...申请线光谱共聚焦高精度标定方法专利,有效提高曲线方程拟合的...
该方法包括以下步骤:采集标定物反馈的光谱中心点,拟合成合集曲线方程;取任一光谱中心点坐标,带入合集曲线方程,输出与实际坐标差值小于第一阈值且光谱中心点个数大于第二阈值的坐标集合,拟合成新曲线方程;选取包含光谱中心点个数最多的坐标集合对应的新曲线方程,根据该新曲线方程或特征点坐标与真实坐标的对应关系,计算...
GraphExpert Pro 曲线拟合和数据分析软件
文件热链接:GraphExpertPro可以从文件中动态绘制数据集,并在文件更改时更新数据集,而不是直接读取数据文件。直接从Excel电子表格中提取数据:GraphExpertProfessional可以直接从Excel文件中提取数据并热链接到数据,并在文件更改时更新生成的数据集。强大的数据转换:数据集可以使用一组非常强大的运算符进行转换,这些运算...
AI+科学:“双螺旋引擎”开启科学智能新纪元
在ScienceforAI和AIforScience的共振中,数据驱动和第一性原理的融合是关键。深度学习是数据的拟合,第一性原理和知识则可以外插到缺少或者没有数据的地方,体现更好的扩展性。当规则、知识和关键数据矛盾,可以调整知识规则,就像爱因斯坦把有限的物理数据、他自己头脑实验的合成数据(比如坐着光会看到什么样的宇宙...
模拟微观世界:从薛定谔方程到大原子模型
不同DFT标签的数据可以通过共享单个描述子并拥有各自的拟合网络来一起预训练,这让我们能够得到一个统一的描述子(unifieddescriptor);(b)在下游数据集(down‐streamdataset)上进行模型微调(fine-tuning);(c)蒸馏(distillation)过程。使用微调模型作为教师模型,迭代执行分子动力学(MD)模拟,并将标记数据添加到训练集中,...
风格轮动,给你一个宏观视角的思考 | 新方程投资手记
当然,冷冰冰的数据和规律,并不足以支撑我们的认知,而且还很有可能陷入“刻舟求剑”的过拟合情境。自上而下的视角中,逻辑,永远都是最重要的。“01大小盘风格盈利视角从盈利视角解释大小盘轮动现象,更多是企业在经济增长和衰退状态时表现出来的盈利增长的确定性强弱。当经济增长的确定性增强,中长期趋势开始向...
LeCun新作:神经网络在实践中的灵活性到底有多大?
这个灵活性指的是,神经网络拟合训练数据(样本数量)的能力,在实际应用中受到哪些因素的影响(www.e993.com)2024年10月23日。比如我们第一时间想到的可能就是模型的参数量。人们普遍认为,神经网络可以拟合至少与自身参数一样多的训练样本。这就像是解一个线性方程组,有多少个参数(或者方程)、多少个未知数,从而判断解的数量。
用最小二乘法解热电偶近似误差
上图显示,即使使用理想的电路元件,当Tc从0变化到70°C时,我们也会有大约0.7°C的误差。这个误差仅源于我们的线性近似。我们可以使用最小二乘回归线方法[视频]来找到最适合我们数据点的线性方程。用最小二乘法寻找最佳拟合线我们将通过一个例子解释最小二乘拟合过程。假设我们有以下数据点:...
共同推进计量经济学科前沿理论研究及应用
基于上述估计方法可得到处理效应的预测值,在N和T的不同情形下,萧政从理论上给出渐近均方预测误差意义下的较优方法,并通过数值模拟验证了理论结果。他指出,当某一政策有宏观或全局影响时,需要考虑基于方程组而非其报告中介绍的单一方程的方法。此外,当政策变化导致决策规则发生改变时,仅基于特定政策变化变量的预测...
学术动态:计量经济学的前沿问题是什么
对数据有更好的拟合结果上海财经大学教授李龙飞指出,流量变量的结果数据通常由于预算约束或者地区距离等原因而存在较多零值,传统空间自回归Tobit模型由于只有一个潜在结果变量而限制了零值和正值的生成机制,现有SARF模型要求能观测起点和终点的所有相关特征,从而忽略了可能影响流量的个体效应。为克服上述局限,李龙飞构建了一...
揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角
错误指定可能是由于数据中存在许多潜在混杂因素与结果之间的关系,或对结果产生影响的函数形式持不可知态度。这两种情况在社会学研究中很常见。在第二种情况下可以尝试使用高阶和交互项。学者们还提倡使用灵活的机器学习方法来拟合结果或倾向得分模型。例如,使用分类回归树(classificationandregressiontree)和集成学习...