彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途
一言以蔽之,即使在对语言的使用进行建模时,计算机也必须将文字转换成数字。通常情况下,我们通过字符序列将文本转换为数字,即用一个、两个或三个字节代表一个字符。这是一种快速的操作,非常适合主要由人类进行文本处理的情况。但如果我们希望计算机以更复杂的方式处理文本,则最好使用能够区分单词(或单词部分,称为标记...
追问daily | 大语言模型不可能带来灭世威胁;报复式睡眠的神经机制...
SigLLM框架包含一个将时间序列数据转换为语言模型可处理的文本输入的组件。用户只需将这些数据输入模型,即可开始识别异常。此外,LLM还可以预测未来的时间序列数据点,从而构成一个完整的异常检测流程。虽然在性能测试中,LLM在异常检测方面并未超越最先进的深度学习模型,但其表现与其他一些人工智能方法相当。研究团队指出,...
大语言模型落地 为什么第一步是做客服
“原来我们做AI,是靠定义一堆任务,但销售服务过程中很多地方我们想不到客户以什么样的方式问,如何打动客户,这都是完全开放的业务场景,原来的技术就局限了。大模型出来后,恰巧可以通过对于语言的能力,包括有初步的AGI(通用人工智能)的这种理解推理的能力,解决了场景泛化问题。”容联云产业数字云事业群副总经理孔淼在...
Agentic Workflow新范式,基于LLM的工作流、业务流程、智能体大融合
AI工作流是应用人工智能技术完成特定任务的一系列步骤和过程,它是一种优化和自动化业务流程的方法,通过自动化任务、智能决策支持、预测分析和个性化服务等功能,提高工作效率,降低成本,并增强企业的竞争力。工作流的一个研究重点就是任务自动化,而想要实现更大程度的自动化自然离不开各种编程技术与智能化技术,AI技术则...
万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?
短语和句子,就像单个单词一样,可以被自动赋予信息丰富的语义嵌入,这一过程同样适用于自动(或手动)获得的标注。通过将自然语言经LLM“编码器”预处理为嵌入向量,我们可以对离散的语义元素进行连续的量化。以互补的方式,LLM“解码器”用于将嵌入转换回语言文本。将自然语言作为嵌入进行预处理,为探索不同语言模式与神经活...
落子两次收购背后:OpenAI要做“大语言模型操作系统”
LLMOS是Karpathy在去年十二月提出的一整套系统,它以某个强大的大语言模型为内核进程,成为调动所有其他系统内工具的操作系统(www.e993.com)2024年9月8日。他认为它将和Windows,MacOS一样,成为后续人机交互的新模式。这是Karpathy在去年十二月认为LLMOS想要实现所需要所有能力:可以浏览互联网;使用已有的软件基础设施(计算器、Python语言、鼠标/键...
容器中的大模型(二) | 利用大模型,使用自然语言查询SQL数据库
随着人工智能技术的发展,尤其是自然语言处理(NLP)和机器学习的进步,使得将自然语言转换为结构化查询成为可能。这种技术的应用场景广泛,从简化数据库查询操作到提高数据分析的效率,都有着重要的实际价值。文章通过介绍LangChain和Ollama框架,提供了一种在本地或云服务器上部署和运行LLMs的方法,使得开发者和最终...
语言就是现实:20个预言剖析OpenAI的Sora
07游戏、动画行业的制作成本将会被大大降低,建模过程可以直接省略了;08以后自己写剧本、自己生成视频,再加上人机交互的机器,《头号玩家》的剧情会加速到来;09人人都有机会成为AI导演;10Sora将会加速数字人、自动驾驶、智慧成本、元宇宙等行业的发展,降低了数字资产的成本;...
纯统计机器学习无法真正解决推理问题 —— 对话复旦大学教授张奇...
在统计机器学习中,模型将语言转换为高维空间中的向量表示,随后通过分类面进行区分。后来,谷歌推出的BERT模型改进了这种表示方法,但分类方法依然相同。在大型模型中,虽然我们尚缺乏完整的解释,但认为其背后的机制类似于“打点”。这意味着模型能够以较少的训练数据实现良好的性能,因为其内部表示非常接近,这使得后续的...
从AI Agent再到Agentic workflow,6个类别25篇论文全面了解智能体...
3、BMWAgents——通过多智能体协作实现任务自动化的框架BMWAgents--AFrameworkForTaskAutomationThroughMulti-AgentCollaboration由大型语言模型(LLM)驱动的自主智能体展现了自动化的巨大潜力。技术的初步成效已在多个演示中显现,其中包括智能体解决复杂任务、与外部系统交互以扩展知识,以及触发必要操作。