型算法研发者应从模型的搭建、训练数据的安全与个人信息保护、算法价值观的选择、安全评估测试等方面做好人工智能的风险防控。二是人工智能服务提供者应向用户尽到告知、请求同意、人工智能说明等义务,还应评...