清华教授刘嘉:OpenAI纷争的潜藏原因 , AGI到底是“工具”还是...
第三个象限是我们传统的CV,也称为计算机视觉,这是过去十几年里创业主要集中的领域,比如面孔识别、语音识别、文字识别等。这一象限是封闭环境里的静态策略,比如面孔识别只需要把辨认面孔这件事情做好就行,不需要再有其他功能。另外,静态策略意味着一旦训练完成,就不会再变,它指向单向的、简单的任务。第二象限是以...
AI经济学 | 第一章:迈入通用模型时代,迎接智能融合浪潮
有人根据个体能力表现差异,把智能分为语言智能、逻辑数理智能、空间智能、运动智能、音乐智能、人际交往智能、内省智能和自然辨识智能[7];也有人从方法论角度,把智能分为分析智能、创造智能、实践智能三类[8](图表1.2);还有人从认知心理学角度把智能分为理解能力、记忆能力、推理能力、计划能力四类[9]。总的来说,...
金融业元宇宙技术应用报告
语音识别(SpeechRecognition)是指将人类的声音信号转化为文字或指令的过程。语音识别是用户在元宇宙中进行语音交互过程的第一步,相当于机器的“耳朵”。自然语言处理(NaturalLanguageProcess,NLP)是基于自然语言理解和自然语言生成的信息处理。通过构建算法,使计算机具有识别、分析、理解和生成自然语言文本的能力,依托海...
深度学习已进入瓶颈期,模拟人类神经结构将是突破口?
这个过程是为了训练神经网络在图片中有热狗时将兴奋仅传导至第一个神经元,而在图片中没有热狗时将兴奋仅传导至第二个神经元。这种训练方法就是辛顿开发的反向传播技术。反向传播的原理极其简单,但它需要大量的数据才能达到最佳效果。正因如此,大数据对人工智能至关重要。也正式出于这个原因,Facebook和谷歌对大数据...
AAAI学会主席Rao演讲:AI系统崛起后的未来应当是更好地服务人类 |...
还有一点就是交互,机器以及人工智能和人的交互。我们希望在和人交互的过程中,不会出现任何的不良事件,我们希望这个人工智能能够和人进行紧密、有效、正向的联系,而不会带来过多的不良事件。稍后我会和大家探讨一下这方面的研究上的挑战。首先我们来看一个常识。常识是我们经常提到的,什么叫做常识?我最喜欢的就是...
语音识别类产品的分类及应用场景
语音识别是将人类的声音信号转化为文字的过程(www.e993.com)2024年7月1日。语音识别、人脸识别和OCR等都属于人工智能中的感知智能,其核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息,为后续的认知智能提供基础。二、语音识别能满足或支撑的需求层次1、人与人之间的信息同步
人工智能过去60年沉浮史, 未来60年将彻底改变人类
在前60年的发展中,人工智能研究也取得了阶段性成果,特别是有监督深度学习在自然语言理解、语音识别、图像识别等人工智能基础领域,都已经发展到了成熟阶段。接下来,就是AlphaGo开创的无监督深度学习的未来——摆脱人类“监督”的增强学习。实际上,随着计算机的发明,人们一直在探讨,这到底会导致什么样的人工智能?一种预...
浅析语音识别技术的前景展望
矢量量化是一种重要的信号压缩方法,主要适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。其过程是:将语音信号波形的k个样点的每1帧,或有k个参数的每1参数帧,构成k维空间中的1个矢量,然后对矢量进行量化。量化时,将k维无限空间划分为M个区域边界,然后将输入矢量与这些边界进行比较,并被量化为“距离”最小的区域边界的中...
开头颅插芯片?让马斯克疯狂的脑机接口究竟是什么?
脑疾病防治指对科学家通过总结大脑活动的一般规律,对人们可能出现的重大脑疾病做出诊断和干预;脑机接口是通过电极或其他手段,获取大脑神经活动的信息,通过机器学习的处理和模式识别,转换成指令从而控制其他设备;类脑智能则是指类脑计算机器人、大数据处理等方面的研究和开发。
让马斯克疯狂的脑机接口究竟是什么?
脑疾病防治指对科学家通过总结大脑活动的一般规律,对人们可能出现的重大脑疾病做出诊断和干预;脑机接口是通过电极或其他手段,获取大脑神经活动的信息,通过机器学习的处理和模式识别,转换成指令从而控制其他设备;类脑智能则是指类脑计算机器人、大数据处理等方面的研究和开发。