数据仓库建设方案和经验总结

经常遇到业务需求变更和新的需求,传统的开发模式从“找数据”、“对接数据”、“编码开发”等过程,开发周期较长,影响业务需求的快速服务。数据平台提供可视化的API开发接口、组件服务库,能够快速响应业务需求的开发。比如开发一个新的业务需要用户的完整信息,则需要在平台上可视化调用各数据拼装新的数据单元,形成数据服务...

数据治理常见的两种策略

1.自上而下:拉式策略通常以指标体系为起点,进行金字塔式自上而下的规划与建设,通过“数据流、业务流、信息流”的过程反向推动数据质量提升;2.数据整合:它包括多系统的数据整合、拉通、清洗、处理,以及数据仓库建设和ETL开发过程;3.数据应用:拉式策略面向数据应用。根据实际业务情况,主要解决数据指标定义标准不...

把数据变成钱钱钱,产品经理应该了解的数据项目建设全过程(上)

数据开发工程师,负责构建、维护和优化数据,确保数据的准确、高效和可靠地从源系统加载到目标数据库或数据仓库中(ETL),以及在数据仓分层建设中按照业务要求,进行相关工作开发。数据库管理员,负责数据库的安装、配置、优化和维护。在数据仓库项目中,DBA需要确保数据库的性能和稳定性,以满足数据仓库的查询和分析需求。

打造一体化数据开发智能平台,数新智能助力释放数据价值

数据集成解决的是将业务数据从A数据库/A平台传输到数据仓库/数据湖的过程,在这个过程中需要兼容不同的数据源类型,考虑数据传输的效率、数据传输的稳定性、数据传输的方式(整库、离线、实时)等,以确保可以将各类业务系统的数据进行抽取和传输到统一的数据平台之上,供后续的数据湖/数据仓库建设使用。2、数据开发在...

工程师需要什么样的开发工具:“外行”看FPGA之谷歌篇

02然而,FPGA设计开发面临诸多挑战,如学习曲线陡峭、专用EDA工具自动化的使用门槛高等。03目前,FPGA行业缺乏社区免费工具,导致工程师在调试过程中面临诸多困难。04为此,业界需要推出更多便宜又好用的工具,以应对FPGA在数据中心等应用领域的需求。05同时,硬件厂商也在逐渐“变软”,以适应AI时代的发展趋势。

数据资源、数据产品、数据资产三者有何异同?

数据库和数据仓库:用于存储和管理大量的数据(www.e993.com)2024年11月20日。它们支持数据的增删、改、查等基本操作,也支持数据分析和查询等复杂操作。数据可视化软件:用于将数据以图形化的方式展示出来,帮助用户更直观地理解和分析数据,通常提供了丰富的图表类型和交互功能。大数据处理软件:专门用于处理大规模数据的软件产品,如Hadoop、Spark等...

大模型时代下,基于湖仓一体构建数据智能平台

在当下的大模型时代,数据已经跃升为驱动企业智能决策与创新不可或缺的核心要素。然而,要充分释放数据的潜在价值,离不开高效、智能的数据智能平台的支撑。在过去,企业在数据利用方面常常遭遇诸多挑战,如数据集成过程复杂繁琐、开发治理效率低下、运维成本居高不下等瓶颈问题。更为复杂的是,由于不同企业在数据智能平台建...

数据要素开发利用与安全治理中的技术底座 | 数据要素行业洞察(三)

其中,湖仓一体则是通过数据仓库和数据湖的打通与融合,让数据流通起来产生更大的价值。构建湖仓一体有三个关键点:一是湖和仓这两块数据如何无缝打通,且不需要人工干预。二是提供给用户整体的应用,接口必须是统一的,存储在不同系统的数据,可以通过一个统一的开发/管理平台操作。三是数据何时进库、进仓应该是由系统...

2024年度上市公司数字化转型最佳实践丨申万宏源:基于“云原生”的...

系统实现了全流程自营金融资产数据服务,基于数据仓库与大数据平台,整合多系统、分散化的自营资产数据和多市场、多渠道的金融市场数据,实现复杂金融资产数据的有效管理;建立统一的数据应用规范,通过数据应用的整体规划和全生命周期管理,提供统一金融资产数据服务。依托MPP数据仓库+Hadoop数据湖的数据中台底座,设计开发通用化数...

数据集成产品的技术演进与实际应用-FastData DCT

DCT的产品定位就是在PB级数据量下高效、稳定的数据传输高速公路。从源端到目标端,DCT构建了一条能够灵活适应不同数据源的可组合数据链路。在这一过程中,涉及13种主流的数据源类型,包括关系型数据库、大规模并行处理系统(MPP)及数据湖和数据仓库等。