...其能够适配不同API接口和编译器,并支持常见的函数库、AI算法与...
依托开放式生态,公司构建了拥有完善的层次化软件栈的统一底层硬件驱动平台,其能够适配不同API接口和编译器,并支持常见的函数库、AI算法与框架等。问:今年上半年的研发资本化率相比去年同期大幅下降,这个是出于怎么样的考虑答:在研项目中,新一代海光协处理器产品工程技术等资本化项目验收结项;围绕海光处理器关键技...
这就是OpenAI神秘的Q*?斯坦福:语言模型就是Q函数
第二,研究表明对DPO模型进行似然搜索类似于现在很多研究中在解码期间搜索奖励函数。也就是说,他们证明在token层面的阐述方式下,经典的基于搜索的算法(比如MCTS)等价于在DPO策略上的基于似然的搜索。他们的实验表明,一种简单的波束搜索能为基础DPO策略带来有意义的提升,见图2。第三,他们确定初始策略和...
如何从零开始写程序:新手必备指南|算法|代码|编程语言|应用程序...
1.3函数(Functions)函数是可以重复使用的代码块,它们接受输入并返回输出。通过将代码组织成函数,可以提高代码的可读性和可维护性。编写函数时,应该注意函数的命名和参数的设计。2.选择合适的编程语言(ChoosingtheRightProgrammingLanguage)不同的编程语言适用于不同的任务。在选择编程语言时,需要考虑项目的...
利用FPGA进行基本运算及特殊函数定点运算
FPGA内部的DSPSlice可以直接进行最基本的加法和乘法运算,但是对于其他比如对数、指数、三角函数、开根号等特殊函数就无能为力了。这时需要借助算法对这些特殊函数进行变换和简化。FPGA实现复杂函数的常用手段一个是级数展开,再一个就是CORDIC算法。关于CORDIC的理论知识和具体内容详见参考文献2,这里主要阐述CORDIC的IP核调...
人工智能教程(二):人工智能的历史以及再探矩阵 | Linux 中国
图6还展示了逐元素乘法(element-wisemultiplication)运算符*的使用。请注意,只有NumPy的matmul函数和@运算符执行的是数学意义上的矩阵乘法。在处理矩阵时要小心使用*运算符。图6:更多矩阵运算对于一个mxn阶和一个pxq阶的矩阵,当且仅当n等于p时它们才可以相乘,相乘的结果是一个...
汪虹宇 黄宣植|“无人机+AI”模式对环境执法监测的影响——以秸秆...
实验表明,损失函数对结果影响不大(www.e993.com)2024年11月10日。当冻结Transformer模块的前2模块时,四个损失函数的分类性能分别为99.334%、99.304%、99.346%和99.348%,而当冻结Transformer模块的前3级时,只有FocalLoss的性能略好于其他三个,相差0.1%。经实践证明,“无人机+AI”在数据采集、数据传输、执法监测等方面都有着极大的潜力。
《Nature》顶刊:高分子材料结合新研究出现最新进展,最高技术含量...
4.2核函数实操内容4.支持向量机的实现和应用项目实操这两个实操项目同时穿插讲解如下内容A1模型性能的评估方法A1.1交叉验证:评估估计器的性能A1.3回归性能评估第四天理论内容2.1什么是无监督学习2.2无监督算法——聚类2.3无监督算法——降维2.1分子结构表示2.2独热编码3.2Pymatgen介绍...
深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略
??本文是深度学习揭秘系列报告第一篇,因此本文从基础的神经网络理论部分入手,介绍了神经元结构、Relu、Sigmoid等常用激活函数、反向传播算法,以及后文中用到的Adam优化器与Dropout层。??非线性模型更能挖掘量价因子的潜力。本文以开源Alpha158作为量价因子集,以及常见的估值、成长、质量、分析师一致预期等因子作为基...
使用PPO算法进行RLHF的N步实现细节
通常情况下,我们几乎从不在transformers中传递position_ids。所有的遮蔽(masking)和移位(shifting)logic已经实现,例如,在generate函数中(需要永久的代码链接)。在计算logits时,OAI的代码通过适当地屏蔽填充token来工作。这是通过找出与填充token相对应的token索引来实现的(lm_human_preferences...
OpenCV分享:计算机视觉研究不同阶段,如何发表研究成果
优化器:优化器是一种用于最小化损失函数的算法。它根据损失梯度更新网络的权重。常见的优化器包括SGD、Adam和RMSprop。它们使用反向传播来确定每个权重应该调整的方向,以尽量减少损失。输出层:这是最后一层,并用于生成模型的输出。输出层通常包括一个用于分类任务的softmax函数,以将输出转换为每个类的概率值。对于回归...