...组合建模中的应用:基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计

这里直接效应来自销售方程中的系数,间接效应是访问量方程中的系数与销售方程中访问量系数的乘积。模型估计结果我们使用不同的变量集估计了多个线性回归模型。下图展示了这些模型的估计结果:图8:不同变量集下的营销渠道效应估计从这些结果中,我们可以观察到:模型5(包含所有混杂变量,不包含中介变量)最接近真实的因...

基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计

每个渠道的总效应由直接效应和通过增加网站访问量的间接效应组成。对于每个渠道,总因果效应计算如下:YouTube:1+0.3*5=2.5Instagram:1.2+0.08*5=1.6电视:0.4+0.1*5=0.9这里直接效应来自销售方程中的系数,间接效应是访问量方程中的系数与销售方程中访问量系数的乘积。模型估计...

StataNow更新 | Stata软件之相关随机效应(CRE)模型

使用xtreg命令的新cre选项,可以轻松地将相关随机效应(CRE)模型拟合到面板数据。类似于固定效应(FE)模型,在控制内生性的同时估计时不变回归的系数。执行完全稳健的Mundlak规范检验,帮助您在随机效应(RE)、固定效应(FE)或相关随机效应(CRE)模型之间进行选择。StataNow??许可用户可以使用此功能。示例我们研究了随时...

模拟微观世界:从薛定谔方程到大原子模型

约瑟夫·汤姆孙发现电子,并在1904年提出“葡萄干布丁模型”描述原子结构;1911年,欧内斯特·卢瑟福通过金箔实验提出原子中存在密集正电核的模型;1913年,尼尔斯·玻尔基于量子化概念提出电子沿特定轨道运动的模型,解释了氢原子光谱线;1926年薛定谔方程的提出标志着原子世界的理论建模基本完成(图1);1928年,结合量子力学与相对...

AI预测蝴蝶效应?谷歌最新天气预报模型SEEDS登Science子刊

SEEDS基于去噪扩散概率模型,这是一种由GoogleResearch部分开创的最先进的生成式人工智能方法。生成式人工智能以生成非常详细的图像和视频而闻名,这一特性对于生成与真实天气模式一致的集合预报特别有用。SEEDS可以根据操作性数值天气预报系统中的一两个预报来生成大量的集合。

...Plus | 临床试验设计精准化:“延迟治疗效应预测”(DTEP)模型...

图2.DTEP模型(诺莫图)(www.e993.com)2024年11月19日。DTEP模型在训练集和测试集中均表现出了良好的预测性能:AUC在训练集中的准确性为0.79,测试集中为0.78(图3)。有趣的是,对于研究团队自身牵头的两项肿瘤免疫治疗随机对照研究(ESCORT-1st、JUPITER-02),DTEP均能准确预测出其是否存在DTE。

电子元件老化——电阻和运算放大器的老化效应

在许多电路中,只需要总的精度,电阻器老化可能不是一个严重的问题。然而,某些精密应用需要在指定寿命内长期漂移低至百万分之几的电阻器。因此,开发具有足够精度的老化预测模型以确保所采用的精密电阻器在系统的整个生命周期内保持指定的精度非常重要。Vishay公司建议使用以下方程式(方程式1)来计算薄膜电阻器的长期变化:...

...朱平芳、方顺超: 精准扶贫与农村劳动力流动:政策效应与作用机制

本文在回归方程中加入省份与年份的交互固定效应δpt,以便控制各省份p随时间推移而产生的外生冲击,如各省份在不同时期所实施的扶贫政策和推行的帮扶力度会有所变化;uit表示随机扰动项,考虑到劳动力流动往往会在区县或乡镇等小范围内呈现出较为相似的特征,故本文在实证研究中,对于回归结果的标准误将在区县层面进行聚类...

朱平芳、方顺超:精准扶贫与农村劳动力流动:政策效应与作用机制

本文在回归方程中加入省份与年份的交互固定效应δpt,以便控制各省份p随时间推移而产生的外生冲击,如各省份在不同时期所实施的扶贫政策和推行的帮扶力度会有所变化;uit表示随机扰动项,考虑到劳动力流动往往会在区县或乡镇等小范围内呈现出较为相似的特征,故本文在实证研究中,对于回归结果的标准误将在区县层面进行聚类...

基于ARCH类模型的当归价格指数波动影响因素分析及趋势预测

研究过程中使用Eviews10.0软件,首先利用HP(Hodrick-PrescottFilter)滤波法揭示该时间序列原始数据的阶段性特征;之后,在对原始数据进行描述性统计及平稳序列处理的基础上构建ARCH类模型,检验数据的信息冲击效应、风险收益关系和杠杆效应,剖析对价格指数波动产生影响的重要因素,为价格指数趋势预测和对策建议提供依据。