一文搞懂大语言模型的发展历程和未来应用场景
总的来说,从人工智能到机器学习、深度学习,再到生成式AI是一个递进的发展历程,后者是前者的真子集,如图1所示。这也是一个从模拟人类智能到主动学习,再到自我创造的过程。每一个阶段的突破,都极大地推动了人工智能的发展,使得人工智能越来越接近它的最终目标--超越人类的智能。同时,人工智能的发展也在推动着其他...
活动预告|系列直播公开课:AI大模型带来的机遇和挑战
报告中,吴飞教授强调了人工智能作为一门通用目的技术的重要性,并概述了人工智能的发展历程,从古代先民创造机器人偶这一单词寄托对人类之外智能的梦想,到1956年人工智能从达特茅斯启航,介绍了人工智能走过两落三起的曲折过程。吴飞教授在报告回顾了深蓝、沃森和AlphaGo等人工智能系统战胜人类专业选手中的能与不能,讨论了Cha...
吴信东:希望这套丛书能对新一代人工智能的学科发展和人工智能创新...
人工智能自1956年被首次提出以来,经历了神经网络、机器人、专家系统、第五代智能计算、深度学习、生成式大语言模型的几次大起大落。由于近期大数据分析和生成式大语言模型的飞速进展,人工智能被期望为第四次工业革命的核心驱动力,已经成为全球各国之间竞争的战略赛场。目前,中国人工智能的论文总量和高被引论文数量已...
中兴通讯CDO崔丽:溯源大模型,如何实现AI和能源相互成就
崔丽回顾了AI发展的前世今生,她提到,在人工智能技术70年左右的发展历程中,先后引发了两轮AI被热捧的春天,但又纷纷在不久之后进入AI被冷遇的寒冬,其中出现了一些标志性事件。1997年深蓝战胜国际象棋世界冠军,被认为是基于规则通过计算机编程实现的AI的最高水平。基于机器学习的CNN算法也直到1998年以LeNet-5成功识别手...
ChatGPT快两岁了,AI的下一步往何方?| 数智前沿
2024年5月,AlphaFold3推出,在原有的卷积神经网络和增强学习技术上,运用了大模型中广泛运用的注意力机制加扩散算法。在不断的迭代发展中,AlphaFold3已经可以预测蛋白质与其他几乎所有的生物分子结构,这意味着,这一技术可以更为广泛地应用在生物学、高科技甚至一部分传统生产制造领域。从分子结构层面对于材料、配方和...
康宁光通信:人工智能生态系统与光纤密不可分
我们与全球最大的超大规模云计算运营商紧密合作,为人工智能的历史性崛起奠定了坚实的光纤基础(www.e993.com)2024年10月25日。康宁以智慧支持创造力的独特风格——在材料科学、工程学领域的深耕和注重协作的深厚传统,非常适合连接神经网络基础设施和开发数据中心解决方案,这将使人工智能的未来成为现实。
...年中国大语言模型行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展...
大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLM),也称大语言模型或大型语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。自2018年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布了包括BERT,GPT-3等在内的大语言模型,随后几年来,大...
...的绩效目标,如果有,一定买这家公司股票【附特斯拉企业发展分析】
——特斯拉人形机器人发展历程特斯拉是全球人形机器人行业发展最快的公司,最初于2021年的AIDAY发布了人形机器人的概念机,并在两年不到的时间内实现了快速迭代,完成了开发平台建造、Optimus产品亮相以及电机扭矩控制、环境探测与记忆、双手复杂任务等能力的实现。
CT发展里程碑和三个未来方向
1971年,人类首次为病人进行了CT检查。从最初的180°旋转5分钟扫描,到如今的360°旋转0.23秒扫描,CT技术不断自我革新。本文介绍了CT技术从最初发展到现在的重要历史里程碑,并展望了这种重要成像方式的未来。1971年10月在英国伦敦郊外,GodfreyHounsfield与放射科医生JamesAmbrose合作,获得了第一...
冯明宪博士演讲:中国台湾半导体产业2032发展与浙台合作展望(二)
先进制程是AI芯片性能提升的基础。随着半导体技术的不断发展,制程工艺不断缩小,从微米级到纳米级,再到当前的5纳米、3纳米甚至更小的制程,制程的缩小意味着单位面积的芯片上可以集成更多的晶体管,从而提升芯片的算力、功耗比和性能,用以处理复杂的神经网络和大规模数据集。