华北电力大学(保定)2025考研复试大纲:经济学综合
10.一元及多元线性回归模型。基本假定、参数估计推导过程及数学表达式、最小二乘估计量的优良性质、估计方程拟合优度检验、估计方程显著性检验、估计参数显著性检验、基于计量经济分析软件(Eviews或者Stata)输出结果的模型分析。11.违背基本假定的计量模型处理。异方差、自相关、多重共线性三种情形的产生原因、造成的严...
对话深势科技 | 如何用AI改变科学?
这时,原子之间的相互作用和轨迹不仅取决于两个原子,而是由整个系统的状态共同决定,计算量呈非线性增长。科学家们通常会引入近似算法,如密度泛函理论或分子动力学模拟,来有效处理不同尺度下的计算。而我们AI在早期做的事情,其实是通过AI的手段去拟合这些物理方程,提高计算性能。可以类比图像识别,其核心的点在于它去分...
《食品科学》:东北农业大学迟玉杰、迟媛教授等:基于电导率的多...
将检测组80个样品的b值按照ExpAssoc模型进行非线性拟合,再将ExpAssoc模型方程写入计算机数据处理软件中,获得预测组21个样品色差b值的预测结果,同时利用色差仪对21个样品进行b值测定,求出实际值。检测组和预测组情况如图4所示,通过后期对预测值和实际值进行对比验证,得出ExpAssoc模型平均误差为8.87%,说明该模型可...
共同推进计量经济学科前沿理论研究及应用
一种减少偏差的方法是使用Neyman正交估计方程。纠偏机器学习通常需要估计未知的Riesz表示,惠特尼·纽维(WhitneyNewey)论文的一大创新是提供了Riesz表示的Riesz回归估计量,这些估计量依赖感兴趣的参数,而不是显式的公式,并且可使用任何机器学习方法来估计,包括神经网络和随机森林。另一大创新是针对依赖广义回归的参数(包括...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
线性回归模型试图找到自变量(解释变量)X和因变量(响应变量)Y之间的线性关系。这种关系可以表示为数学方程:其中:Y是因变量(响应变量)。X1,X2,…,Xk是自变量(解释变量)。β0,β1,…,βk是未知参数(回归系数)。??是误差项,代表模型未能解释的变异性,通常假设它服从均值为0的正态分布。
智能驾驶传感器后融合与前融合
由输入层起,通过对相应的连接权值进行加权运算,将运算结果代入非线性函数从而得到下一层的结果,这样循环往复由输入层预测输出层的算法称为前向传播算法(Forwardpropagation)(www.e993.com)2024年10月24日。将预测结果与实际结果之差定义为误差函数,误差函数会对每个权重求梯度。使用梯度下降法反向修正连接权值的过程称为反向传播算法(Back...
备战国赛 | 历数国赛1992-2023年竞赛题目+定位分析! 国一备赛建议
定位:统计、非线性回归的方法B题:化学试验室的实验数据分解问题定位:无明确方法,解应用题1993年A题:通讯中非线性交调的频率设计问题定位:非线性回归B题:足球甲级联赛排名问题定位:评价与决策,评价老师、评价学校、评价食堂1994年A题:山区修建公路的设计造价问题...
从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)
1.基础的线性代数先上一张图来直接劝退下大家,虽然当初考研的时候,这些只算最基本的八股练习题:然后是一些线性代数的常见概念:向量:向量是一个有大小和方向的量,在线性代数中,向量通常用一列数表示。矩阵:矩阵是一个二维数组,由行和列组成,它可以用于表示线性方程组或者线性变换。
SPSS实例教程:自变量多重共线性怎么办?
普通最小二乘法得到的回归方程如下:Y=1.705*Gender+1.393*CHO-1.433*LDL+0.938*TG+0.613*CRP+22.6333.岭回归分析我们在介绍如何利用构建的多重线性回归模型进行预测的内容中,已经提到了使用SPSS的语法模块,今天在介绍岭回归分析时同样也需要调用语法模块。
AI已能求解微分方程,数学是这样一步步“沦陷”的
怎么办?目前来说最常用的方法就是直接对这类方程进行离散求数值解。同时,最广为人知,尤其是应用最广泛的要属描述流体行为的纳维-斯托克斯方程了,简称N-S方程。这个方程很复杂并且具有很强的非线性,它的一般形式是△N-S方程在汽车工程中的应用N-S方程已经被大量的应用在天气预测、洋流建模、飞行器设计、船舶...