如果强化学习是问题,大模型是否是「答案」?丨GAIR live

许华哲:虽然我不是做大模型的,对大模型相对来说了解不是那么深入,但我也听说了很多强化学习与大模型结合带来的好处,比如说大家都知道最典型的RLHF(强化学习中的人类偏好反馈),通过让人类评估的偏好指标来指导大模型的输出,用强化学习使得它输出的东西不仅正确、通畅的,而且还是人类喜欢和期待看到的。我们看到大...

考到「数字新闻」怎么答?各个角度都写好答案啦!

在生态的维度上,新闻的不同数字化路径其实共同指向了一种在形式上更加扁平的、空间式的传播结构,这种新的结构正在破坏传统新闻学为自身所设立的认知边界和专业传统,需要新的理论资源对此做出解释。第二,数字新闻学是一个总体性的专业知识体系。基于对数字媒介生态的准确理解和深刻阐释的新闻本体论、认识论和方法论的...

李开复:我坚决做to C,坚决不做赔钱的to B;张亚勤:大模型效率较低|...

第二,做应用的时候还要综合考虑到当时的技术够不够好,成本是否足够低,所以大模型ToC应用不像过去移动互联网时代,产品经理一个人就可以做主,它需要做Infrastructure、做推理引擎的人、一起打磨TC-PMF。这件事难度高,但是回报也高,机会也更大。最后我想讲,在ToC方面,我不相信技术可以永久领先,事实上技术带来的...

2024健康险行业研究报告:年收入有望首次突破万亿元,带病体成为...

带病体保险必须与医疗、医药深度融合,共同完成风险控制,仅依靠保险行业以传统商业健康险的模式,通过传统算法、模型和责任限制等方式来进行风控,难以规避因过度诊疗、高额医药费用而带来的赔付风险。除此之外,带病体保险在推广上同样面临挑战,如何精准触达带病群体是难题,同时,不同于以固定病种的人群量有限,大多病种...

李开复、张亚勤同台“PK”:大模型的未来在哪里

二是大模型目前还未能真正理解物理世界，以及相关的推理能力、幻觉等都在深入研究中。有一个重要问题，即大模型做得再好，它在生成式表述与对真实世界的描绘之间仍存在矛盾。三是边界问题。现在的大模型还无法知道“我不知道什么”，这是目前要解决的问题，是它的边界效应。“大模型刚开始的时候还不知道最近一年发生...

大模型内卷中率先盈利,出门问问的「产模结合」新思路

但以上这些效率的提升虽然很重要，但并非「产模结合」的长久绝对优势，假以时间、努力或条件，未必一定要亲自做「产模结合」才可以达成(www.e993.com)2024年11月5日。而产模结合最大的魅力，更在于它能够实现更彻底的端到端训练，进而形成「数据飞轮」效应，最终实现让数据自动驱动模型和产品的更新迭代。传统AI产品的一般采用过程性的管式（...

光云科技:大模型商业化前夕,电商让AI的“子弹”落地

03.多平台经营，渠道的边界是业务整合一直以来，光云科技因为坚持自上而下的大商家战略，对整个电商产业从结构性变化到各个品类的差异化需求，都要比单一商家理解得更深一些。因而，和大客户一起探索，带领更多商家“破局”，也就成为了其生态责任之一。快麦小智的问世，也是一次思路清晰的搏击：将在过去十年内被...

“打造枫桥式人民法庭 做实指导调解法定职能”典型案例——推动...

三、集聚先进典型效应,做好小庭大文章“时代楷模”“最美基层法官”黄志丽,是巷口法庭首任庭长。巷口法庭始终秉承“小法庭、小法院”的责任担当,发扬诉讼调解和指导调解优良传统,推动“人民法庭、调委会、派出所”三融合,凝聚定分止争息诉的“向心力”。

智源大会最全记录:最重要的AI公司们展开的一场集体辩论

最后一个问题是边界效应。大模型目前还无法清楚地知道自己不知道什么,这是需要解决的一个大问题。1开源不会削弱我们的竞争力,大公司垄断优势是暂时的关于开源社区,斯坦福的三位学生抄袭面壁智能MiniCPM大模型的事件闹的沸沸扬扬,李大海作出公开回应道,是海外个别学生组成的小团队的个人行为,不代表斯坦福这样的学校...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

新型AI模型SPARKS助力解码复杂神经信号fMRI重建整个成人生命周期的生理信号突破性神经假肢技术,为失语者“重新发声”上交大COMPASS架构:推动类脑计算迈入新纪元*如需定位对应内容,请使用微信的检索功能(点击右上方三点,找到查找页面内容按钮)神经科学