萨缪尔森:闭门造车者,终将孤芳自赏
我俩在政策建议上的差异,并非是我俩归纳和演绎信念的离差的无偏估计量。我对失业和商业自由的相对重要性的看法,取决于我的社会福利函数[或者用沃德(Ward)派的统计学家的术语来说,我的“损失函数”],我可以全然不同意弗里德曼的政策结论,但却可以在经验观察和概率推断的诊断上,双方意见一致。这也是人类科学家的不完...
预测与解释:走向因果表征的传播学
依据Pearl提出的因果阶梯,结合传播学议题特殊性将运用在线数据进行实证研究提取为四个层级的目标和任务:(1)关联分析;(2)干预研究;(3)解释性研究;(4)反事实因果推理,并为因果建模中解释与预测模型的有效整合提出具体方法建议,通过分析层级上的循环验证更好地理解传播规律与人类行为。作者简介李雪莲,华中科...
点估计及估计量的评价标准
(三)一致性一致性(consistency)是指随着样本量的增大,估计量的值越来越接近被估计总体的参数。换言之,一个大样本给出的估计量要比一个小样本给出的估计量更接近总体的参数。由于样本均值的标准误差与样本量大小有关,样本量越大,的值就越小。因此可以说,大样本量给出的估计量更接近于总体参数。从这个意义...
【波士顿大学】全球工商管理硕士(MBA)丨工具变量估计量
然而,如果一个重要变量x2被模型(1)遗漏了,且x1和x2也相关,那么对的OLS估计值就必然是有偏的。此时,x1被称作“内生”的解释变量,这也就是著名的“内生性”问题。要解决这一内生性问题,我们需要引入更多信息来进行无偏估计。工具变量的方法就是引入一个外生变量Z,且Z必须满足以下两个条件:与不...
方差与标准差
需要指出的是,从方差看,总体方差的分母为n,而样本方差的分母却为n-1(自由度),这是因为当我们用n-1为自由度的样本方差去估计总体方差时,它恰好是的无偏估计量。为什么样本标准差使用被称为自由度的n-1,而总体的标准差使用n呢?这是因为自由度是指一组数据中可以自由取值的个数,当样本数据的个数为n时...
“一个活着的传奇”逝世,他一生就是统计学的一百年 | 纪念著名...
呈现了统计推断中两个基础性的结果:其一是著名的Cramer-Rao信息不等式,该不等式给出了一定条件下无偏估计的方差下界,以及如何求得该下界;另一个结果是Rao-Blackwell定理,该定理给出了以一个任意的原始估计为起点,寻找最小方差无偏估计量(MVUE)的方法;并且将微分几何引入统计推断,开辟了现在称为信息几何的新兴领域...
深切缅怀统计大师C. R. Rao,他的一生就是统计学的一百年!
Rao在文章中指出“如果对于参数,存在一个充分统计量及一个无偏估计,那么最优无偏估计量一定是充分统计量的一个函数"。严格地,这个结果表明,如果是未知参数的一个估计,那么将对充分统计量取条件期望能够有更小的均方误差。在1947年的一篇文章中,DavidBlackwell证明了同样的结果。这一结果被称为Rao-Blackwell定理,而...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
要想找到生存概率的无偏估计量(unbiasedestimator)并非易事。PaulMeier和EdwardKaplan这两个普林斯顿大学数学系博士生在1940年代末跟随同一位导师(统计学巨匠JohnTukey),而且同在1951年完成博士论文答辩,两人在校期间居然互不相识[5]。毕业离校各奔东西后,他们又在互不知晓的情况下独立研究了同样的问题,却殊途...
亚纳米皮米激光干涉位移测量技术与仪器
该方法基于最小二乘拟合,获得关于干涉直流偏置、交流幅值以及相位偏移的线性方程组,从而对信号进行修正。在此基础上,K??ning等提出一种基于测量信号和拟合信号最小几何距离的椭圆拟合方法,该方法能提供未知模型参数的局部最佳线性无偏估计量,通过MonteCarlo随机模拟后,其非线性幅值的理论值约为22pm。
2022上半年自考计量经济学真题试卷
C.无效估计量D.渐近有效估计量11.怀特检验方法主要用于检验下列哪种情况?A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性12.下面有关虚拟变量取值的表述正确的是A.取值1和0B.取值1和2C.取值I和3D.取值1和513.要研究性别、教育与婚姻状态对收入的影响,假设性别为2个类别,婚姻为2个类...