网红景点打卡与地方感的数字化再生
使用ROSTEA情感分析工具进行情感分析,结果表明:积极情绪、中性情绪、消极情绪的笔记分别占总笔记数的94.24%、3.20%、2.56%,可见,小红书用户对于京杭大运河(杭州段)的评价总体情感倾向为积极。对具有积极情绪的笔记进行分段统计,结果显示,一般、中度、高度强度的评论数分别占总评论数的11.04%、11.90%、71.30%,积极情绪...
听懂用户们在说什么——UGC文本分析怎么做?
用一些工具/平台来实现情感分析,那么精度只能说差强人意而已,不能做到尽善尽美,简单推荐罢。首先是很古老的一个软件,rostcm6。是由武汉大学在很久之前编写的,据我所知往后的(十)几年里并没有进行任何更新。上文提到的可以用于网络爬取的集搜客也可以进行情感分析,而且据它介绍,自己的情感分析准度要比rost...
【超级福利】你们一直想要的ROST软件任君下载使用了!
ROSTNAT文本分析工具。主要提供分词、词频统计、人名、地名、机构名识别、社会网络与语义网络分析及可视化、数据采集请关注gsdata/指数和舆情系统的替代功能。ROSTCM人文社科免费大数据计算平台。提供文本预处理、分词、分字、词频统计、英文词频统计、情感分析、TF/IDF计算、分类算法、聚类算法、文件预处理...
...时代全球传播的理想模式探究:基于联合国“微传播”的个案分析
为了进一步廓清联合国官微人权议题框架的内在机理,本文采用高频词分析法,对语义网络中除去联合国、人权、事务三个常用词外,出现频度位于前十的关键词进行了分析(表1),主要有以下三点发现:首先,传播主体为其负责人权事务的高级专员,负责宣示联合国在人权事务上的态度和立场。其次,联合国通过“敦促”和“呼吁”各成员...
“用户研究”基于游客评论的消息价值挖掘实例
依旧是在Rostcm6域内,打开情感分析窗口,导入未分词的评论文本,一键分析即可,经过简单处理,得到冯小刚电影公社的游客评论情绪如下。可以发现游客对冯小刚电影公社的评论中积极情感比例大于消极情绪的比例,总体情感偏向大致呈现积极态势,而且情感的极端性不显著。
《传媒观察》|面对危机,企业以什么“修辞”挽救形象?
研究者将68个研究样本使用ROSTCM6内容挖掘系统提取关键词后进行聚类分析,最终得出符合否认型沟通框架的有22个、弱化型沟通框架的有11个、重建型沟通框架的有28个,还有7个样本不属于以上范畴,这7个样本的共通性是虽然这些企业作出了回应但都不明确企业在此次危机中的责任,因此结合Fitzpatrick&Rubin提出的“混合...
同济学子在第四届中国数据新闻大赛中揽获佳绩
主要考察专业学子在数据抓取、数据清洗、数据分析及数据可视化等多方面的能力,我校学生团队作品《鲸乐园,谁的乐园》利用数据抓取工具获取了来自人民日报网友评论、百度新闻、美团评论的共一万余条内容后,再使用ROSTCM6和ROSTEA对其进行情感分析,赢得了在场评委的高度认可,并最终在68个学界团队中脱颖而出摘得“最佳数据...
发布单位-荆楚网 www.cnhubei.com
理科方向现主要研究语义出版和情感分析,研发的ROSTCM是团队在内容分析和数据挖掘方面的核心软件平台,此外,中心还研发了数十款文本分析、微博分析、新闻分析工具,并申请和授权共4项专利。团队成果页面:httpfanpq/微博:httpweibo/u/2104521695或@武大沈阳...
基于宋代诗词文本的成都古城景观研究
经预处理后的文本导入Rostcm6软件中进行分词处理,从分词后的文本中共筛选出68个宋代古城景观地点信息,锦江、浣花溪、摩诃池、西园等是宋代成都诗词中描写频次较高的城市景观节点。将分词处理后的文本导入Rostcm6软件中,进行语义网络分析与聚类分析,软件自动识别要素间的语义关联强度并建立二元关系,生成语义网络图谱反映...
余华作品,如何书写苦难
我们以余华的六部长篇小说《在细雨中呼喊》《活着》《许三观卖血记》《兄弟》《第七天》《文城》为例,通过ROSTCM6、jieba分词等工具,先后进行了语义分析与内容分析,得到词云图、语义网络、人物叙述时间轴等可视化结果,从数字人文的角度回顾余华作品体现的苦难特征与现实意义。