【广发金工】2024精选深度报告系列之四:基于卷积神经网络的ETF...
由此可见,训练后的卷积神经网络能对标准化的价量数据图表进行有效的特征提取,识别出其中的价格以及交易量形态走势信息,从而与未来的股价走势进行建模,实现对未来股价的预测。四、实证分析4.1数据说明由个股汇总到指数,再映射ETF的逻辑,我们将选股因子应用到ETF轮动。考虑到ETF产品的流动性,对ETF产品作规模和成交...
首次!用AI发现5颗超短周期行星|凌星|恒星|地球|开普勒|系外行星...
经过5年的努力和创新,研究团队成功开发了结合图形处理器(GPU)相位折叠和卷积神经网络的深度学习的新算法GPFC,其中,在GPU上并行化的快速折叠算法可以提高低信噪比的凌星信号,实现高精度快速搜索,而卷积神经网络架构由19层神经网络组成。由于已知的凌星信号真实样本太少,不能有效、精确训练神经网络,研究团队根据凌星信...
广西电网申请基于TEO的输电线路隐患放电电流行波波头标定方法及...
包括:采集的历史输电线路隐患放电电流波形,读取电流行波波形序列;通过Teager能量算子,计算所述电流行波波形序列的Teager能量谱;基于Teager能量谱,通过权重分配机制,将各通道能量谱进行加权融合;基于融合后的Teager能量谱,通过奇异值搜索得到波头位置的初步候选,并通过自适应阈值设定动态优化阈值;基于融合后的Teager能量谱,构...
科研人员利用人工智能发现5颗行星
“理解超短周期行星的相对丰度及其特性,对于检验理论模型至关重要。然而,已知的超短周期行星样本量太小,很难精确了解它们的统计特征和出现率。”论文通讯作者、中国科学院上海天文台研究员葛健说。此次,葛健团队创新设计了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法。利用该算法,团队成功在开普勒太空望远镜的恒星测...
锐云科技取得一种基于卷积神经网络的人脸识别方法专利,能够更加...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法,包括利用训练数据集训练人脸识别网络,将人脸图像输入训练完成的人脸识别网络,利用GAP层对中间特征图进行全局平均池化操作,初级特征向量顺次经过全连接层和softmax层,最后输出得到分类结果等步骤。人脸识别网络包括DSAG单元、GM池化层、GAP层、全连接层和softma...
特斯联研发新突破 Transformer架构中的动态一元卷积神经网络
尽管此前的研究将卷积及Tranformer层以(C)集成,近期的趋势为以块状方式交替Transformer和卷积神经网络(D)(www.e993.com)2024年10月23日。团队所提出的DUCT(E)为并行架构,在块状设计中结合了动态局部增强模块、一元共现激励模块和多头自注意力。以下为论文摘录。当前,关于Transformer架构是否有能力补充卷积神经网络,尚无确切定论。近期的一些尝试...
上理工团队开发超快速的卷积光学神经网络,助力人工智能成像
此技术另一大亮点是,多任务处理能力。通过简单地调整网络结构,同一ONN能够同时执行多种不同的图像处理任务,在光学人工智能领域尚属首次。张启明表示,“这种灵活性和效率的结合,不仅展示了卷积网络在人工智能中的重要性,也为光学成像技术开辟了新的道路。”顾敏表示,随着技术的不断发展和完善,卷积光学神经网络将...
中国电信申请基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及...
采用若干种预置布局算法模型对重要环路节点进行遍历调整,得到关键环路布局图像;根据重要环路节点,采用若干种预置布局算法模型对其他节点进行遍历调整,得到其他布局图像;采用关键环路布局图像和其他布局图像对第一卷积神经网络进行训练得到目标图形布局优化模型,基于此构建网络拓扑生成模型,进而根据初始拓扑信息生成网络拓扑展示图...
华策影视申请超长文本摘要生成专利,解决摘要生成文本不通顺的问题
专利摘要显示,本发明公开了超长文本摘要生成方法,方法包括:获取待摘要提炼的超长文本;基于文本切分模型和预设分割字数阈值对超长文本进行场景分割处理,得到若干场景段落文本,并基于自注意力机制的动态池化卷积神经网络模型和预设场景提示词对场景段落文本进行关键信息提取,得到若干场景段落提炼文本;基于场景文本相关性匹配策略对...
假借智能驾驶非法测绘,谁是出卖我国地理信息的“叛徒东”?
事实上从2023年开始,以BEV+Transformer等感知层面的神经网络大模型为基础、借助纯感知和融合感知路线、通过“重感知+轻地图”彻底摆脱成本高鲜度低的高精地图成为实现城市NOA的主流路线。相较于CNN(卷积神经网络)和RNN(循环神经网络)等小模型,Transformer等大模型长序列处理能力更强、并行计算效率更高,可以...