创新实验课程 培育理性精神
太仓高中提出数学实验教学的基本原则、实施途径和基本环节,构建了三种教学模型,为教师提供了可资参考的教学路线图,使理性精神培育有章可循。学校编写了《高中数学实验探究与学习》《GeoGebra视角下的高中数学》《掌中玩数学》等校本讲义,并根据每学期收集整理的优秀教学设计,不断完善校本讲义,最后编著成书——《指向理...
引领药物研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白...
本课程围绕蛋白设计基础与前沿工作展开讲述,从蛋白结构的预测与优化到蛋白的从头设计进行深度教学,本课程主要面向有编程基础的学员,对基础知识进行详细讲解,并且会结合前沿文献讲解相关技术的应用。帮助学员们,通过本次培训学员将了解蛋白质设计的底层逻辑与基本规则,并掌握蛋白质设计中的常见蛋白质设计算法的实际操作,具...
数学建模基础教程!
1、排队论基本构成与指标2、排队论中的等待制模型及LINGO编程求解3、排队论的计算机模拟与实例,MATLAB代码复制可用10常用数据处理办法与MATLAB程序实现1、数据的导入与导出与MATLAB程序实现实例详解2、数据预处理(平滑化、标准化变换、极差归一化)与MATLAB程序实现实例详解3、数据插值(一维插值、二维插值、网格...
【基础课建设】大学计算机基础:计算思维能力培养的信息化课堂
计算机基础教学的目标是为专业领域的应用服务,在教学过程中加强学生实践能力的培养尤为关键,其具体实施应以学生学习个性化、模块化和差异化为实训教学设计先导,突出以学为主,集中训练,强化出口的实践模式。配合开放实验课程,课程组在教学改革中精心设计实践项目内容,积极开展研讨式、探索式、协作式的实践学习活动,通过教学...
保姆级计算机视觉学习路线
计算机视觉与机器学习基础图像和视频图像的取样与量化滤波直方图上采样下采样卷积直方图均衡化算法最近邻差值单/双线性差值特征选择与特征提取特征选择方法filter等特征提取方法:PCA、LDA、SVD等边缘提取CannyRobertsSobelPrewittHessian特征...
如何入门机器学习?这里有一份来自英伟达计算机科学家的课程清单
雷锋网AI科技评论按,在机器学习的入门和进阶过程中,如果有一份好的学习教程尤其是学习视频,学习效果无疑会事半功倍(www.e993.com)2024年10月23日。就职于英伟达人工智能应用团队的计算机科学家ChipHuyen根据自己多年的教学和工程经验,总结了一份适合按顺序依次学习的机器学习课程清单,具体清单如下文。
当苹果砸到哲学家头上——自然科学与哲学的美妙纠缠
“我们复旦的科哲,不是纯粹的人文学科,而是跨学科的学问。虽然目前还没有成熟的招生方案,但我们计划向高考中的理科学生开放科哲专业。科哲方向同样欢迎计算机、物理、社会科学、心理学、人类学专业的同学,”黄翔教授说,“只是我们需要培养他们,使之具备一些基本的哲学素养。”在二十一世纪重塑科学技术与社会关系的...
食品科学新发文:分子对接与分子动力学模拟将成为食品领域未来,已...
分子生物学以及遗传学等生命科学的研究成果,针对这些基础研究中所揭示的包括酶、受体、离子通道及核酸等潜在的药物设计靶点,并参考其它类源性配体或天然产物的化学结构特征,以计算机化学为基础,通过计算机的模拟、计算和预算药物与受体生物大分子之间的相互作用,考察药物与靶点的结构互补、性质互补等,设计出合理的药物分子...
Nature文献速读!多位生物医学领域“大牛”研究方法流出,学会这些...
AIDD授课老师曹老师,有多年的计算机算法研究和程序设计经验。研究方向涉及计算机辅助药物设计、机器学习、深度学习、分子毒性预测、图神经网络生化反应。一作身份发表SCI论文数篇,包括JournalofBiomedicalInformatics,InternationalJournalofMolecularSciences等知名期刊。
强!本科生在Nature(IF=36)发表文章,爆炸性信息!
本课程(机器学习单细胞分析)让初学多组学联合机器学习体系课程的学员们快速掌握多组学以及机器学习基础理论和在单细胞数据分析中的简单应用。适用于前期无编程基础,对机器学习,包括深度学习和单细胞数据分析感兴趣的学员。同时在帮助学员提升与掌握多组学联合分析以及深度学习神经网络的应用。课程通过基础入门+进阶实例演练的...