Anthropic 的研究人员发现了 打开AI模型“黑盒子”的方法

Anthropic的研究人员发现了打开AI模型“黑盒子”的方法目前的人工智能模型常被描述为一个“黑箱”。模型的内部运作模式和工作原理无人知晓。在表面之下,神经网络(今天最强大的AI类型)由数十亿个人工“神经元”组成,这些神经元表示为小数点数字。没有人真正理解

马毅:揭开模型黑盒走向自主智能,推动智能技术的进化之跃

搞清楚以后,得到的将是数学上可解释的模型,其结构将真正带有几何统计或者语义上的信息,而不再是黑盒子。我们看最近这十年,前五年在做人脸识别、物体识别、目标检测,后五年又在做生成模型。但,如果站在整个智能研究历史的时间尺度上,从智能的机制角度去思考,就会发现,我们最近十年在做的事情是非常碎片化的。我们的...

国产模型人均「第一」太假?字节扣子模型广场竞技,全民投票!

其二,它是一个黑盒子,虽然机器本身很好,但与主流的IBM路线不兼容。工程师们不愿意使用这种结果不确定的机器。因此,尽管IBM落后一年才推出5100,但却获得了市场的普遍认可,被认为是PC机的开端。在张老看来,不稳定和黑盒子这两个问题,也是大模型生态发展面临的两大挑战。笔者非常认同他的观点,并且在后来对应用创业...

前OpenAI创始成员Andrej Karpathy:大模型已学会用互联网内容...

一个大型语言模型更像是一个魔术师的黑盒子,而不是百科全书。大型语言模型通过预测序列中的下一个单词来生成文本。如果一个模型看到“猫坐”,它可能会猜测下一个词是“在”。随后,这个新的序列被反馈到模型中,接下来模型可能会猜“地”和“上”。这一个技巧就足以生成你能想到的几乎任何类型的文本,从淘宝商...

万字迎合解读:“端到端”,让特斯拉FSD V12迎来质变?

看起来有些抽象难懂,我们用大白话来讲的话就是端到端了但又没有完全端到端(也叫做模块化的端到端),而所谓的白盒其实是相对于黑盒而言的,在后面隐式端到的部分我会用新手司机的例子来展开讲,这里看不懂不要紧可以先行跳过。获得2023年CVPR最佳论文的UniAD模型就是采用的显式端到端,如下图所示,我们能够明显...

谁能真正把AI用起来?这款新产品希望把AI融入每个人的日常工作

02影刀AIPower背后的思考:业务人员可以把AI当作一个黑盒子影刀AIPower的灵感来自于2023年5月GoogleIO提及的一个产品:StackAI(www.e993.com)2024年11月20日。它是一个位于AI模型层和场景应用层的中间提供搭建能力的产品,不同于适合技术人员使用的LangChain(在应用程序中使用大型语言模型的编程框架)模式,StackAI的使用门槛并不高,一般对...

十分钟理解Transformer|向量|翻译|编码器|神经网络_网易订阅

我们通过几个步骤来解释:1、首先,self-attention的输入就是词向量,即整个模型的最初的输入是词向量的形式。那自注意力机制呢,顾名思义就是自己和自己计算一遍注意力,即对每一个输入的词向量,我们需要构建self-attention的输入。在这里,transformer首先将词向量乘上三个矩阵,得到三个新的向量,之所以乘上三个矩阵...

打破语言模型黑盒子:谷歌对BERT来了一次「语法测试」

研究人员首先研究了模型在预训练期间在主语-动词对上的表现,以及主语和动词未出现在同一个句子中的示例的表现:BERT在「自然句」和「人造句」评估上的错误率,根据训练期间是否在同一句子中看到特定的主谓(SV)对进行分层。BERT的错误率在看不见的主谓句子对时略有增加,但它的表现仍然比朴素的启发式算法好...

黑盒子模型

宗教：以前把宇宙变成可理解的模型，让不再害怕、有信心科学：现在是科学三、控制内容的输入大脑是那黑箱子1、好的输入——大脑处理——好的输出（输入可从五感着手）2、坏的输入——大脑处理——坏的输出（输入可从五感着手）后记：黑盒子模型出自于《史上最简单的问题解决手册》，如有侵权，请联系作者...

告别AI模型黑盒子:可解释性将是数据科学的下一个“超能力”

在过去的10年里,我采访了许多数据科学家,其中模型可解释性技术是我最喜欢的主题,在这一问题上,甚至可以将最优秀的数据科学家与普通科学家区分开来。有些人认为机器学习模型是黑盒子,可以做出预测,但却无法理解。但最好的数据科学家知道如何从任何模型中提取出关于真实世界的见解。对于任何给定的模型,优秀的数据科学...