一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现
2017年5月26日 - 凤凰网
对目标函数E求w和b的偏导可以得到w和b的更新量,下面拿求w偏导来做推导。其中η为学习率,取值通常为0.1~0.3,可以理解为每次梯度所迈的步伐。注意到w_hj的值先影响到第j个输出层神经元的输入值a,再影响到输出值y,根据链式求导法则有:使用链式法则展开对权重求偏导根据神经...
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对目标函数E求w和b的偏导可以得到w和b的更新量,下面拿求w偏导来做推导。其中η为学习率,取值通常为0.1~0.3,可以理解为每次梯度所迈的步伐。注意到w_hj的值先影响到第j个输出层神经元的输入值a,再影响到输出值y,根据链式求导法则有:使用链式法则展开对权重求偏导根据神经...