数字媒体技术与平面设计的创新融合

而人工智能的介入,使设计流程得以自动化和智能化,从而改变了创作模式。在创意生成领域,人工智能可以通过深度学习算法实现设计元素的自动化生成,生成对抗网络(GAN)便是其中的典型应用。其图像生成能力为设计师提供了海量的素材资源,包括抽象纹理、自然景观以及特定风格的图形和字体。设计师只需简单输入文本描述或风格偏好,...

自动驾驶不怵恶劣天气,西电&上海AI Lab多模态融合检测端到端算法...

其中图像融合是指,把不同来源(比如可见光和红外相机)的图像合并成一张,这样就能在一张图像中同时看到不同相机捕捉到的信息;目标检测即找出并识别图像中的物体。端到端意味着,E2E-MFD算法可以一次性处理这两个任务,简化训练过程。而且,通过一种特殊的梯度矩阵任务对齐(GMTA)技术,这两个任务还能互帮互助,互相优化。

通过融合多模态成像与 NVIDIA Holoscan 实现实时手术指导

实时追踪解剖结构:在手术过程中准确监测目标组织和器官的表面。融合术前和术中数据:将3D术前图像与实时手术视频无缝融合。提供低延迟的可视化图:在手术过程中提供融合的多模态信息,并将端到端延迟控制在100毫秒以内,从而实现充分的手眼协调和实时决策。为此,需要以特殊的方式将AI、加速计算和先进的可视化功...

数字化视觉新征程——AI 图像识别全流程数字化应用系统

AI图像识别全流程数字化应用系统,是科技与艺术的完美融合。它犹如一座智慧的灯塔,照亮了图像识别的每一个角落。从图像的采集、预处理到特征提取、分类识别,再到结果的输出与应用,这个系统以其高效、精准、智能的特点,为我们展现了一个全新的图像识别世界。在图像采集阶段,系统利用先进的图像传感器和采集设备,能够快...

Nature | 大脑生化地图:深度学习加速的高通量质谱成像新视角

技术要点:包括图像预处理、特征提取、变换模型选择和优化算法等。应用价值:实现高精度的图像融合,为复杂生物过程的理解提供了新的维度。三维分子分布与解剖结构的配准方法实现三维分子分布与解剖结构的精确配准,需采用先进的图像处理技术和算法。配准过程通常包括以下几个步骤:...

某单位PET/MR图像后处理工作站谈判邀请书(2024-JL13(05)-W50016)

经调研其它PET/MR设备厂商西门子和联影,均表示不能完全兼容(www.e993.com)2024年11月19日。其中西门子回复其图像后处理工作站与GE公司PET/MR在MRF、MRI、心脏功能、灌注成像、弥散等高级功能上存在不兼容的情况。联影回复其图像后处理工作站与GE公司PET/MR可以进行基本的图像融合,但在神经、心脑等高级功能分析方面存在失真等不兼容的情况。

东软医疗创新突破!光子计数CT成功捕捉首幅人体高清图像

一个超越进化的“大融合时代”高歌猛进的东软医疗正全力完善其硬件系统、算法和软件,力求加速产品认证流程,以便早日投入临床使用。为了实现这一目标,公司与国内顶级医院展开了紧密合作,通过政产学研用全面融合的策略,共同推动医学影像行业的发展。光子计数CT获得的“首幅人体图像”,正是来自与国内顶级医疗机构放射学专家...

东软医疗光子计数CT技术迈向新里程碑,首幅人体图像问世

政产学研用全面融合从临床中来,到临床中去目前,东软医疗正全力完善硬件系统、算法和软件,力求加速产品认证流程,以便早日投入临床使用。为了实现这一目标,公司与国内顶级医院展开了紧密合作,通过政产学研用全面融合的策略,共同推动医学影像行业的发展。光子计数CT获得的“首幅人体图像”,正是东软医疗与国内顶级医院放射...

自动驾驶传感器如何进行数据融合?

有一类方法,将激光雷达点云投影到图像平面的点作为prior或者"seed",去修正图像的深度估计过程,这就好比一个由激光雷达点云投影到图像上的稀疏点构成的网格(grid),去指导/约束双目图像匹配。下面这个方法将DisparitySpaceImage(DSI)的视差范围缩小:

图像传感器的堆叠与互联

通过将像素阵列下方的Gen-1后通孔TSV改为Gen-2混合键合,16MP图像传感器的面积减少了10%。这些混合键有时被称为列混合键合,因为它们具有将像素阵列与列和行存取处的操作电路连接的功能。它不受位置限制,因此可以将它们放置在像素阵列下方。由于能够分别优化像素阵列芯片和逻辑芯片的工艺流程,进一步凸显了...