Nature:真正的超级Nature出现!时隔多年的逆袭之路!
2.利用基于成分的能源材料描述符进行机器学习模型的综合预测学习目标机器学习(ML)在材料研究中的应用,让学员能够掌握学习理论知识及熟悉代码实操,文章的复现,学会anaconda、Python、pymatgen等软件、以及机器学习数据采集及清洗、分子结构表示及提取、模型训练和测试、性能评估及优化,KNN、线性回归方法,学会机器学习材料...
Nature推荐:光学新工艺,提高光学研究新效率!打破传统工艺!
1.2.1Anaconda安装1.2.2TensorFlow框架1.3Python常见的数据结构与数据类型1.4TensorFlow的基本操作1.4.1数据操作1.4.2数据预处理1.4.3线性代数1.4.4自动微分1.4.5概率第二节深度神经网络模型2.1线性神经网络实例2.1.1线性回归2.1.2softmax回归2.2多层感知机实例2.2.1多层...
...扎克伯格现场开箱,黄仁勋首批体验,还有 Llama 3.2 大模型上新
Meta的训练流程由多个阶段组成,从预训练的Llama3.1文本模型开始,首先添加图像适配器和编码器,然后通过大规模噪声对数据进行预训练,接下来在中等规模的高质量领域内和知识增强的数据上进行训练。在后期训练中,Meta使用与文本模型类似的方法,在监督微调、拒绝采样和直接偏好优化方面进行多轮对齐。最终得到这一组可以同时...
天大、南大发布LPSNet:无透镜成像下的人体三维姿态与形状估计 |...
1.作者提出了一个多尺度无透镜特征解码器(MSFDecoder)它可以有效地解码由无透镜成像系统光学编码的信息;2.将MSFDecoder输出的多尺度特征送入人体参数化模型回归器中,通过回归器估计人姿态和形状参数;3.作者还提出了一个双头辅助监督机制(DHAS)可以帮助LPSNet提高人体肢体末端的估计精度。多尺度无透镜特征解码...
关于龙勃透镜天线,看这一篇就够了!
龙勃透镜它可以将入射的特定波长的电磁波汇聚,汇聚到球面上的某一个点。同样的,它也可以将电磁波沿着原方向反射回去。入射与反射大家会发现,电磁波(光线)在球体中发生了“拐弯”的现象。是的,如果球体是均匀的同类介质,里面的电磁波(光线)是不可能“拐弯”的。龙勃透镜模型的一个重要前提,就是球体从...
comsol仿真软件安装包下载安装,comsol仿真案例示例(6)光学仿真
COMSOL最新版安装包:soruan/XevmaASSOL包内含安装教程1.建立模型在COMSOL中,我们需要首先建立一个模型,包括几何形状、物理场、材料属性和边界条件等(www.e993.com)2024年10月3日。在本案例中,我们需要建立一个典型的三维电极容器模型,包括正负电极、电解液和电极之间的薄隙等部分。在建立模型时,需要根据实际情况考虑物理场分布和边界条...
世界电镜九十年之捷克斯洛伐克早期电子显微镜发展史
一步一步地解决研发中遇到的问题像是一次探险,最终在1950年我们的电子显微镜的发光屏上出现了第一张图像。该装置已经具备标准电子显微镜的所有条件:热阴极、聚光透镜、物镜和投影透镜(图3)。在某种程度上,我们使用的是RCAEMU2A电子显微镜(当时最容易接触也是最先进的设备)作为模型。