Physics Reports速递:高阶网络上的流行病传播
Pastor-Satorras和Vespignani率先探索了无标度网络上的流行病传播[1],随后科学家们研究了不同的传播动力学(SIS/SIR)在不同的网络结构表示(多层网络,时序网络,高阶网络等)中,网络的众多拓扑特征(小世界属性,鲁棒性,社群结构)对流行病传播动力学的影响。网络科学的进展催生了对高阶网络的研究,在高阶网络中,...
复杂系统自动建模读书会:从数据驱动到可解释性,探索系统内在规律|...
主要研究方向为数据驱动的复杂网络推断理论及应用,开发了用于从含噪和不完整数据中推断复杂网络ODE的Two-Phase推断框架,以及基于消息传递机制的、从随机动力学系统观测数据推断复杂系统SDE的LaGNA框架;目前的研究兴趣主要为AIforComplexSystem和物理网络(PhysicalNetwork)的理论及应用。曹文祺,北京大学博雅博士后。博...
从动物群体行为到大脑空间决策,复杂性如何启发智能探索?
这篇文章是进化生态学家IainCouzin(艾恩·库津)与应用数学家StevenStrogatz(斯蒂文·斯托加茨)的对话,他们讨论了动物群体行为以及背后的原因,集群作为一种生物计算形式,能够通过相互作用调整网络结构,让系统处于兼具灵活性与稳定性的临界状态。此外,动物的群体行为也可能启发我们理解大脑智能:大脑如何处理各种感官信息...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
历史上,随机动力学一直是物理学中的边缘学科,甚至具有概率性质的量子力学也是由确定性动力方程(薛定谔方程是确定性的)决定的。然而,随机性是研究复杂系统的基础,从气候学到自旋玻璃,再到复杂网络,而且,随着学科范围的扩大,随机性甚至成为生物学、社会科学甚至工程学的基础。2021年诺贝尔奖认可,由随机性驱动的复杂系统...
统计物理领域发展态势
近年来,统计物理相对集中的热点领域包括非平衡系统的弛豫规律、多体系统的涨落关系、小系统统计物理与热力学、统计物理基础、量子热力学、黑洞热力学、宇宙热力学、非平衡相变和动力学相变、自旋玻璃、复杂网络系统、软物质系统和复杂生命系统、低维和超构材料输运性质、金融物理、人工智能的统计物理基础等,其中复杂生命...
从《规模法则》视角看世界:从经济系统到城市、企业|复杂系统管理学
复杂物理学作为新兴领域尚需发展,有不足之处,但充满探索潜力(www.e993.com)2024年10月23日。不过综合而言,这是一本充满学术野心的专著,通过横断视角、多学科方法探索多层次、多系统的普适规律,提出原创成果,引发深刻思考。虽有未解之谜,但为全新视角,更好理解世界的运行规律,是值得深入研究的书。
复杂网络中的模体如何影响传播动力学?
1.模体如何影响网络中的信号传播?以往的研究发现,复杂网络中信号的传播是其正常运作的基础,并表现出从生物学到社会网络的各种复杂系统的普遍特征,如神经网络的尖峰放电、基因调控和谣言与传染病传播等。这些特征是由网络中微观扰动的涌现产生,取决于网络拓扑与节点之间交互的动力学机制的相互作用,并产生了一些基于网...
Science重磅:复杂网络模型大师研究实锤,武汉封城为全球防疫争取了...
AlessandroVespignani教授以在复杂网络上的研究著称,尤其是在将网络理论应用于疾病传播,计算流行病学的应用以及对互联网拓扑特性的研究方面著称。01/GLEAM--一种更贴近真实情境的“建模”AlessandroVespignani教授等人采用了全球流行和流动模型(GlobalEpidemicandMobilityModel,以下简写为GLEAM),来模拟...
科技创新|复杂网络的简单思考
网络指的是各种关联,从社会网络的角度出发,人在社会环境中的相互作用可以表达为基于关系的一种模式或规则,而基于这种关系的有规律模式反映了社会结构,这种基于复杂网络的分析思路,是社会网络分析方法的出发点。基于复杂网络思维的社会网络分析不仅仅是一种工具,更是一种关系论的思维方式,可以利用来解释一些社会学、经济...
复杂网络升阶指南:如何构建最优网络模型
5.高阶网络模型会考虑节点之间关系的对全局,即网络中每个点的影响。传统的复杂网络,该文中即初阶马尔可夫模型(first-orderMarkovmodel),是符合马尔可夫的独立性假设的模型。案例:论文合作者网络下面举一个被经常研究的复杂网络的例子,论文的共同作者和相互引用网络,网络中的每个节点是一个研究者,假设我们需要将...