华北电力大学(保定)2025考研复试大纲:经济学综合

计量经济学部分。统计数据类型、数据的概括性度量方法、随机变量的分布类型;计量经济学相关概念及计量经济学模型研究问题的步骤;普通最小二乘法原理、一元(多元)线性回归模型基本假定及参数估计、最小二乘估计量的优良特性、相关统计检验;违背计量经济学基本假设的三种情景:异方差、多重共线性和自相关性概念、产生原因、...

FAJ: 积极股东主义并不是简单的投反对票

在表6中,我们将我们之前的单一变量分析拓展到了多变量Probit模型,最小二乘法回归和Heckman选择模型。我们只选择那些在表3的双样本测试中统计性显著的变量作为自变量。在模块A中,我们从估计边际影响开始,Probit模型的具体设定如下:其中Φ代表累计正态分布。我们报告了每一项影响选择发声而不是退出可能性的特征的边际影...

黑龙江大学2025统计类硕士研究生专业课新版考试大纲-统计学

方差分析及其基本术语、单因素方差分析及双因素方差分析的数据结构、分析步骤。??一元线性回归一元回归模型、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、利用一元回归方程进行估计和预测。??多元线性回归多元线性回归模型、回归方程、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、多重共线性、利用多元回归方程进行估计和预测。

探讨自回归模型和扩散模型的发展应用

最小二乘法是一种估算这些系数(高斯-马尔科夫定理则确保了当我们有足够多的独立观测时,最小二乘估计的系数不仅是最优的(在均方误差意义上),而且在大样本条件下具有良好的统计性质,如均值收敛于真实参数值,且其分布可由中心极限定理给出。这意味着,即使我们不知道真实的系数,只要收集到足够的数据,通过最小二乘...

多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA

3、向量自回归过程(VAR)向量自回归(VAR)过程是自回归(AR)过程的多维变量版本,类似于VMA过程。让我们快速回顾一下AR过程。自回归(AR)过程使用先前步骤的值来预测未来值。AR(p)过程可以用以下公式表示。U??被假定为白噪声。第二个方程使用后移算子来表示AR(p)过程。如果行列式方程|(B)|=0的所有根的模...

临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想

3.再用相关分析分析两者是否相关,最后用因果联系分析(回归分析)到底是怎样相关法(www.e993.com)2024年11月11日。4.最后检验方法的灵敏度及准确率。以上是我对学习统计学一些个人经验和感想,后面再按照各种统计学方法进行详细讲解,不过具体内容还得靠自己学学习摸索。有人问我用了哪些学习统计学资料,如果需要的话,可以通过以下方法领取:...

【华安证券·金融工程】专题报告:数据挖掘的修正与基金的业绩表现

可以将ANOVA集成到广义最小二乘回归形式中,估计N×(T-1)个参数(μ_i,η_t),并利用F统计量(与ANOVA统计量一致)来检验相同的零假设(5)。事实证明,估计的市场效应η_t与(1)中观察到的类别的平均回报率z_t相同。文献将报告GLS方程(1)和ANOVA方程(7)的估计和结果,以供彻底分析。

揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角

IV分析通常使用两阶段最小二乘法(2SLS)进行。在第一阶段,使用线性模型预测给定工具变量和一组前定变量X的处理状态。在第二阶段,结果Y对X和第一阶段W的拟合值进行回归,其系数代表了处理W对结果Y的因果效应。IV允许存在混杂,但依赖于其他严格假设。首先,在前定变量X的条件下,工具必须是外生的(独立性假设)...

黑龙江大学2025统计类硕士研究生专业课新版

多元线性回归模型、回归方程、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、多重共线性、利用多元回归方程进行估计和预测。l时间序列分析和预测时间序列及其分解、时间序列的描述性分析、预测方法的选择、平稳序列的预测、趋势型序列的预测。三、试卷结构1.考试时间:180分钟...

数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)

5.线性回归(最小二乘法)6.决策树回归7.随机森林回归8.XGBoost回归5、线性预测——线性回归(最小二乘法)线性回归是一种基础的统计方法,用于建立自变量(解释变量)与因变量(响应变量)之间的线性关系模型。最小二乘法则是求解线性回归模型参数的一种常用方法,其核心思想是通过最小化误差的平方和来找到最佳拟...