【教程】用大模型做数据分析,可视化,仅需一键
{"role":"user","content":f"根据接收的数据字段和类型:{data_info},CSV路径:{file_path},1、用plotly图表分析内容标题,做个阅读超过1000点文章排行;2、对排名前五的文章做描述性分析,选用适当的图表进行可视化;3、分析哪些文章阅读情况比较良好;4、分别帮我找出阅读后关注人数、送达阅读率、首次分享...
零基础可视化教程|微信公众号数据分析
01:47旭日图|0基础可视化图表视频教程01:42漏斗图|0基础可视化图表视频教程01:26数据可视化|如何实现图表联动01:35对比拆分|可视化实用技巧教程01:59气泡图&散点图|0基础可视化图表教程01:41向经典致敬:南丁格尔玫瑰图02:07如何正确的选择图表类型|(三)构成类图表讲解...
13-信息看板数据可视化动态图表制作
0:00/0:00速度洗脑循环Error:Hlsisnotsupported.视频加载失败吴老师办公课程35粉丝专注于办公软件教学!视频教程可以到老师专栏购买学习!感谢同学们支持!09:3201-人力资源员工信息管理课程介绍20:5802-员工信息表制作09:4103-员工信息表制作函数的优化...
可视化大屏搭建工具调研探索分享(下篇)
*作为科普题外话,GLAD原则也就是:(G)GoodDataandInsight——图表的灵魂:发现好数据与好洞察、LessNoise——降噪:简约至上、(A)AccurateExpression——精准表达:提升数据表达的准确度、(D)DistinctMark——画龙点睛:突出洞察信息的标识。这4部分共同组成了GladtoSeeData(成功的商业数据可视化)。具体见帆...
凭借这份动态数据分析看板,新同事成功征服老板
然后提炼核心指标,构建看板布局,准备相关数据。老板要的各种指标,肯定并不都是现成的,所以需要用到各种函数公式的计算,以及图表可视化。就拿上面的日报看板来说吧,需要的数据,先在计算表中算好,如下图所示。准备好需要的数据之后,就是按你之前布局好的结构放置。
微生物组-宏基因组分析专题研讨会 (2024.11,线下+线上)
教程内容简介如下:一、分析平台搭建“工欲善其事必先利其器”,没有自己的分析平台,想分析大数据,那怎么能行(www.e993.com)2024年10月5日。宏基因组数据量极大,前期原始下机的大数据想在自己本本上处理还是有难度的。好在现阶段一般的高校、科研院所、课题组都有自己的服务器,即使没有服务器,也可以租用国内的阿里云、腾讯云等服务。现在分...
引领药物研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白...
??数据可视化:使用Matplotlib和Seaborn进行高级数据可视化。5.蛋白质设计中的特定应用??BioPython:序列处理、数据库访问、生物学数据的分析。??脚本编写:自动化常见的蛋白质设计任务,如序列对比、结构预测。??机器学习:使用Scikit-learn进行特征提取、模型训练、评估和优化。
拿走不谢,数据可视化地图制作教程!
1.新建层次。基于“数据模型”新建地理层次结构,在维度区域选择新建层次结构。2.弹出“新建层次”对话框,输入层次名称为“地区”。单击确定按钮,列表区增加“地区”层次目录。3.将“订单表”中的“发货区域”、“发货省份”、“发货城市”字段拖拽到该维层次目录下。顺序从上至下依次为:“发货区域”...
从架构讲解到实践指南,这是一份值得收藏的MindSpore上手教程
通过配置可以dump出任何存在网络中的数据,每一个算子的输入输出,每一个parameter的值和梯度都可以被dump下来。Q:算子在不同的加速器上的调度策略什么?在图准备阶段会根据代价函数进行算子引擎分配,在流分配阶段也会充分考虑不同算子之间的并行计算可能,具体指定每个算子的执行引擎。