丁道勤:生成式人工智能训练阶段的数据法律问题及其立法建议 |...
本文主要从微观层面观察大模型训练阶段各环节所涉及的数据收集和处理的法律问题,因为机器学习细分为问题定义、数据收集、数据清洗、汇总统计审查、数据分区、模型选择、模型训练和模型部署等八个步骤/过程。对法律研究而言,可以划分为处理数据(包括前七个步骤)和运行模型。生成式AI训练阶段的数据保护问题集中于预训练和模型...
北京轩宇信息取得基于单变量访问序模式的中断数据竞争模型检测...
首先选择待检测模式并输入待检测变量的名称和类型,然后对中断程序进行顺序化处理,根据选择的模式在待检测变量的读写语句前后添加赋值语句和断言,再将其输入给有界模型检测工具CBMC,最终根据返回结果得到待检测变量是否存在该种模式的数据竞争。此方法可以检测中断程序中存在的特定单变量访问序模式,同时对反例路径进行可视化...
Get一种创新数据隐匿查询方法!
4)企业数据管理:企业在内部数据管理过程中,需要保护商业机密、客户信息和研发数据不被未授权访问或泄露。企业可以部署本方案来实现对内部数据的安全查询,确保敏感信息在查询和使用过程中的安全性。5)云计算服务提供商:云服务用户希望在享受云存储和计算资源的同时,确保其存储在云端的数据不被云服务提供商或其他用户访问。
揭秘选对数据治理工具的六大步骤
您必须首先评估组织的特定数据治理要求。了解数据的范围和规模、法规遵从性需求和内部治理政策。以下是指导您完成选择过程的基本步骤。1.评估您的数据治理要求首先评估贵组织特定的数据治理要求。了解数据的范围和规模、法规遵从性需求和内部治理政策。确定关键要求:列出您组织的具体数据治理需求。评估法规遵从性:考...
证券行业数据安全中台与场景管控模型研究
为深化数据安全管理的精细化实践,本课题在数据治理的元数据、数据标准及数据分类分级等领域的成果基础上,进一步优化了数据分类分级策略及分类分级过程,同时探索数据安全中台的技术能力,并将安全管控机制与数据分类分级、公司内部的数据使用场景相结合,探索在不同应用场景下的数据存储、数据展示、数据传输、数据使用等方面的...
比较法学人推介|付新华:论智能网联汽车数据的治理之道
在该数据访问模式下,独立服务提供商无法及时高效地访问汽车数据,只能通过与汽车制造商缔结合同的方式获取汽车数据访问权限(www.e993.com)2024年10月2日。该数据访问模式几乎将独立服务提供商排除在售后市场和互补市场的创新活动之外。然而,汽车制造商独占控制汽车数据存在明显且合理的理由。首先,安全理由一直都是汽车制造商力图独占汽车数据的最强理由...
从数据仓库到数据飞轮:数据技术演进的探索与思考
1.数据整合:数据中台通过将来自不同系统的数据整合在一个平台中,提供统一的数据视图。它可以连接企业内部的各类数据源,如CRM系统、ERP系统和数据湖,确保数据的全面性和一致性。2.数据处理:数据中台包括数据清洗、转换和分析功能,以确保数据的质量和可用性。它通过ETL(Extract,Transform,Load)过程,将原始数据转换...
数据资产入表、数据要素X,我们正快步进入数据大流通时代!
云计算为数据存储和处理提供了弹性、可扩展的平台,极大地促进了数据的共享和流通。通过云服务,企业和个人可以在任何时间、任何地点访问和利用所需的数据资源,降低了数据管理的成本,加速了数据驱动的创新过程。区块链技术则以其独特的去中心化、不可篡改的特性,为数据交易和共享提供了安全可靠的解决方案。区块链的应用...
腾讯公司申请数据处理专利,提高了对专用网络的访问过程的准确性和...
从而将对需引流的资源的访问自动引流至对应网关进行访问;通过记录该源地址与进程信息之间的关联关系,以便于在接收到对应的响应数据时,基于该关联关系显示访问请求对应的响应页面,从而保证该访问请求发起的整个访问过程准确执行,无需修改路由表,有效解决相关技术的实用性差的问题,提高了对专用网络的访问过程的准确性和实用...
对于垂直大模型,什么样的数据算是“好数据”?
数据准备和预处理,包括数据清洗、数据增强、数据标注、特征工程等多个环节。数据清洗是处理数据集中的不准确、不完整或不相关数据的过程,这包括去除重复记录、修正错误或缺失的值、过滤掉噪声数据等。例如,在一个电子商务平台的用户行为数据中,去除由机器人产生的访问记录,可以帮助模型更准确地捕捉到人类用户的真实行为...