光子速度的变化探索空间性质的研究与思考

光子从真空进入其它媒介的方程是:mc^2/2=mv^2/2+kΔλ^2/2——(1),其中,m是光量子的质量、v是光量子在除真空之外的速度、c是光量子在真空中的速度、k是光子组成的系统常数,相当于弹簧的劲度系数,Δλ是波长的变化量(即和在真空中波长的差值)。同一列单色光,光子的质量是相等的不变的。光子的传播频...

物理学中的机器学习:从数据到发现的新范式

特别值得一提的是,机器学习可以用来求解描述量子态演化的薛定谔方程。传统方法在系统规模增大时的计算成本极高,而基于深度神经网络的机器学习方法可以更快速地近似求解,为研究多体量子系统提供了实用的替代方案。c.凝聚态物理凝聚态物理研究固体和液体的性质,包括超导性和磁性等现象。机器学习在预测材料性质和发现新...

2024年诺贝尔物理奖官方解读:他们用物理解码信息

有些状态比其他状态更有可能发生,这取决于系统能量,这些可以通过十九世纪物理学家路德维希·玻尔兹曼(LudwigBoltzmann)提出的方程式描述。辛顿的网络算法利用了这个方程,其方法在1985年以“玻尔兹曼机”(Boltzmannmachine)这一著名的名称发表。识别相同类型的新样本玻尔兹曼机通常使用两种不同类型的节点。一组节点被称...

对话深势科技 | 如何用AI改变科学?

比如基础模型,可以基于微观结构去预测药物相关的一些性质,将这个模型做一些迁移,则可以应用到材料领域,但关心的性质可能就不是药化性质,而是在不同温度不同压强下它的状态,所以我们对AIforScience里面基础通用模型的理解更多是一套基础的预训练模型,这个模型通过微调可以被应用到各个工业领域进行问题求解。Q:多模态...

你听说过费米子吗?如果你知道费米子,你的知识水平就超过了99%的人

这种除了电荷相反之外其余性质与原粒子完全相同的粒子就是反粒子,而它们正由狄拉克方程中那两个具有负能量的分量所描述。就在科学家们惊叹于狄拉克方程对电子和正电子的精准预测之时,费米的学生埃托雷·马约拉纳(EttoreMajorana)开始思考,如果存在一种电中性的费米子,它的电荷是0,而0的相反数还是0,这会不会意味...

菲尔兹奖得主吴宝珠谈论伽罗瓦的不朽遗产——译自HLF海德堡桂冠论坛

伽罗瓦最重要的工作是创立了后来被称为群论的理论(www.e993.com)2024年11月7日。他提出了群的三个原则,并利用这些原则发现了群的更多性质。这些性质可用于将群与其它看似不相关的群进行比较。然后,该技术可以用作比较代数方程类型以及这些方程的解的方法。更具体地说,伽罗瓦群包含多项式方程解之间的所有对称性;换句话说,根的置换(即重新排列)...

《储能科学与技术》推荐|锂金属负极固态电解质界面膜形成和生长...

CMD方法是研究物质微观结构和性质的重要工具之一。它的基本思路是将原子或分子看作相互作用的质点,通过数值积分求解牛顿运动方程获得粒子的运动轨迹。在CMD模拟过程中,粒子之间的相互作用包含成键和非键两部分,其中非键部分包含范德华和静电相互作用,通常采用Lennard-Jones和库仑势进行描述,势函数中的参数可通过拟合量子...

利用双界面工程方法提高混合基质膜的气体分离选择

表面聚合物吸附的三倍可归因于粗糙的MOF-74壳层带来的额外外表面积和介观间隙。图3c还显示,随后使用氯仿洗涤对去除表面吸附的聚合物几乎没有影响,表明MOF-PI界面的附着力相对较强。接下来,作者试图利用分子动力学(MD)模拟来研究界面上的分子相互作用。由于Ni-MOF-74的确切表面化学性质尚不清楚,作者为MOF74的(100)...

从软物质到拓扑力学超材料

当我们将这一动力学方程转换至傅里叶频率空间进行考察时，可以推导出方程形式：Du=mω2u，其中ω代表质点组运动的角频率。在此方程中，动力学矩阵D扮演了核心角色，它是由平衡矩阵Q与兼容矩阵C通过D=QC的方式组合而成的。动力学矩阵在力学分析中占据重要地位，本征值直接关联于弹性网络的简正频率，而本征矢量则...

用机器识别涌现发生:Neural Information Squeezer|集智百科

通过理论推导可以证明一系列数学结论,例如:通过神经网络的训练过程,宏观动力学的互信息可以逐渐逼近真实数据中微观态在一个时间步内的互信息I(Xt+1;Xt),并且这种逼近程度会随着宏观态维度的增加而减少。验证其性质的实验包括带测量噪声的弹簧振子模型、简单布尔网络等。NIS整体目标在于最大化有效信息,但NIS只通过...